熵权TOPSIS法在企业财务风险评价中的应用——以酒鬼酒公司为例

赵 腾，杨世忠（博士生导师）

一、引言

我国财政部在《管理会计应用指引——风险管理》中对风险矩阵（第701号）和风险清单（第702号）等风险管理工具的推广应用开展了深入研究。其中，熵权TOPSIS 法（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution ）是在大数据背景下的一个有效的风险管理工具。1948年，信息论创始人申农首次将熵这一物理概念引入信息论中，熵权法由此发展而来，借助熵权法的原理可以实现对评价类问题指标权重的客观赋权。TOPSIS 法是由C.L.Hwang 和K.Yoon 于1981年首次提出的多目标决策排序方法，该方法创造性地定义了决策问题的正负理想解，根据各方案与理想解间的距离比较方案优劣。熵权TOPSIS法结合两种方法的优势，实现对决策问题的定量评价，受到国内外学者的高度关注。

国外学者在应用熵权法进行研究时，主要集中于对风险指标的刻画和指标权数确定等方面。L.Molgedey 等[1]通过运用熵的理论构建财务风险预警模型，并认为在多种预警方法中，熵的方法可以更全面、更准确地判断企业财务风险程度。Ting、Morris[2]运用熵权法筛选出对财务危机影响较大的关键指标，并提出解决财务危机的有效方法。国外学者较早地关注到TOPSIS 方法存在的一些不足。Deng 等[3]指出，应关注传统TOPSIS 法属性指标权重确定的科学性，并从如何有效确定指标权重的角度改进了TOPSIS 方法，由此引起了学术界对TOPSIS法权重确定的关注。Aydogan[4]采用AHP方法确定TOPSIS 法中的指标权重，并将其用于评价企业的经营绩效。相较而言，国内学者倾向于用熵权法来改进TOPSIS法，主要应用于两个方面：一是工程学领域最优方案选择的问题研究，吕盼等[5]运用熵权TOPSIS 法确定出输电网规划的最优方案，研究表明熵权TOPSIS 法物理意义明确，决策结果可靠。二是有关竞争力等的评价问题研究，匡海波等[6]在构建港口综合竞争力指标体系的基础上，运用熵权TOPSIS 模型揭示了影响港口综合竞争力的主要因素，在改进传统方法的同时，也提高了评价结果的准确性。熵权TOPSIS法在问题决策、评价等方面具有独特的优越性，可以最大限度地降低人为等主观因素，结果更可靠，因此被广泛运用于各个领域。

对财务风险的评价就是应用之一，较常采用的方法是选取若干指标，征求专家意见后对各指标进行主观赋权，进而代入具体数据计算得到各企业的财务风险。在这一过程中，专家对指标权重的判断带有较强的主观意识，评价结果不够准确。此外，每一行业、每一企业的财务情况不同，专家针对不同企业需要设置不同的指标权重，这会使得评价工作量增大，同时评价结果也不具有可比性。熵权TOPSIS法是借用熵的原理对指标进行赋权，避免专家打分的主观性，减少了评价的工作量，在客观有效地反映企业财务风险的同时，也为各行业的财务风险评价提供了新的方法[7]。熵权TOPSIS 法的重要意义是打破传统的财务风险评价思维模式，使评价结果更贴合实际，这在白酒企业的财务风险评价过程中具有突出表现。通常认为，资产负债率等反映偿债能力的指标是评价企业财务风险的最重要因素之一，但白酒企业普遍具有高毛利、低负债的特点，此时再对偿债能力指标赋予较高权重会使评价结果不尽如人意，而采用熵权TOPSIS 法可以将真正影响较大的指标筛选出来，并且量化财务风险，提高评价工作的参考价值。本文以酒鬼酒企业为例，运用熵权TOPSIS法分析白酒企业的财务风险，以期找到揭示财务风险形成原因的新方法。

二、熵权TOPSIS评价模型构建

（一）熵权TOPSIS法基本原理

熵是一个热力学概念，是对体系的混乱程度进行度量。系统的混乱程度越高，则熵值越大。1948年，申农借鉴物理学中熵的计算方法，在《通信的数学理论》一文中首次提出著名的信息熵公式，即：H（信息熵）表示系统每种状态的出现概率）。各状态出现概率的差异越小，信息熵越大，假设各状态出现的概率相同，即pi=1/m 时，信息熵取到最大值lnm；当各状态出现的概率差异较大时，信息熵相应较小。熵权法的评价功能正是基于信息熵的原理：若把各评价指标看作系统的每种状态，则当指标的信息熵越小，数据间的差异越大，所能提供的信息也就越多，在评价过程中应赋予较大的权重；反之，指标的信息熵越大，数据间的差异不明显，所能提供的信息越小，相应赋予较小权重。

