基于大数据驱动的智能林业管理模式研究

张俊辉，张 振，刘素真

（1.河南康宏林业技术服务有限公司，河南 郑州 450000； 2.信阳市林业工作站 ，河南 信阳 464000）

1 林业大数据带来的机遇和挑战

传统的计算和存储方法已不再适用于当前大规模林业数据，更不能为林业管理进行有效服务。随着精密林业概念的日益普及，以及遥感、地理信息系统、GPS 等技术的集成，遥感技术得到了全面的升级和商业应用。遥感数据采集速度不断加快。目前遥感图像的特点是高分辨率和高光谱，为林业应用提供了更多的信息，增加了数据处理的负担。各种卫星的遥感数据由许多大型图像组成，这些图像的结构、光谱和文本特征都非常复杂，给林业管理带来了许多困难。对于这些复杂的异构林业数据，传统的基于独立地理信息的系统工具已经不能满足林业管理过程中对这些异构数据进行分析的速度要求和精度要求。将大数据技术应用于林业，可以简化计算复杂度，既方便了数据的挖掘和利用，可以从海量数据中获取商业和学术价值，又提高了林业数据的处理效率。因此，林业大数据的发展给林业管理带来了新的机遇。

2 大数据在林业建设中的作用

林业资源是我国经济发展中的一种非常重要的资源，自改革开放之后，我国开始重视重工业的发展，在发展重工业的同时忽视了生态环境资源的保护，导致我国林业资源遭受到了不同程度的破坏。现在，我们一定要重视林业资源的发展，重视林业资源的可持续发展，为未来的发展打好基础。

3 现在林业信息建设中存在的问题

林业智能建设是现代林业建设中最关键最重要的部分，关乎着林业工作的发展前景。现在全国各地部门都在关注林业智能建设，也有一部分地区林业部门已经开始建设信息队伍，但是林业信息建设工作受到的关注比较少，资金与人力的投入还不够大，甚至还有很多设备比较落后，网络的安全性也比较低。简单来说，现代智能林业建设发展的速度非常地快，但是我国政府部门不太重视智能林业建设的发展，在资金投入上非常短缺，还缺少专业性人才、设备不健全。导致许多的设备非常陈旧和老化，运行速度非常慢，信息网络建设也不够健全等，林业信息建设上存在很大的缺陷。因此，一定要加强智能技术与林业技术的结合，以此来不断推动现代林业智能建设。

4 大数据在林业智能建设中的应用

4.1 大数据的运用更加地快捷、安全、绿色、节约

由于我国在林业资源管理上还是比较传统的管理手段，所以，造成了现代林业资源非常的短缺，要想做到真正的智能管理，首先要有高素质的团队和专业的技术人员，这样才能够顺利开展工作。只有将智能技术广泛应用在林业建设和林业管理中，这样才能更快更好地解决所遇到的难题。大数据的核心技术就是集群概念，将数据信息资源虚拟化并对其进行计算，最终合理分配。大数据与绿色计算也可以说是一个整体，因为它们都属于林业智能建设中最核心的技术。

4.2 低投入获取超强的运算能力

大数据模式能够使用最低的资金投入，来获取超强能力大数据，能够实现自动化集中管理的方式，使用效率也比传统方式要更加快、更加好。林业系统有时候要处理数千条不同的数据信息，如果只靠人力处理非常慢，而且数据中心数据存储有限，难度满足实际工作中的需求，甚至还会面临高投入、高消耗的问题。但是大数据能够在最短的时间得出最精准的数据信息，实现大数据的绿色环保，还能够有效提升林业系统的工作效率。无论身在哪里都能够在第一时间获取所想要的数据信息，在连接网络时，也不会担心数据信息被盗取，不用担心软件系统是否需要及时更新，更无需担心硬件设备出现问题或者硬件设备丢失导致数据信息泄露的事情，也不会因感染病毒导致系统遭受到破坏。同时，还能避免在林业智能建设中出现重复性建设，能够有效减少消耗能源的情况，能够有效推动绿色计算。

图1 大数据驱动的林业管理系统的结构流程图

4.3 能够将有效的数据信息进行资源共享

林业管理是一项复杂的系统工程，其分支管理任务有许多类别，通过大数据技术优化林业大数据的存储、查询和分析 ，可以提高当前林业管理应用的响应性能和鲁棒性。比如在林业灾情监测上，通过林业管理系统对林业数据的实时计算和分析，可以捕捉和预测森林状况的变化，做出快速的决策，从而减少因延误造成的损失，也可以为林产品流通、林业科技服务、林种培育等管理提供服务。当大数据真正应用在生活中时，我们可以在任何国家，任何地方，使用 PC 端或者移动端处理林业工作，不再受时间和地域的限制，信息传播的速度非常快，林业各个部门之间都可以进行公共信息资源共享，从多个方面满足用户的需求，实现林业资源共享。具体系统流程图如下。

5 结语

随着时代的不断发展，不断进步，我们要跟上时代的潮流，要学会接受，吸收更多的新知识，要不断更新，跟上时代发展的速度。在未来智能时代既是虚拟的也是真实的，它会给我们带来意想不到惊喜，因此，一定要提高林业队伍的建设水平，积极开发新软件来推动林业智能建设。