质监大数据在产品质量监督检查中的应用

姜海春 郭开元

吉林省产品质量监督检验院 吉林 长春 130103

前言：我国的技术和经济都在很快的发展,云平台、大数据、互联网+等的信息时代已经来领。现在,我们强调的是积极广泛的运用这些技术,促进我国经济的发展,在企业的额生产中,传统的工业产品已经不能满足企业的经营活动,并且,在消费者的权利意识日渐突出的时代,政府对产品的质量监测也提出啦更高的要求。大数据的来临来无疑为质监工作的进行提供了便利。

一、工业对大数据的需求

在一个企业进行质监工作的时候,首先就是要对以往的企业的业务数据进行分析,才可以进行质量的监督检查工作。监督人员首先要掌握企业的基本情况;企业的产品情况;企业的质量情况等。质监部门对该企业曾今的质监结果进行分析,就可以得出企业的产品质量主要会存在在哪一些方面,质监部门在进行质量的监督和检查的时候,就会有重点、有目的的进行监测工作,大数据可以记录企业的近几年的经营情况[1],为质监工作的开展提供了很大的便利,为质监部门质监工作的全面开展提供了必要的支撑。

二、大数据在产品的质量监督检查中的应用

(一)业务流程的优化

在大数据的时代,应用信息化委企业的生产质量监督提供很大的便利,首先根据《电子政务业务流程设计方法通用规范》的要求,可以做到对业务流程进行优化,对相似的业务进行抽象化的设计,形成一个良好的业务流程的管理模型,大数据的应用对业务流程的优化有着很重要的作用,其中最重要的就是大数据可以根据以往的企业发展情况提供一个企业发展的大概趋势,为业务流程的设计提供基本的条件。

(二)解决监督对象情况不明的问题

质量监督检查中存在的一个很重要的问题就是对监督对象的情况不明确的问题,就以往的监督方法而言,很容易存在摸不清对手底数的问题,在大数据的时代下,借助大量的信息网,可以充分的了解企业的信息和基本的情况,形成非常明晰的企业信息。在日常的监督检查中,质检机关就可以朱雀的发现产品中的无代码等问题[2],在大数据的支持下,可以对监督的企业形成一个较为完善的产品库,解决企业的缺漏和产品的不规范的问题。

(三)解决产品的智联抽检的有效性问题

运用大数据可以对产品进行精细化的管理,在抽样调查中实现对产品精细化抽样。在以往的抽样检测中,普遍存在的问题就是检查次数不够、关注度不足的等问题,在产品的质量监督检查非常不利。运用大数据进行分析,可以为每一次的抽样提供有效的提示,也可以针对抽样中的比较薄弱的环节着重监测很好的提高了产品抽样检查的有效性。大数据提供了精准化的管理,企业可以针对大数据的提示,快速的定位产品,减少时间,进一步的促进了产品监测的时效性。最后一个是有效性,在大数据额时代下,可以及时很好的反应出市场的变化和消费者的意见和建议,这样企业在大数据的环境下,就可以及时的发现市场的发展趋势以及消费者的问题,为产品的市场化提供基础,实现了产品监测的有效性。

(三)提高工作效率,规范监测行为

(1)促进不同部门之间的合作。根据以往的原则来说,产品的质量监督分为很多级,一级一级的下来就会存在很对的问题,难以实现统一的监督计划和体系。而大数据可以提供大数据模型,可以很好的分析同一行业中不同企业的发展情况,也可以分析企业的的质量的情况以及产品的不合格的情况,这些可以让每一级的监督部门人员都直观的感受到企业的质量监督情况,从而可以良好、有效的开展工作[3]。

(2)实现产品的分级管理

运用大数据可以直观的看到企业生产的产品,在大数据的指导下,可以清楚的看到不同产品的不同问题,统一产品的不同方面的问题,这样就可以很好实现监督部门对不同企业的产品进行分类处理,对统一产品进行分级处理,实现分级化的管理模式。

(3)规范监督行为

在上一点中提到,大数据可以对产品进行分级处理,那么在分级之后又可以实现质量监督检测的行为的规范。就前几年的额情况来说,很多的检测部门无法明确自己的职责,对于检测中存在的问题不能及时的发现,在检查的时候也无从下手。但是大数据可以对工作的情况进行及时的记录和分析,解决了监督任务无从下手的问题,有效的落实了不同监督部门的的监督管理职责。

(四)提高政府的管理、决策能力

(1)在监督工作的开展中,增强预见性。大数据首先最直观的就是可以反应出一个变化的趋势问题,政府在开展相关的工作的时候,可以清楚的看到不同的地区的企业分布情况,也可以看到每一个地区同一行业的发展情况,就可以从其中发现发展比较薄弱的地区,政府就可以增强监督 工作中的预见性,制定较好的发展计划。

(2)提高对突发事件的处理能力。大数据可以记录企业的几年的发展情况,就之前的方法来说,在发生突发事件时,政府在处理问题的时候普遍存在的问题就是对自己所管辖地区的企业的情况不明确,而且采用一级一级的传递方式[4],不仅很难得到结局方法,也使方法失去了及时性、有效性。在大数据的情况下,政府可以随时的了解企业的具体情况,掌握区域的发展情况,及时的应对突发的情况。

三、结束语

应用大数据来支撑企业的业务的发张,已经成为了一个非常普遍的现象,也是云计算时代的发展趋势。本完全主要就是分析在大数据的环境下企业的发展模式的优化问题,首先,大数据可以提供很好的数据模型,为企业的业务提供支撑,解决对监管对象不熟悉的问题,同时还可以提高企业的产品质量监测的有效性。对政府而言,就是可以及时的掌握管辖地区的产品质量的发展情况,提高应对能力,提高产品质量的决策能力等。总而言之,大数据在产品的质量监督检查中发挥着越来越重要的作用。