基于大数据时代的企业人力资源管理优化对策

赵西宁

摘 要：基于大数据的时代背景，有利于提升人力资源的价值，企业想要获得较好的发展，应该对人力资源管理引起重视，创新传统的人力资源管理模式，根据大数据时代的基本要求，通过更新管理理念，促进管理模式和管理水平的不断优化，建立现代化的制度体系，促进企业人力资源管理的发展。本文发分析了大数据时代优化企业人力资源管理的必要性，提出了大数据时代企业人力资源管理的优化对策，以供参考。

关键词：大数据时代 企业 人力资源管理 优化对策

1.大数据时代优化企业人力资源管理的必要性

（1）顺应经济全球化趋势。大数据时代消除了企业低于限制的问题，使企业发展更加广阔，要求企业必须整合进而配置全球范围内的资源，人力资源管理工作管理范围和难度也随之增加，大数据下人力资源管理模式优化较大程度的满足了经济全球化的发展趋势；（3）提高企业核心竞争力。人力资源管理模式的创新在提升企业竞争力方面有重要的意义，企业的核心竞争力的提升实际上是人力资源管理工作能力的提升，需要不断的改革、创新和优化管理理念、管理模式和管理方法，通过企业人力资源管理工作能力的加强，提升企业人力资源管理的工作效率，是最直接、最有效的提升企业核心竞争力的方式。

2.大数据时代企业人力资源管理的优化对策

2.1创新管理理念，更新管理思想

在大数据时代，企业发展离不开人力资源的有效管理，所以管理人员应该正视大数据时代对企业的影响，创新人力资源管理工作理念，运用大数据思维模式分析其中的问题，如企业管理人员应该在开展具体工作的过程中，保持先进的思想，并召开以“紧跟大数据时代步伐，创新企业人力资源管理”为主题的人力资源工作会议，系统的讨论当前市场形势和时代发展的新要求，根据大数据时代的要求，改变人力资源管理思维模式的同时，要求各部门管理人员向内部员工传递大数据理念，保障全局性的管理理念和思维创新；另外，企业领导还应该建立人力资源管理小组，通过认真的调查大数据时代对企业的影响，细化人力资源管理的具体内容，通过对员工基本情况的掌握并录入信息化系统，为日常管理提供坚实的信息基础。

2.2健全管理内容，建立大数据管理体系

大数据时代促进了市场经济的新发展，随着市场的激烈竞争，各行业逐渐加快了更新换代的脚步，企业想要实现持续健康的发展，就必须要保证内部与外部进行科学合理的互动，凸显自身活力，而人力资源在这一过程中发挥着重要的作用，所以企业应该把大数据时代特征融入人力資源管理中，使人力资源管理作用得到充分的发挥，如企业应该在人力资源管理过程中充分考虑大数据时代特征，根据其真实性、多样性和高速性的特点，根据企业的实际发展情况建立完善的人力资源管理体系。具体的表现为：（1）建立员工培训体系。在实际工作中，建立以“定期培训，专业指导”为原则的培训体系，及时发现并汇总员工工作中的问题，并定期开展具有差异性的培训，培养全体员工的“大数据思维模式”，使其在了解大数据的基础上，使自身思维模式得到有效的创新；（2）建立员工电子信息档案，人力资源应为员工提供优质的服务，工作人员还应该根据大数据思想，成立以部分为单位的调研小组，通过收集和整理内部员工信息资料，和员工之间加强沟通，并在管理体系中纳入员工具体信息，便于开展日常管理工作；（3）提供新的岗位，大数据时代为行业的发展带来了新的挑战，管理人员应该根据当前市场变化情况，为企业发展定制新的岗位，通过合理的人才聘用和培养计划，使企业人员实现合理的配置。

2.3优化管理模式，提升管理效果

大数据时代的数据信息呈现出动态化的特征，而传统的人力资源静态的信息管理模式已经越来越无法适应时代的发展。因传统的人力资源管理模式和技术相对落后，在工作中收集碎片化的信息较难，也不能对人力资源单线信息进行有效的整合。所以，人力资源管理部门应该充分利用大数据时代的优势，通过管理模式的不断优化，进一步提升管理的效果。如人力资源部门应该在企业管理中优化管理的流程，以“员工能力”作为管理的标准，管理人员通过定期调研岗位需求和员工能力，根据岗位需求，提升特定岗位员工的工作能力，通过培训流程或工作程序的简化，为提升人类资源管理的效率提供良好的保障。同时管理人员还应该正确认识知识和技术的重要性，通过在实际管理中创新知识，引进技术，使相关资源得到合理的配置，使企业员工整体素质得到提升的同时为企业创造良好的生存环境。

2.4创新管理手段，融入大数据方法

当前人力资源大数据是革新企业人力资源、创新与丰富人力资源管理手段的重要推动力，所以企业相关人员在开展人力资源管理的过程中，应该根据企业实际情况，以大数据方式开创全新的管理手段。如相关人员可利用大数据的多维数据仓库功能，建立数据模型，通过大数据模型分析员工离职情况。传统的人力资源管理，管理人员主要以“考勤异常”、“绩效和团队协作能力下降”为预测员工离职的前兆，但在实际预测中主观性较强，而且员工出现上述情况时已经做出离职的决定，对企业造成不利影响。而运用大数据技术可把企业发展情况、员工自身特征、员工职业生涯发展规律等融进数据库中，全面预知员工的离职倾向，最大限度的降低因员工离职对企业造成的损失。另外，企业还可以采取虚拟人力资源管理的手段，把部分企业人力资源管理的职能分离出来，并外包给社会组织或个人，防止人力资源内部管理出现管理手段单一、管理模式固化等情况，为人力资源的高效性和灵活性提供良好的保障。

2.5构建适宜的人力资源管理体系

大数据时代下产生了新的业态，企业内部的有效互动可促进企业的发展，这都离不开人力资源部门的协调配合，所以企业管理者应该从全新角度分析，充分的发挥人力资源部门的职能，构建起系统化和个性化的人力资源管理体系。主要表现在：（1）重视搜集职工信息。管理者应该为企业和职工提供良好的服务，收集职工的个人信息了解和掌握职工的生活和工作情况，通过和职工有效的交流沟通，或利用大数据技术对职工信息进行分类，对职工的工作绩效进行合理的测评，进一步提高人力资源管理工作的人性化水平；（2）重视职工的聘请和培训。管理者应该在人力资源管理工作中，详细了解职工的工作状态和能力，并进行针对性的培训，使职工可以意识到自身的优势和不足，并有效的结合企业和个人发展目标，使自身价值得到充分的展现。

结语

综上所述，大数据时代的到来使企业生存和发展的内外部环境都发生了较大的变化，企业想要更好的适应市场竞争，则需要根据时代发展需求，革新管理工作。而人力资源作为企业管理的重要部分，也是运用大数据技术改革的重要内容，企业应该充分的把握大数据时代带来的机遇，积极优化人力资源管理工作，为企业创造更大的价值。

参考文献：

[1]王佳仁.基于“互联网+”和大数据时代现代企业人力资源管理的创新[J].黑龙江科学，2016，7（03）：152-153.

[2]李宏伟.基于大数据时代企业人力资源管理变革的分析[J].人力资源管理，2017（01）：9-10.

[3]王海波.大数据时代企业人力资源管理变革策略探究[J].科技与创新，2016（08）：55-56.