“互联网+”背景下黑龙江省农村电商发展及对策

邱泽国 杨毅

内容摘要：为贯彻实施乡村振兴战略，促进黑龙江省农村经济结构性供给侧改革，在借鉴国内外电子商务研究成果的基础上，结合黑龙江省农村电子商务“本土化”发展现状，利用熵权分析法从准备度、应用度、影响度三个层面27个指标构建黑龙江省农村电子商务发展测评模型。研究发现，从2010年至2017年，黑龙江省农村电子商务发展测评结果呈S型上升趋势，综合测评增长近6倍，准备度、应用度、影响度三个层面测评结果都有不同程度提升。从数据分析发现，黑龙江省农村电商发展势头良好，能有效提升黑龙江省社会经济效益，但仍存在许多问题。最后根据模型结论与“地方”发展特色，提出加快黑龙江省农村电子商务健康发展的对策建议。

关键词：农村电商   熵权法   对策建议   电商测评

引言

我国网络经济飞速发展，电商经济效应震惊全球，在国家支持政策带动下，互联网电商“下乡”成为我国农业经济转型升级的重要手段之一（温辉，2017）。自2014年起，农村电商发展问题连续五年在中央一号文件被强调，在2017年中共十九大报告与2018年《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》中，都有重点提及农村电商，其可作为信息化、工业化、城镇化、农业现代化四化协同发展重要先锋。我国“第一”农业大省黑龙江省，农产品资源丰富，融合农村电商平台优势，可进一步推进农业生产精准化、产品交易网络化，拓宽农民就业渠道，是推动农村经济升级转型的重要途径（张鸿等，2017）。据《中国电子商务报告2017》显示，2017年黑龙江省已基本建成以省、市、县、乡村四级联动运营系统，自建电商经营平台335个，电商交易额达2387.2亿元，较2016年增长22.7%，但与东南经济发达地区相比，仍有一定差距，如江苏省2017年电商交易额达到2.65万亿元，浙江省建设农村电商服务站1.64万个，网络零售额高达13336.7亿元。

目前黑龙江省农村电商发展研究主要集中在农村电商发展现状及对策、发展模式、相关影响因素及产业等研究。黄芳（2017）等分析 “龙头企业B2C+O2O模式”、“家庭散户C2C模式”等多种发展模式优缺点，为黑龙江省农村电商发展模式选择提供借鉴;穆燕鸿（2016）等在以调研黑龙江省15个农村电商示范县基础上，分析指出黑龙江省农村电商发展受省内外经济、政策等环境因素以及特色化发展布局和资源配置影响较强;张凤林（2014）、于欣（2016）、李建军（2017）等人分析黑龙江省跨境电商发展现状，提出以农产品跨境等方面措施促进黑龙江省电子商务发展，试图通过跨境电商加速农村电商发展。目前对于黑龙江省农村电商发展现状研究多数局限于理论与表象分析，定性定量相结合的研究成果较少，缺少兼备可行性、科学性、能多角度直观测评农村电商发展影响水平指标体系，因此在借鉴前人研究成果的基础上，搜集2010-2017年黑龙江省农村电商发展相关数据，通过熵权法对黑龙江省农村电商发展现状进行实证测评研究分析，结合模型结果，深度分析其内在动力机制，提出有效的对策建议。

指标选取及数据来源

在20世纪90年代中后期，经济发展较快国家和组织开始尝试对电子商务发展进行测评研究，并提出以OEDC、APEC、CII中国电子商务指标体系以及美国、英国、欧盟提出适合他国的电子商务测评体系，其中效果较好的测评指标体系为OEDC组织提出的测评标准。我国农村电商测评指标体系标准不完善，没有官方的测评指标体系，只有部分较为权威的电子商务与网络发展的统计报告，如商务部发布的《中国电子商务发展报告》、CNNIC的《中国互联网络发展状况统计报告》等官方报告。《CII中国电子商务指标体系研究与指数测算》是国家统计局与互联网研究中心在1999-2000年开展电商研究提出的测评体系，后因指标难以统一搜集处理、区域化电商发展程度不同等原因，未全面推行。本文借鉴OEDC、CII指标体系作为参考，结合黑龙江省地域农村电商发展特色，综合物流发展、居民生活水平、经济效益等影响，从三个层面准备度、应用度、影响度出发，甄选27个指标构建测评体系，对黑龙江省农村电商发展进行测评。准备度主要体现农村电商发展的信息化、网络化、机械化发展程度，为基础设施等方面测评;应用度主要反映农村电商发展使用强度、居民生活应用程度、产业应用程度，居民生活影响和经济发展应用的现实生活体现;影响度主要反映农村电商发展经济影响、居民生活、社会效益的农村影响程度，对社会及居民生活深层次的宏观展现。总体测评框架结构，具体指标选取参见表1。