TOPSIS是一种逼近理想解的排序方法。其基本原理是在构造加权规范化矩阵的基础上，定义决策问题的最优解和最劣解，通过检测待估对象到最优解、最劣解的距离进行评价排序。若待估对象距最优解最近，距最劣解最远，则将其评为最好值；同理，若待估对象离最优解最远，离最劣解最近，则将其定为最差值。介于最好值和最差值之间的若干待估对象，根据其距最优解或最差解的相对距离进行优劣的排序。所谓“最优解”是由各指标数据的最佳状态组成的理想化解集，也称“正理想解”；“最劣解”是由各指标数据最差状态组成的理想化解集，亦称“负理想解”。在对距离的界定中，TOPSIS法引入相对贴近度的概念，采用欧几里得距离进行测算。

熵权TOPSIS 法是将熵权法的客观赋权与TOPSIS 法的多属性决策排序相结合，在TOPSIS 法构造加权规范化矩阵的过程中，利用熵权法得到的权重加以运算，如此一来，将客观的赋权方法与严谨的多维排序巧妙联系，帮助决策者进行科学评价。

（二）熵权TOPSIS法基本步骤

设有m 个评价指标，n 个待估对象，Xij为第i 个评价指标下的第j 个待估对象所对应的数据（i=1，2，…，m；j=1，2，…，n）。

1.构建评价矩阵。

2.指标标准化处理。为了消除指标的量纲和量纲单位不统一问题，需对各指标进行标准化处理。

正向指标（即数值越大财务风险越低的一类指标，如毛利率等）的标准化处理：

负向指标（即数值越大财务风险越高的一类指标，如资产负债率等）的标准化处理：

标准化处理后，得到新的矩阵：

3.第i项评价指标下第j个待估对象所占比重。

4.第i项评价指标的熵值。

5.确定权重。

以上为熵权法确定权重的基本步骤，下面结合得到的权重介绍TOPSIS法的运用。

6.同趋化决策矩阵。在原始矩阵Rx的基础上，将负向指标做同趋化处理：=1/Xij，得到新的决策矩阵。

7.归一化决策矩阵。TOPSIS 法还需对决策矩阵做归一化处理，以提高各指标数据的可比性，以便计算分析。通常，采用如下公式对矩阵规范化=。由此，得到规范化决策矩阵。

8.利用熵权法的权重构造加权规范化矩阵。TOPSIS法在构造加权规范化矩阵时，其传统做法是采用给定的人为权重数据加以计算，但是，由于主观因素的片面性，即使TOPSIS法能做出精确排序，也会由于人为权重影响最后的评价结果。因此，本文在熵权法得出各指标权重的基础上，构造TOPSIS 法的加权规范化矩阵，以此最大限度地规避人为因素对风险评价准确性的影响。构造方法为：将规范化决策矩阵中的每一个向量与该向量对应的指标权重相乘，即vij=wi×，进而得到加权规范化矩阵V=［vij］。

9.确定正负理想解。在加权规范化矩阵构建完成之后，需根据不同属性的指标最值确定正负理想解。正理想解为正向指标的最大值和负向指标的最小值组成的集合；负理想解为正向指标的最小值和负向指标的最大值组成的集合。用数集表示正理想解V+和负理想解V-为：

其中：J为正向指标，J'为负向指标。

10.计算欧式距离。正负理想解的确定，使得评价具有了“标杆”，接下来分别求得待估对象到这两个“标杆”的欧式距离，便可进行评价排序。待估对象到正理想解V+的欧式距离和负理想解V-的欧式距离公式为：

11.计算相对贴进度。在计算得出各待估对象的欧式距离后，依据相对贴进度这一指标作为待估对象的综合评价值。相对贴进度的计算公式为：

12.待估对象排序。根据相对贴进度Cj的大小，对n个待估对象依次排序。Cj值越大，表明该待估对象距负理想解越远，距正理想解越近，待估对象越好；Cj值越小，表明待估对象距负理想解越近，距正理想解越远，待估对象越差。

