文/王国虎
现如今社会治理与政府科学管理的重要方法是智慧政务。根据现在大数据的需求和政务信息发展趋势,社会中的服务概念,设计出了大数据共享,适用于政府对于社会管理的系统框架;在智慧政务框架下包括政务服务功能与大数据分析,能够与各个地方现有的业务部门进行对接管理,实现大数据的应用,给居民服务和政策制定做出了支撑。同时,对于框架技术和关键进行了探讨,通过政府应用实践,验证了系统的先进和有效性。
随着技术的发展与创新,在社会理念中提出,提升发展智慧政府提高社会服务水平与科学管理。并提利用大数据提升监管能力、完善政府服务管理社会,强力推动政务框架下的大数据应用于发展,加强提高政府治理。
利用大数据提高治理现状,建立大数据帮助实力社会和解决科学问题,加强政府管理新模式,提供高效的服务。实现大数据共享的需求
人民与政府或者是企业互动时,在服务时会积累大量的数据,而这些数据与生活和社会经济有着紧密的联系。具有精准、庞大的数量、广大的涉及面等特征。在大数据的框架下,政府部门倡导将大数据高效利用起来,从中获取有效的信息,建立强大的数据生成治理社会的系统,有效提高政务的服务效率和水平。然而,大数据中遇到的问题不仅要从技术方面进行解决,还要从管理方面进行,要以管理促进技术的实施。
我国目前信息化服务管理,各地区及部门都有不同的管理准则、利用不同的平台和软件采集数据。这样的方法导致增加了信息的重复率和多口径问题。同时,所有政务资料的管理权限和开发采集权限归属管理制度不明确,导致信息产权部门化的情况,给信息的整合带来了阻碍。数据资源分裂与标准不统一导致了很多问题的出现。
其一,应用系统出现了横弱纵强的现象。政府中的横向职能与纵向层级的框架结构,导致政府的各个部门纵向出现了制约关系,但横向并没有这种关系。各个级别的政府纵向信息方面进行的比较顺利,而横向信息互通则遇到了种种困难,形成了信息孤岛或烟囱。
其二,政府信息形成的孤岛模式,政府出现重复投资和建设的现象,造成了高成本投资;多方管理使基层的工作者重复工作和应付,导致数据不清楚、不真实和不统一的问题,导致出现的问题不能及时反应和控制。
其三,缺乏对社会的管理和大数据的分析以及知识的发现。目前,多数的政府部门并没有完整的数据分析,导致大量信息没有得到利用,造成了数据浪费,没有发挥出数据资源对于社会的作用。
其四,缺乏业务数据和数据资源的结合能力。多数的政务系统会利用信息技术进行分析,但只限于地图显示的区域,但不能将人或事物等信息资源整合,缺少智能化的手段与方法,为政府的管理并没有带来有效的手段。
平台与应用的框架设计,落实了技术和应用的分离,减少了在使用中的耦合力,将所有的数据综合到一个平台进行管理与维护。在这样的框架中,通过数据的构建,避免了各业务部门之间的条状制约,可实施业务管理的应用与数据的分析,以及政府中沉淀的数据,将信息孤岛管理机制打破。框架的设计可分为三层;数据、支撑与应用层。
数据中心设计有交换功能,由各部门现有的信息汇集而成,包括法人、地理及人都等数据,通过数据共享平台,实现数据资源统一化,为政务数据分析与共享做支撑,是政务大数据的基础。支撑层在整个信息平台有着重要的作用。
随着科技不断的发展,数据共享成了管理层研究的重要内容,通过数据的整理和共享,不同的数据使用者和不同的管理人员,能利用不同的信息进行工作,促进部门之间的交流方式,也是对组织流程及技术等方式的转变。大数据的分析可通过资源库获取更多的资料信息,进行总结与分析,为政府管理部门提供数据支持;政务服务模块给数据库提供了便捷的信息服务,并提供了更新服务。
基础的数据共享与信息资源为核心,需要全方面整合各部门的数据,建立整体的数据资源,实现信息一体化。在这基础之上,综合各个区域的数据,实施多样化可扩展的数据,从而加强政府的标准统一性,为各部门之间搭建数据交换的通道,解决数据存储的问题,为政务信息提供支持。
在管理层,要保证数据库可持续性,建立可靠的数据重点维护日常数据。首先要对已有部门的数据进行对接,实现数据定期更新;其次还要发挥管理员的作用,在日常中,通过定期的信息采集不断的更新数据信息;最后还要在办理个人业务的时候,业务人员根据提供的个人信息随时对数据库进行更新。这样数据库可在不同角度进行维护与更新。
本文针对大数据进行了分析与研究,政府如何利用大数据优化和提升管理水平。首先对政府部门的大数据应用和信息孤岛进行了分析,其次,针对资源库的共享提出了信息治理的框架分析;在此,对于大数据的共享、数据的分析等,实现大数据统一管理化。
持续维持对数据库的更新机制,通过分析与应用处理,为政府部门提供科学有效的数据管理支持。此系统实现了理论与数据研究的服务领域,为政府的管理与发展提供科学的决策支持,促进我国的技术发展与创新。系统的建设应用同时也可以用于其他行业,有效帮助社会的进步与发展。