新零售背景下商贸型供应链转型升级研究

韩俊德 宋俊杰

中图分类号：F713   文献标识码：A

内容摘要：本文就新零售与商贸型供应链间的关系入手，分析了商贸型供应链发展现状，梳理其存在的问题，并分析了新零售背景下商贸型供应链转型升级的驱动因素，即电商崛起与消费升级所引发的零售消费市场变化、线上线下有机融合、数据与技术驱动、商贸型供应链的内在需求，进而从供应链结构、组织结构与技术三个方面提出新零售背景下商贸型供应链转型升级的基本路径。

关键词：新零售   商贸型供应链   转型升级

商贸型供应链发展现状

商贸型供应链是指围绕产品生产与流通中的上游供应商、中间商、零售商与终端消费者所形成的供需链条。商贸型供应链通过对链条上的生产商、分销商、物流企业、金融机构与目标客户的整合，以实现供应链的协同采购，并形成集商流、物流、信息流与资金流为一体的集成运营模式，具体模式如图1所示。

由图1可知，商贸型供应链作为供应商、物流企业、核心企业与目标客户的载体，其通过信息纽带构成整体。商业发展前期，商贸型供应链在市场竞争中也展现出强大的竞争力，但由于其本身存在灵活性差的弊端，即商贸型供应链中任意一个环节出现问题都会对整条供应链产生冲击，从而影响了供应链自身稳定发展。尤其在新零售时代，消费的不断升级，传统商贸型供应链弊端凸显，其主要包括整体增速下滑、市场反应迟钝、供应链失调与消费者体验滞后等，这成为了商贸型供应链转型升级所面临的困境。

（一）整体增速下滑

据相关数据显示，2018年上半年我国社会消费品零售总额同比增长9.4%，较去年同期下滑1个百分点。商贸型供应链面对成本增加、消费趋势转变与互联网冲击等诸多因素影响，其未来发展面临严峻考验。以2017年百货店、超市与专业店等业态的商贸型供应链为例，据相关数据显示其增速分别下滑至1.4%、5.3%与2.9%，随着电商渗透率达到16.6%，其增速降至25.4%。商贸型供应链整体流量红利逐渐消退，供应链间的竞争更加激烈，商贸型供应链转型升级成为必然。

（二）市场反应迟钝

商贸型供应链的早期发展取得了较大成功，但随着新零售环境的出现，其发展受到较大冲击。传统商贸型供应链对市场反应能力已跟不上时代需求，其信息反馈机制的落后导致了市场信息不能及时传达企业与消费者，这种信息不对称降低了企业决策效率提高了企业经营成本。这主要是由于商贸型供应链企业在经营管理中更多以经验和原有渠道为导向，并没有应用新零售时代所推出的如互联网、大数据、数据挖掘、人工智能等新技术，其对于新零售时代的内涵与成因解读不够深入，导致了市场反应迟钝。

（三）供应链失调

传统商贸型供应链在其发展中由于更多关注供应链的后端，即采购、生产与物流等环节，缺乏对供应链整体效能的考虑，从而使消费者与销售渠道的协同整合不足，导致供应链不协调。此外，单纯追求某一环节效能的最大化，这种顾此失彼的行为反而会降低供应链的整体效能。在上述状况下，商贸型供应链中各个成员由于缺乏有效沟通，仅根据自身情况进行单独调整，这影响了整体供应链的效能，甚至会造成整个供应链的失调与断裂。

（四）消费者体验滞后

新零售所展现的以消费者个性化需求为导向的生产模式，打破了传统商贸型供应链以企业自身生产为主导的经营模式。这主要是基于移动互联网的快速发展，消费者的消费行为不受时间与空间的限制，以及大数据系统的应用可为消费者提供个性化服务，这大大提升了消费者消费体验。而传统商贸型供应链均不能满足上述条件，故导致了消费者体验滞后。

新零售背景下商贸型供应链转型升级驱动因素分析

对新零售而言，其实质是零售的回归。新零售建立在数据驱动与消费升级的基础上，通过全渠道与泛零售形态为消费者提供更加精准的服务。在新零售的引领下，零售业发生了巨大变化，如经营范围扩大、经营灵活性提升及经营环节压缩与竞争态势加剧等，这些变化为商贸型供应链发展带来了挑战，同时也推动商贸型供应链转型升级。在此背景下，商贸型供应链的转型升级是全方位的，其既有外部因素推动也有自身发展需求。总体来看，其转型因素主要包括电商崛起与消费升级、线上线下有机融合、数据与技术驱动以及商贸型供应链转型升级的内在需求。

