供应链管理与物流技术的数据整合研究

澹台冰艳

[摘 要]近年来，在我国社会经济高速发展的推动下，物流业得到快速发展，不仅实现了资源共享，满足了社会发展需求，还进一步提高了供应链管理效能，对我国实现现代化建设目标具有积极的意义。本文主要就供应链管理与物流技术的数据整合展开探讨，希望能够为相关研究提供借鉴。

[关键词]供应链管理；物流技术；数据整合；数据共享

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.02.032

[中图分类号]F274；F252 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2019）02-00-02

0 引 言

现阶段，随着网络技术、网络购物的日渐兴盛，物流业已经成为我国最具活力、最具发展前景的朝阳产业代表之一。在物流企业经营管理中，无论是物流技术还是供应链管理都需要大量数据给予支持，因而如何有效实现二者的数据整合，充分发挥数据资源的优势价值，强化人们的服务体验，已经成为当今社会广泛关注的首要课题，并受到了人们的高度重视。所以，物流企业的管理人员应不断转变传统的管理观念，创新管理模式，提高相关人员的业务能力与专业素养，掌握市场发展动态，从而在提高企业经济效益的同时，促进我国社会经济长足发展。

1 实现供应链管理与物流技术数据整合的意义

供应链管理主要是指企业通过资金、产品以及相关信息的流动，对整个运行模式进行合理控制，构建完善的物流管理模式，提高客户的服务体验。同时，随着我国科技水平的不断提升，越来越多先进的应用技术与管理手段应用在物流企业运营管理中，不仅有效提高了企业的管理效能，降低了企业的生产成本，还进一步提高了物流企业的工作效率，对我国实现现代化建设目标具有积极的意义。此外，通过供应链管理与物流技术的不断研发与实践，物流企业逐渐认识到数据资源对产业发展的重要性，然而在企业发展中仅靠文献资料获得的相关数据，根本无法满足新时期企业的发展需求。基于此，物流企业应根据自身的发展情况，构建数据信息平台，实现供应链管理与物流技术的有机融合，更深层次地挖掘数据资源的应用价值，增强工作人员的责任意识，加大技术人才的引进力度，为企业提供数据支持，促进物流企业实现可持续发展。

2 供应链管理与物流技术实现数据整合的需求

2.1 数据分布情况

现阶段，供应链管理与物流技术已经形成了一个全新的数据领域，主要包括物流技术信息、供应链管理理论、物流技术体系、物流产品和装备技术等。同时，由于不同的开发机构、研究层次、应用领域、存储方式，数据资源过于庞大而广泛，并且缺乏统一的整合格式，从而导致数据资源以各种各样的形式出现在人们的视野中，比如期刊、报告、杂志、课程、手册和论著等。因此，在未来的发展中，供应链管理应不断完善数据整合系统，提高数据的应用率，满足现代企业的发展需求。

2.2 数据协同问题

现阶段，随着研究方法与开发工具的不断完善与增多，数据开发水平日渐提升，科研活动日渐频繁，同时也对数据资源的整合情况提出了更高的要求。同时，在信息技术与计算机技术广泛应用的推动下，不仅为高等院校、企业、政府机构等数据协同工作提供了便利条件，还进一步完善了供应链与物流技术的共享数据平台，提高了企业的管理效能，能够使客户获得更好的服务体验。但是，在数据资源整合过程中，由于电子信息體系建设不完善，因而还无法实现真正意义上的数据协同。

2.3 数据共享问题

目前，从我国数据整合现状来看，存在以下几方面的数据共享问题：①本领域数据共享基础薄弱；②数据共享标准不统一；③许多机构、企业、组织的数据库无法实现有效集成，不利于本领域数据的共享与整合。基于此，为了能够更好地提高数据应用的科学性与利用率，降低应用成本，物流企业应不断提高自身的管理水平，增强工作人员的服务意识，实现数据从零到整、从局部到整体的有效整合，以满足现代企业的创新改革需求，促进我国物流产业的长足发展。

3 整合供应链管理与物流技术相关数据的有效方法

3.1 数据整合方法

采取有效的整合方法，能够有效提高数据的生产、组织、管理与共享效率，对物流产业的有序发展具有积极的意义。本文针对本领域的数据整合方法进行阐述。

（1）统一元数据整合标准。元数据资源实现规范化整合的重要保障，主要是对数据的内容、结构、信息等进行具体描述，统一元数据整合标准不仅能能够有效提高数据的整理效率，确保数据发布的及时性，还能进一步提升数据库的储存质量，实现数据的有效利用与整合。

