大数据时代人力资源绩效管理创新探究

■ 史士强（淮南市路桥开发有限公司）

现如今，大数据已经成为了社会热门词汇，人们热衷于以“大数据+XX”的命题来论证行业发展的新思路、新路径。诚然，我们已经进入了信息时代，深入挖掘信息价值、对信息进行充分利用的大数据技术，已经成为了时代发展的风向标，各个行业和领域只要搭上这班科技发展的“顺风车”，就能大大提高自己的工作质量与工作效率，从而取得更大的竞争优势。近年来，在本行业内部，各位同仁都在津津有味地探讨大数据与人力资源管理之间的关系以及大数据技术在本行业内的有效应用路径，笔者也对此问题进行了深入的思考，现将思考结果论述如下。

一、当前我国企业人力资源绩效管理中的普遍问题分析

随着企业、社会组织的不断发展以及我们对于先进理念、经验的不断借鉴，国内的人力资源管理水平在近年来出现了明显的提升，特别是互联网技术及相关管理软件的应用，更是使我们的工作如虎添翼。但是，由于传统工作模式、工作理念等的影响，我国的人力资源管理，特别是绩效管理，依旧存在着很多问题。

（一）管理机制不够完善，主观意志对绩效考核的影响较大

很多企事业单位内部的人力资源管理工作机制并没有进行及时的创新，还依旧按照传统的模式开展工作，受到惯性思维和机械化工作习惯的影响，人力资源管理者往往缺乏主动思考精神和创新能力，这使得人力资源绩效管理机制的活力不足。此外，由于机制的不健全，很多人力资源管理部门在处理员工绩效考核时的主观意志渗透较强或者受上级领导的意志影响较大，因此绩效考评缺乏科学有效的客观依据，考核结果的说服力自然不强。

（二）绩效考核的全面性不足，绩效考评的科学性有待提升

目前，绝大多数企业的绩效考核工作都集中于月末或者年末，这种阶段性的、甚至是点状的考核方法，会导致评价范围过分狭窄，因此不能充分考评员工的价值。另外，考评系统不够完善也是人力资源绩效管理中存在的普遍问题，考核的内容过分单一、考核信息不够明确、考核太过形式化等等问题的存在，导致人力资源绩效考核既缺乏人情味，也不能实现绩效数据的科学量化，这容易激发员工的不满情绪，进而影响集体的发展[1]。

（三）人力资源绩效考核的专业人才不足，工作中的经验主义严重

在很多管理者看来，人力资源绩效管理十分简单，甚至将绩效管理工作与财务工作混为一谈，他们不相信专业、只相信经验，因此不重视人才的引进，导致人力资源绩效管理的基础数据不完善、技术手段不创新、管理效能不提升。

二、大数据的内涵及其在人力资源绩效管理中的应用价值分析

所谓大数据，是一种数据体量、数据类型成倍扩张，数据处理速度成倍增加的信息存在模式；大数据技术就是指对数据进行科学的收集、整理、存储和利用的一种信息资源处理方式[2]。与传统的信息处理方式相比，大数据技术提供的信息精准度更高，因此其工作效率和数据的价值回报率也更高。将大数据技术应用到人力资源绩效管理当中，具有现实必要性和巨大的价值空间。

（一）提高人力资源绩效管理结构的科学性

基于大数据的人力资源管理结构，更加符合现代信息资源利用模式，它能够显著提升信息资源的共享性和即时性，使人力资源绩效管理部门能够第一时间获得其他部门关于员工发展的各类信息，有助于实现跨越地理与层级的人力资源绩效管理扁平化发展[3]。

（二）提高人力资源绩效管理效率

通过强大的数据平台和信息网络，人力资源管理部门掌握的数据更加全面，也更加动态化，他们的工作能力因此得以提升；以详实数据为基础的绩效管理工作，其规范化和科学化更强，能够脱离主观意识的影响，实现真正的标准量化考核，从而促进工作效率的显著提升。

（三）提高员工工作的积极性

大数据涵盖了员工工作态度、工作能力、工作成绩、工作时间等所有数据，这可以帮助人力资源管理部门更好地判断员工的工作状态，也可以帮助人力资源管理部门充分挖掘员工潜力、判断其真实能力与未来发展价值，这种更加科学的模式和方法，既可以提升考核结果的公平性，也可以帮助员工实现更好的自身发展，从而提高员工的工作热情与工作积极性。

三、大数据时代人力资源绩效管理的创新路径探究

（一）重视培养专业人才，提高大数据技术在人力资源管理中的参与度

人才是大数据应用的关键，为此，人力资源管理部门一方面应深挖现有人员潜力，通过培训、激励绩效等手段，不断提高人力资源绩效管理工作人员的计算机技术操作技巧、数据收集和分析能力以及统计学的相关知识，以此提升其对于人力资源信息的处理能力；另一方面要重视专业人才的引进，吸引更多具有信息技术教育背景、对大数据技术和人力资源绩效管理具有独到认识的人参与到人力资源管理工作当中，为促进人力资源绩效管理的创新发展做出贡献[4]。

此外，在进行人力资源绩效管理时，应有意识地推广大数据的应用，将其渗透到人力资源绩效管理工作的方方面面，从而逐步实现大数据与人力资源管理绩效的默契配合。首先，要认识到数据是管理的基础，要切实做好数据信息的完善工作，通过拓宽信息资源收集途径、及时进行数据更新等手段，保证人力资源管理部门信息的全面性和动态性；同时，要建立信息之间的有效关联，深入分析不同阶段的数据之间联系，从而形成对于人力资源管理的全局性认识，以此形成交叉化的绩效管理网络，从而提升绩效管理的科学性与可信度[5]。其次，要积极建立大数据平台，实现各类信息的系统化录入，并深入分析人力资源绩效管理与员工工作成绩、工作态度、企业发展之间的内在联系，通过相关曲线的绘制，找到三者之间的最佳契合点，以此为依据开展后续人力资源绩效管理工作。

（二）以大数据为依据，不断完善考评系统、扩宽绩效评价范围

以完善的数据平台为基础，人力资源管理部门应不断创新绩效管理机制和考核方法，以此激励员工工作的积极性、责任心以及其对于企业的认同感和信任感。首先，要完善考评系统，可在专业人员的帮助下，借助大数据技术打造更加标准化的考评机制，合理确定量化目标、建立关键绩效指标，以此落实工作责任，并以责任的履行成果作为考评员工绩效的重要依据，这样可以使考评更加简单方便，同时大大降低了人力资源管理部门的工作量。其次。要扩宽绩效评价范围，建立多层次、多维度的考核管理方式，在进行绩效考核时，既要考虑员工关键绩效指标的达成情况，也要借助互联网信息和大数据技术，接收其他维度的绩效评价，比如同事意见、客户反馈、自我评价等，这样不止可以使绩效考核更加地全面和周祥，更可以激发员工的自我管理意识，促进员工的自我提升。

四、结束语

借助大数据时代的东风，我们必须不断创新人力资源绩效管理模式，只有这样，才可能以更加全面的数据促进考评科学性的提升，以更加公平的考核结果促进内部活力的提升，最终实现个体与集体的共同发展。