（一）电商崛起与消费升级

近年来，随着互联网的快速发展，电商平台对实体零售产生了巨大冲击。电商平台打破了原有产品在价格、品牌、时间与地理等方面的局限，降低了消费者的消费成本、丰富了产品体系，同时也缩短了流通环节，这有力地推动了商贸型供应链向扁平化方向发展。中国网络零售的具体情况如表1所示。

由2017年國家统计局数据显示，就消费方式而言，与传统零售相比消费者更倾向于网络零售;就消费结构视角来看，衣食住行等方面的基础性消费已得到全面升级，享受型消费逐步出现且成为消费主流;就消费观念而言，消费者更加倾向于个性化消费，对时尚、绿色及准时化与定制化的商品需求明显增强。根据阿里研究院发布的新消费指数《品质消费指数报告》显示，2017年阿里零售平台高端消费高达1.6万亿元人民币，较去年同期占比明显上升。由此可见，消费者对品质消费的需求明显增强。随着移动支付的发展，我国已经成为全球移动支付的先导，消费者购物途径表现出高度数字化与碎片化特征。据中商产业研究院的调查数据显示，2018年我国网络购物用户规模将突破6亿人，全国网络购物零售额将突破90000亿元。随着时间成本的增加与消费渠道的增多，消费者碎片化购物将成为常态。

在新零售时代，新型消费群体崛起，消费者需求表现为多元化与极致化，小众需求被进一步被分割，市场细分更加精细，传统的供应链模式已无法适应当前消费者的不断变化的消费需求，为有效满足消费者个性化需求，对商贸型供应链上的产品设计、制造、销售与物流等环节提出了更高要求。鉴于此，商贸型供应链必须进行转型升级，以适应当前新零售发展的需求。

（二）线上线下的有机融合

新零售时代，线上线下开启融合新阶段，其线上线下的高度融合，标志着双方由对立走向统一，这样是新零售时代变革的主要方向。新零售模式凸显“线上+线下”的有机融合，其依托大数据与物流进行串联，以保持全渠道购物与泛零售业态的形成，这在一定程度上也决定了新零售必须坚持合作共享的基本理念，使线上与线下在融合中充分发挥各自的优势，达到整体功能大于各部分之和的功效。推动“线上+线下”的有机融合，离不开商贸型供应链的支撑。传统商贸型供应链本质上是两大市场的并存，即流通市场与生产制造市场，而新零售下的供应链需打通生产、销售与终端消费，使其从根本上整合统一。为此，商贸型供应链的前端通过与消费者接触，搜集消费者需求并进行分析，同时向供应链上游传递，依据所获得的需求开展产品设计、营销策划以及动态定价等。通过线上线下的有机融合，其推动了供应商与中间商的整合，以商贸型供应链为载体实现产销一体化，进而壓缩了供应链环节，降低交易成本，有效地响应消费者迭代。

（三）数据与技术驱动

新技术为商贸型供应链转型升级赋能，移动互联网、二维码、人工智能与智慧物流等新型技术的快速发展，为供应链的优化升级提供了技术支持。如射频技术、大数据、云计算等数字技术的应用，使供应链上企业对消费者信息搜集处理能力得到显著提升，从而更加精准全面地获取了消费者实际需求，减少了两者间信息不对称带来不必要成本;人工智能、3D打印与物联网等技术为C2B的定制生产与运输提供机会。技术的不断革新，将推动商贸型供应链围绕“成本、效率与体验”不断进行创新，这将进一步重塑零售业态，提升用户消费体验与提高企业管理效率。因此，数据与技术驱动作为商贸型供应链转型升级的重要支撑，使商贸型供应链本身更加现代化、智能化，如供应链可视技术、供应链人工智能化与供应链指挥智慧化等，都可大幅度提升供应链运行效率。以沃尔玛为例，其多年位于世界五百强企业前列，新技术的支持功不可没。沃尔玛依托于自身的中央数据处理系统，能够在1小时内完成对全球4000余家门店的商品盘点、销售数据统计与订单汇总，其全程供应链订单处理周期能够控制在3天之内，这在极大程度上，提高了其管理效率，降低了其管理成本，从而使沃尔玛获得了更多的经济效益。而电商巨头亚马逊在供应链管理中也应用了云计算与人工智能等技术，以此来提高自身在新零售时代的竞争力。阿里巴巴主席马云在2017年全球智慧物流峰会也曾指出，新零售时代的商贸型供应链必须依托数据与技术驱动才能实现转型升级。