为保障研究分析结果和模型的权威性，研究数据主要来源于《中国统计年鉴》、《黑龙江省统计年鉴》、《中国互联网络发展状况统计报告》、《中国电子商务发展报告》以及黑龙江本省统计发布的国民经济和社会发展统计公报、邮政行业发展统计公报。鉴于黑龙江省统计口径、数据可获取性以及对比农村电商兴起前后差距等影响，以黑龙江省2010-2017年农村电商发展相关指标数据进行测评。为验证实证数据有效性和指标选取合理性，对以上所选指标值进行数据预处理检验分析。首先对2010-2017年指标进行归一化处理，便于横向比较和判断指标间波动情况，同时也能清晰地通过各指标波动幅度分析实证结果，整体指标分析结果如表2所示。其中，农业生产资料变化波动最大，2011年波动达到最高，是黑龙江省社会经济发展近10年来增长最快的一年;之后东北经济结构调整，该指标上涨率才逐步下降，2014年农村电商正式兴起后，其上涨率波动几乎为零，保障了农村生产经济正常运转;2016年波动最小，与上一年水平一致。整体来看，其它数据波动与黑龙江省经济新常态社会现状基本相一致。

研究方法

熵权法可作为一种客观赋权的测评方法，具有客观性、准确性，其评价结果可以在很大程度上降低一般测评方法的主观性。融合信息熵特点对各指标变化程度进行量化对比，测量各指标的熵权重值，结合指标值在样本中占比和信息熵权重的权重乘积，从而得出较为客观的评价结果。相对SWOT、AHP等评价方法对农村电商发展现状的测评，降低人为主观意识融入的影响，有效地避免传统主观测评方法带来的不确定性和主观性。张涛（2016）曾利用熵权法对河南信阳农村电商发展问题进行探讨分析，段禄峰等（2016、2017）试图通过熵权法先后对陕西农村电商准备度水平、西部地区农村电商发展水平进行测度研究，以及许统生（2016）通过熵权法评价分析“一带一路”电商发展对我國电子商务发展水平影响，由此可看出熵权法对于农村电商测评效果较好，采用熵权法进行测评具有一定的可行性。具体评价步骤如下：

第一，研究指标体系确定。对n个评价年限、m个评价指标进行测评，建立评价体系的数据矩阵：

其中，rij表示第j个指标对第i个评价年限对应的指标值。

第二，标准化处理指标数据。也称之为无量纲化处理或归一化处理，除去数据之间的单位等方面差异，对原始数据的标准化处理，通过对比各指标的变化幅度，让不同指标数据之间具有一定可比性。同时，又将指标分为正负向指标，正向指标的数据值越大，则电商发展水平越高;反之，电商发展水平越高，则负向指标值越小。指标标准化处理方法采用Min-Max 最大-最小值法，具体为公式（1）和公式（2）：

实证结果及分析

模型指标评价结果检验分析。利用matlab2015软件编程实现前文分析的熵权法实验，表3为指标权重计算结果。从中可看出，模型中三个一级指标权重值较为均衡，影响度与应用度权重ω指标相近，准备度稍小，间接体现研究模型指标选取具有合理性。二级指标权重ω分布均匀，分布范围为0.03-0.04。电子商务交易额X11以及城乡居民消费性支出比X18等核心指标无特殊波动，表明模型总体结构稳定，与黑龙江省经济发展现状基本吻合。

黑龙江省农村电商综合测评分析。通过以上分析测评得出黑龙江省农村电商发展2010-2017年综合得分，准备度、应用度、影响度得分如表4所示，为更直观地分析黑龙江省农村电商发展趋势及内在变化，根据综合得分表绘制进行分析。从表4中就综合得分来看，2010-2017年综合得分呈现S型稳步上升趋势。2017年黑龙江省农村电商发展表现质的飞越，较2016年增长40.01%，与 2010年相比，综合测评分增长接近6倍，该年黑龙江省全省自建涉农电商经营平台208个，农村网络零售额达38.7亿元，2018年黑龙江省农村电商将进一步提升，网络零售额与电商交易额增长将分别达到30%、20%以上。黑龙江省农村电商的综合测评、准备度以及应用度呈现上升趋势，影响度却是折线迂回模式。影响度主要反映黑龙江省社会经济效益与居民生活水平的变化，2013年前黑龙江省的经济来源主要来自第二产业经济效益，受工业经济带动影响，影响度测评分稍微偏高。2014年我国经济进入新常态，社会经济效益从高速增长转为中高速增长，黑龙江省实行以“两化融合”为手段的供给侧改革战略，促进产业经济结构转型，经济中心逐步向第三产业倾斜，黑龙江省推行电子商务进农村综合示范、“互联网+”农业等战略方案，在政府扶持、电商下乡、大学生返乡创新创业等力量的共同推动下，黑龙江省农村电商准备度、应用度提升加快，社会经济效益逐步回升，促进农村经济结构性供给侧改革顺利进行，加快了第三产业发展，全省在2015年社會消费品零售额超7500亿元，第三产业贡献率高达50%。

