人工智能时代护理学发展的路径选择

人工智能是当前社会热点。得益于可穿戴设备、传感器等硬件技术突破以及互联网应用、社交媒体等信息软件普及，人工智能发展拥有了深厚的技术支撑和海量的数据资源[1]。数据累积让机器的监督学习和无监督学习变成现实，算法和深度学习让机器逐渐变得智能。当前，人工智能在辅助影像和病理诊断、辅助护理、医院智能管理及辅助健康管理等医疗领域已得到广泛应用。护理领域以机器人为代表的人工智能大面积渗入，它一方面在重症病人搬护、医疗设备传递等辅助性服务方面大量运用；另一方面在特殊人群护理，如老年人照护，瘫痪和行动不便者吃、穿、行协助护理方面悄然开展；此外，以智能终端为代表的系统在药品准备、输液核对、健康管理等医疗护理方面也取得进展。人工智能技术的发展和应用给护理工作带来了新变化。护理领域教研人员和从业者，应深入研究人工智能的发展态势，抓住人工智能发展机遇，让护理发展紧跟人工智能发展节奏。

1 人工智能在护理领域的应用现状

1.1 护理机器人的应用

目前，护理机器人的主要功能为独立护理及陪伴式护理[2]。机器人逐渐拥有了和人同样的护理水平，具备监测老年人健康、记录用药、喂饭、整理床单等基本护理能力，部分机器人甚至可以与老年人聊天、做家务[3]。如2018 世界消费电子展上一款Aeolus公司的家用服务机器人可以完成扫地、擦桌子等指令，它通过机器学习可以识别成千上万种不同物体，能精确定位各物体位置，将物体准确放回原处，并能帮助容易遗忘的病人寻找物品；浙江大学软件学院研究的机器人能帮助行动不便的病人自动清理大小便；日本研发的多款护理机器人具有喂饭、洗澡、协助如厕等功能。

1.2 智能终端的应用

护理领域对智能终端的应用逐渐增多，为减轻护理从业者脑力劳动负荷提供了极大便利[4]。如Next IT 开发了一款慢性病病人虚拟助理智能软件，该软件能够通过可穿戴设备、智能终端收集数据，评估病人身体情况，提供适宜个体的健康方案[5]；而美国研究的AiCure智能软件则能自动监控病人服药情况；此外，以ARM STM32和无线射频模块nRF24AP2为核心搭建的ANT无线网络，可以通过传感器网络节点采集老年人生理及生活环境数据，并将各数据通过射频模块实时发送到监护人手机APP客户端，由客户端负责对老年人生理及生活环境进行分析监控[6]。这一系统实现了信息通信、分析和控制，完成了老年人的生活环境调节、健康情况分析、危险预防警报、突发状况监控等基本陪护功能[7]。

2 人工智能在护理领域的发展前景

随着计算机视觉技术发展、语音技术成熟、自然语言处理技术推进、机器学习能力提高，智能设备逐渐具有像人一样的听、说、读、写、看等能力[8]。在图像识别、深度学习、神经网络等关键技术不断突破，智能软件与硬件良好结合的形势下，机器向人进化成为未来人工智能发展趋势，为提升护理服务水平带来机遇[9]。护理机器人应用后可以减轻护理从业者体力方面的劳动负荷[10]。从事护理的工作者，大多是女性，其生理特性并不适宜危重病人的护理服务，特别是不适宜从事翻身等重体力劳动。而以机器人为代表的设备进入护理服务领域后可以弥补女性护理从业者这一不足，减轻护理从业者体力负担；同时它也可以协助完成感染风险高的护理工作，如负责传染病人集中区护理，提高护理安全性；再次，随着机器人逐渐进入日常护理服务领域，吃饭、洗手、穿衣、洗澡等一般性护理服务不再耗费护理从业者大量时间，为护理从业者集中精力从事护患沟通、心理疏导，疾病管理、个性化服务，疾病预防、疾病指导等人性化服务创造了条件；此外，智能护理终端的运用还提高了护理智能化水平，有利于确保护理服务的程序性和可管理性，减轻护理从业者工作压力和心理负荷，提高护理效率[10-11]。

未来人工智能拥有像人一样的听、说、读、写能力，甚至拥有感情成为大概率事件。人工智能的发展可能带来护理领域革命性改变，基础护理工作逐渐被人工智能所代替已成为护理发展新趋势。

3 人工智能背景下护理学发展路径选择

3.1 护理培养体系要适应人工智能

人工智能是信息技术发展趋势，护理发展要主动适应信息社会发展，在人才培养目标、专业内容设置和知识能力修养方面都要渗入人工智能要素。①护理培养目标要增加掌握人工智能的基本能力[12]。现阶段护理从业者培养目标是掌握护理学基本理论和专业技能，能从事临床护理工作。而面对人工智能发展的大趋势，护理教育者应及时调整培养目标，融入人工智能要素，使护理从业者具有自主操控信息软件及硬件的能力，要让掌握和自主运用信息工具成为护理人才的基本能力。②护理专业内容要纳入信息社会发展的成果[13-15]。现阶段护理学基本教育内容包括医疗学基础课程、护理学和心理学及临床实习等。信息化背景下，要在护理课程设置中推广人工智能相关内容，如在主要课程中植入人工智能发展的最新技术，帮助护理从业者提高人工智能认识度及利用水平；在日常教学中，要设置人工智能相关课程，了解人工智能发展动态及在护理领域的应用实践。③知识能力要融入人工智能元素[16-18]。护理专业培养模式要适应人工智能发展节奏，根据现代医学模式要求，培养具备基本医学素养护理人才的同时融入人工智能元素，让护理从业者掌握人工智能相关知识。

3.2 护理人才培养要融入关爱这一核心内容

护理照护服务、护理管理、护理科研教学、护理学科发展必定会以信息技术为支持，但不管信息技术、人工智能如何发展，关爱仍是护理发展不变的根基和灵魂[19]。护理专业建设的实际设计者应该是对护理有深切感悟与理解、能读懂护理专业内涵的护理从业者[20]。人工智能作为一种工具，必须要由护理从业者主导，才能更好地助力护理工作，贴近行业需求[21]。同时，护理从业者从直接照顾病人中获取的经验是护理信息系统设计的基本起点，将经由护理过程的完整训练而成熟的观察、评估、计划、执行及病人照护拓展至信息系统技术、系统分析、执行原则和过程，可以促使护理在专业化发展的同时不断蜕变，使其借助信息化更好地、更有效益和效率地发挥护理专业特性。

3.3 提高护理人才对人工智能的运用及创造能力

能够娴熟地操控和运用信息技术是人工智能时代护理从业者的基本能力[22-23]。要培养护理从业者运用工具能力的同时，提高护理从业者创造工具的能力。未来学家虽然预测人工智能将达到人的智慧和拥有感情，但现阶段，人工智能只能以工具性的面目出现，所以要让护理从业者主动参与到工具创造中来，主动让人工智能为护理服务。