（四）商贸型供应链转型升级的内在需求

新零售时代下的传统零售，其依托于新技术的带动作用，最终会演变为“人-人”零售场景，即传统零售与任意业态间的融合将成为现实。因此商贸型供应链所涉及的“人-货-场”理论将会重新构建，这是新零售对商贸型供应链转型升级的倒逼，也是其内在需求的表现。高缺货率与订单交付过程中的低效服务作为当前商贸型供应链面临的两大问题，在强调消费体验的新零售时代，尤其是在产品迭代迅速、商业竞争激烈的背景下，是消费者所不能接受的。新零售从本质上来看，其供应链转型升级的最终目的是不断满足消费者日益增长的个性化消费需求。新零售背景下，商贸型供应链的发展依靠于供应链的反应能力，链条上的各个企业需要通过合作甚至合并，以促进商贸型供应链的转型升级从而带动整个零售行业的发展。因此，新零售时代下的商贸型供应链是基于为客户创造价值的前提，以推动生产、销售、物流与零售等环节的高效协同为最终目标，进而构建互利共赢的生存体系。

新零售背景下商贸型供应链转型升级的基本路径

传统商贸型供应链的显著特点是其结构的松散、运营效率的低下以及对外部环境变化的低适应能力。随着新零售的出现，商贸型供应链的转型升级成为发展的必然趋势，因此商贸型供应链必须明确自身发展定位，在保持其传统优势的基础上，主动接纳吸收新零售所催生的各类新理念、新技术与新模式，从而整合现有资源，实现供应链条上各个节点与新零售的深度融合，推动商贸型供应链加速完成自身的转型升级。基于此，本文从供应链结构、组织结构与技术三个方面提出了新零售背景下商贸型供应链转型升级的基本路径。

（一）供应链结构的转型升级

新零售背景下，零售业围绕线上线下融合（O2O）、零售+体验式消费、零售+产业生态链三大方向进行演变。商贸型供应链为提升经营效率，需要对其所涉及到的各类元素进行重构，并就原有模式进行调整，以此推动其自身的转型升级。首先是供应链由链式结构向网状结构的转型升级。由于在传统贸易的早期，消费者需求相对稳定，企业与消费者间存在信息不对称，此时的商贸型供应链为链式结构。而在新零售背景下，随着消费者个性化需求的显现，链式结构已不能有效满足市场需求，而网状结构弹性强、反应速度快，每一个网状节点都能单独或者联合满足消费者需求，这就需要其由链式结构向网状结构转变。新零售推动商贸型供应链的转型升级，使其能够直接服务客户，及时获得消费者的反馈，这有利于指导上游企业进行产品品牌设计、组织生产以及开展仓储管理等活动，从而避免了由传统供应链主导下的弊端。

（二）组织结构的转型升级

新零售时代，传统商贸型供应链以企业为中心的、强调“产品为王”与“渠道为王”的竞争策略，必须让渡给于以“用户为王”的全渠道模式。新零售时代交易成本的大幅降低和交易效率的不断提升都要求供应链不断减少层级，使供应链在面向消费者时能以最快的速度进行响应。鉴于此，扁平化的组织结构应运而生，这种去中心化的管理结构，使组织边界壁垒逐渐消失，以网络节点为纽带扩大了组织边界影响范围，并不断引导消费者参与到供应链中，使之成为供应链上的重要一环。传统商贸型供应链组具有多层次批发、渠道层次众多、供应链上的经销商数目指数分散等特点，这种多层级且分散的组织结构不适用于新零售的市场环境。而组织结构的扁平化在新技术的支撑下，以信息集群的方式将相关信息快速、精准地传递给供应商、经销商与消费者，从而提升整个供应链的运营效率。为加快商贸型供应链组织结构扁平化的打造，整个供应链需要从思想意识上进行新零售的思维改革，从而对整个业务流程与组织结构进行一体化设计，并在组织结构转型的基础上，对业务结构、资源流通与系统支撑进行优化，建立商贸型供应链的计划与业务流程，以确保供应链组织结构能够更加符合新零售背景下的商贸型供应链整体转型升级的实际需求。同时，组织结构赋能也是实现效率提升的关键。在当前商贸型供应链中，要充分注重对消费者的赋能，单纯依靠供应链自身的创新已无法满足新零售发展需要，将消费者引入供应链体系，可以开展有针对性的社群化创新，以更加有利于把握市场实时动态，更加精准地满足消费者需求。