（2）统一数据编码。数据编码能够帮助使用者快速找到所需数据，是提高工作效率的主要保障。然而，随着数据量的不断增加，原有的数据编码方式无论是在便捷性，还是在灵活性都无法更好地满足企业、机构的发展需求。因而，在实际工作中，应在满足元数据整合标准的基础上，将数据编码按照一定的顺序与规则进行重新整合，以提高数据资源的使用效率。

（3）统一数据录入管理软件。数据录入管理软件具有数据统计、数据查询、数据导出、数据导入等多种应用功能，工作人员可通过编辑特定编码的方式，进行文化汇总、数据校验，以此保证数据录入的准确性与规范性，提高数据管理质量，强化数据应用效果。

3.2 整合数据的流程

整合数据是指通过多种数据资源的汇总与整理，最终形成一个独立的资料库，以便使用者对所学数据进行查找与应用。在这里需要注意的是，数据整合并不是单纯地将多种数据堆放在一起，它是一种信息资源的替换与取代，是对数据的提炼与整理，是提高数据应用效率的主要途径。因此，在实际工作中，物流企业应不断提升工作人员的数据收集能力，明确数据的应用方向，掌握更多、更前沿的应用技术，落实相关人员的责任范围，丰富物流操作人员的工作经验，进而在优化数据整合流程的同时，实现各个领域数据资源的更好整合。此外，物流企业还应设置专门的数据审核部门，严格把控数据质量，测试数据资源的准确性与合理性，经过严格审核才能将数据资源录入数据库，为日后的数据整合工作奠定坚实的基础。

4 供应链管理与物流技术数据整合的主要内容

4.1 数据整合的来源

数据统计人员应根据供应链管理与物流技术数据的分布情况、客户需求、应用特点等，对本领域的数据资源进行确定与整合，不断提高数据应用效率。

4.2 数据整合的内容

数据整合内容主要包括制造业供应链、制造业物流信息化、物流装备技术、物流信息技术以及相关的物流技术等。①制造业供应链。其主要是连接资金链、信息链、资源链的一条增值链，为客户以及供应商提供能交互便利。同时，当前供应链管理的整合方法主要是从供应商、产业链、服务链、供需链、采购商和产品生产等多种形式，进行多种数据的整合与管理。②制造业物流技术。该技术主要通过应用信息化技术手段提高供应链的管理质量和物流运作的现代化操作水平。同时，制造业物流技术还蕴含着大量的数据资源，需要工作人员对其进行具体分析与归纳整理，以提高制造业物理技术的应用水平。制造业物流资源整合内容包括数据应用、整合规则、系统构成等。③物流装备技术。目前，就我国物流产业而言，物流装备技术整合内容包括起重机、卸载机、输送机等相关物流设备，并对物流转变技术具有较高要求。在实际工作中，应做好以下准备：其一，对设备的使用现场、数据参数、产品结构进行准确掌握，提高数据的整合效率；其二，对物流设备进行定期的检修、保养，提高供应链的管理效果，增强相关工作人员的责任意识，确保各项工作顺利进行。④物流信息技术。近年来，随着我国信息技术的不断进步与发展，人们对于应用系统、数据收集方法、原理、作用、概念说明、传输方式和策略开发等进行了全新定义，并通过具体案例分析提升物流信息技术的应用水平和物流企业的经济效益，促进我国物流产业的长足发展。

5 实现物流技术与供应链管理数据整合的有效途径

5.1 搭建网络共享平台

首先，借助统一的数据端口，实现数据信息的网络共享，实现各个领域的数据集成，提高数据的应用效率。其次，引进先进的信息技术，采用最前沿的数据整合理念，提升供应链的管理质量和物流企业的发展效益。最后，确保数据资源的完整性与准确性，拓展数据收集渠道，构建网络共享平台，实现物流技术与供应链管理数据整合的有效整合。

5.2 强化数据共享服务

数据共享服务主要包括：提供修改、更新数据服务；提供搜索、查询数据服务；提供数据浏览服务。因此，相关机构与企业应不断加大数据整合的研究力度，提高相关人员的专业素养与业务能力，从而在提高数据管理质量的同时，促进现代企业实现可持续发展。

6 结 语

在数据时代背景下，物流企业应以市场发展为导向，拓展数据收集渠道，引进先进的应用技术与管理手段，提高相关人员的專业能力与综合素养，充分发挥各种数据的优势价值，以更好地实现供应链管理与物流技术的数据整合，提高现代企业的运营管理水平，促进我国社会经济的持续发展。

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