总体来看，农村电商发展在促进黑龙江省经济提升、振兴农村经济、实现农业现代化等方面有着显著的优势。自2014年政府确定发展农村电商起，在解决经济增长滞后、社会主义新农村建设问题、带动农民就业、大学生返乡创业、物流建设等方面，发展农村电子商务有着良好的导向作用，如黑龙江省快递业务量在2017年就达到23185.63万件，同比增长6.50%，业务收入累计完成35.84亿元，同年应用度超过影响度，说明农村电商发展在促进黑龙江省经济结构性转型有显著效果。应用度间接带动影响度增长，表明发展农村电子商务能有效促进黑龙江省社会经济稳定、健康和可持续增长。

结论与建议

黑龙江省农村电商的发展，为农村经济产业提升提供了一条新道路，可以优化农村资源配置，激发农村经济活力，增效农民收入。黑龙江省电商发展迅速，从2010年到2014年，综合测评结果增长有6倍左右，但与浙江省、江苏省等农村电商发展大省仍存在一定的差距。阿里等多个研究院联合发布的《2014-2015中国电子商务发展指数报告》中分析可知，黑龙江省电子商务发展指数为10.8，与第一名广东省69.67，相差近7倍。

为保障黑龙江省农村电商的健康、可持续发展，基于研究模型与发展现状分析，提出以下几点对策建议：一是提高信息化、农业现代化基础建设发展质量，营造电商标准化运营环境，以保障黑龙江省农村电商准备度发展基础。准备度是发展农村电商的基础保障，也是振兴农村经济建设重点，应结合“本土化”发展特色以及农村电商实际需求，降低农村宽带接入费用，提高互联网普及率，培养农民电商发展思维，夯实农村电商发展基础。二是培养专业电商人才，推广电商下乡活动宣传，确保农村电商应用度的质与量。人才才是行业发展最强推动力，专业电商人才培养是促进农村电商发展的重要方式，虽然近年来大学生返乡创新创业弥补了一部分空缺，但是在专业掌握程度上仍有一定欠缺。农村电商发展保障是应用度的提升，应加强民众对电商消费观念的认知，不断提高农村民众对于电商的认识和提升相关电商技能，引导农村电商正确发展方向。三是农村电商市场经营规范化，政府引导、企业联动，以提升农村电商影响度。农村电商影响度变化对于社会经济发展表现直观，政府部门可通过政策优惠有效整合农村资源，降低农村电商经营成本，规范市场标准，吸引社会资产投入，同时减少冗余电商经营平台，切实解决农村市场供产销问题，走向集成化农村电商发展模式，扩大农村电商发展空间。

参考文献：

1.温辉.我国农村电商“互联网+农业”创新发展策略[J].改革与战略，2017（6）

2.张鸿，刘修征.电子商务对农村经济的影响——基于多元回归模型及聚类分析[J].江苏农业科学，2017，45（17）

3.中国国际电子商务中心研究院.中国电子商务报告（2017）[R].商务部电子商务和信息化司，2018

4.Publishing OECD Guide to Measuring the Information Society 2011[J]. Sourceoecd Science & Information Technology，2011（209）

5.The 2nd APEC e-Commerce Business Alliance Forum and Exhibition，Electronic Commerce Steering Group Meeting[J]. Asia-Pacific Economic Cooperation（APEC），2006

6.Sloan B. eEurope 2005： Benchmarking indicators. Communication from the Commission to the Council and the European Parliament. COM （2002） 62 final， 21 November 2011[J].2002

7.姜奇平.互联网赢利尚需时日——解读CII电子商务指数报告[J].中国科技资源导刊，2000（8）

8.Atrostic B K，Gates J，Jarmin R. MEASURING THE ELECTRONIC ECONOMY AT THE U.S. CENSUS BUREAU[J].2013，20（4）

9.马方方.电子商务发展测度研究[D].浙江工商大学，2015

10.张涛.河南省信阳市农村电子商务发展研究[D].河北农业大学，2016

11.段禄峰，唐文文.我国农村电子商务发展水平测度研究[J].价格月刊，2016（9）

12.段禄峰，唐文文.基于熵权法的西部地区农村电子商务发展水平分析[J].江苏农业科学，2017，45（9）

13.许统生，杨颖，陈雅.中国电子商务发展对出口的动态效应分析——来自“一带一路”沿线国家的证据[J].当代财经，2016（12）

14.任中贵，邱泽国.经济新常态化背景下东北地区制造业转型升级的策略研究[J].赤峰学院学报（自然版）， 2017，33（10）