（三）技术转型升级

对于商贸型供应链而言，人工智能、大数据与云计算等新技术的应用是供应链转型升级的关键，也是支撑新零售发展的重要技术力量。智能化、数据化管理对商贸型供应链转型升级至关重要。以大数据应用为例，大数据突破了供应链上企业之间的内循环模式，有利于供应链上各企业之间开展深度合作，这为消费者提供了全方位的体验式服务，满足了消费者的个性化需求，有效地应对了当前市场细分与行业异质化趋势的发展，从而避免消费者对企业单一品牌忠诚度降低而导致的消费者流失现象。因此，新零售时代下的商贸型供应链是数据和技术驱动的，这也进一步明确了新零售时代下的商贸型供应链并非是单纯的人员、流程与基本设备的叠加，而是供应链自身數字化与技术化的不断革新，这也使商贸型供应链更加现代智能，具体表现为以下三个方面：

第一，商贸型供应链的可视化。供应链的可视化是基于对销售、市场、财务、研发、采购与物流等诸多环节的有机集结合并对其进行协同管理，使消费者的个性化需求、门店与网上库存、销售走势、物流信息与产品原产地等诸多信息均可进行可视化展示，这为供应链上企业的需求处理与管理决策提供了信息支持。同时供应链可视化的应用还将继续借助云计算系统的转进等技术不断延伸。以盒马生鲜供应链为例，其可视化管理以电子标签技术为切入点，确保了线上线下的同步，如包括SKU、库存、价格与促销等，实现了线上下单、线下取货、后台统一协调促销与价格的精准统一。因此，商贸型供应链的可视化，能够有效应对新零售背景下的各类挑战，确保了需求与供应的平衡，如订单履行策略的实施、库存与服务水平的调整等具体策略均得到高效执行;第二，供应链的人工智能化。人工智能在商贸型供应链中的应用以预测为主，以此指导在新零售下企业面对多变的市场信息所作出的各种决策，以此避免因决策失误而导致的供应链经营问题。由于新零售背景下，商贸型供应链涉及大量的运营数据，如下游消费者、上游供应商以及物流企业仓储等，并需要针对不同的业务场景进行不同的预测，如销售预测、物流管理、促销安排以及动态定价等，针对上述业务场景，需要通过不同的建模来分别预测，这就可以发挥人工智能的计算优势。就人工智能在新零售中商贸型供应链的应用而言，其预测主要依靠两种模型来开展，即预测模型与决策模型。预测模型主要通过回归、分类、时间序列等算法在大量历史数据的基础上建立统计模型上对未来的销售进行预测，而决策模型则通过启发算法、整数规划、解析求解等算法建立运筹模型来对具体业务场景的应用进行决策。这提高了模型建设的速度与准确度，降低了人工成本，使决策信息更加科学、高效;第三，供应链的指挥智慧化。新零售背景下，面对运营中需显示的货龄、售罄率、缺货率、畅平滞销售占比、退货率、订单满足率、库存周转率与目标完成比率等诸多指标，传统商贸型供应链企业在管理中无法有效进行衔接与协调。基于上述所构建的人工智能化模型，商贸型供应链可以在新技术的支持下通过构建不同业务场景的智慧指挥系统，实现智能预测、智能需求信息采集与智能产品定价等。在此基础之上，商贸型供应链还可以完成信息搜集、需求判断、客户沟通、协同各种资源与寻找创新机会等。

结论

综上所述，新零售背景下商贸型供应链转型升级必须依托于供应链结构、组织结构与技术的优化升级，并且要从其驱动因素，即电商崛起与消费升级所引发的零售消费市场变化、线上线下有机融合、数据与技术驱动、商贸型供应链的内在需求四个方面进行改革创新，不断打破商贸型供应链的组织边界，突破其固有渠道与技术，使商贸型供应链外延更宽，内涵更加丰富。

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