三、案例公司财务状况

（一）公司简介

酒鬼酒公司位于湖南省吉首市，其前身是1956年成立的吉首酒厂，后经几度更名，于1997年发起设立酒鬼酒股份有限公司，并成功登陆深圳主板。历经数十年的发展，公司已成为湖南省农业产业化龙头企业，年营业收入达8亿元。公司拥有四大产品系列，其中“酒鬼”系列以其独特的柔顺口感成为公司的明星产品，占营业收入比重的66%，荣获中国“驰名商标”等美誉。就在公司高速发展之时，2012年11月，第三方检测机构在公司产品中检测到3 种塑化剂超标260%，一时间，公司被推上舆论的风口。受其影响，公司股价一路暴跌，事后虽采取了积极的应对措施，但也难逃股价“腰斩”、销售受阻的现实，公司财务风险陡增。同年，中央出台了旨在改善公职人员工作作风的“八项规定”，也对白酒企业产生了较大的冲击[8]。为了扭转业绩下滑的不利局面，酒鬼酒公司加速推进中低档产品的开发，深入布局线上线下的销售渠道，加大社会公关力度，2015年收入增长由负转正，公司才逐渐开始稳步发展。

（二）财务状况分析

酒鬼酒公司2010～2017年的财务状况大致可以分为三个阶段：稳定增长期（2010～2012年）、业绩重创期（2013～2014年）、调整恢复期（2015～2017年）。本文将酒鬼酒公司的营业收入、净资产收益率、资产负债率与同行业平均水平作对比，如图1～图3所示。数据来源于国泰安数据库，采用申银万国行业分类标准。考虑到贵州茅台、五粮液、洋河股份三家企业的营业收入水平远高于同行业，本文在计算同行业平均营业收入时剔除了上述三家企业。

图1 营业收入对比

图2 净资产收益率对比

图3 资产负债率对比

从以上三图可以看出，酒鬼酒公司财务状况的变化趋势与全行业是同步的，具体来看：在营业收入方面，虽然本文剔除了贵州茅台、五粮液、洋河股份三家营业收入达百亿级别的大型酒企数据，但酒鬼酒公司的盈利能力仍与白酒企业的平均水平存在较大差距。在净资产收益率方面，酒鬼酒公司在2012年之前保持着较快增长，一度接近行业平均值，但由于2012年底的“塑化剂”事件和限制“三公经费”等政策对公司的收益率产生了较大影响，2013年、2014年的净资产收益率甚至为负数，远低于行业平均值，表明公司业绩不仅受到行业调整的影响，同时也面临着“塑化剂”事件带来的冲击。在资本结构方面，全行业和酒鬼酒公司的资产负债率均表现出由高到低并趋于稳定的变化趋势，需要指出的是，“塑化剂”事件并未使二者的负债水平升高。

四、财务风险评价指标体系

熵权TOPSIS 法建立在数学矩阵的运算基础之上，因此选取适当的指标数据是对财务风险作出有效评价的关键。本文结合酒类企业特征，从盈利能力、偿债能力、营运能力和发展能力四个方面选取15个指标，分析酒鬼酒公司的财务风险，具体来看：①盈利能力指标重点考虑到酒类企业高毛利、低成本的财务特点，并将净资产收益率这一综合盈利指标考虑在内；②偿债能力方面，将短期与长期结合分析；③存货和固定资产是白酒企业的两项重要资产，本文在选取营运能力指标时除了关注存货周转率和固定资产周转率，还考虑到“塑化剂”事件对销量的影响，选取了应收账款周转率这一反映账款流转效率的指标；④成长能力方面，分别从营业收入、净利润和总资产这三个指标的增长率来研究。具体指标如表1所示。

五、熵权TOPSIS财务风险评价模型运用

（一）数据的选取

结合前文建立的财务风险评价指标体系，本文选取2010～2017年的财务数据进行分析（数据来源于国泰安数据库），原始数据如表2所示。

（二）权重的计算

运用公式（1）和（2），得到标准化矩阵，进而根据熵的运算公式，可得各财务风险评价指标的权重如表1 所示。指标权重大小反映其在财务风险评价中作用的强弱，同时也揭示了财务工作者在实际工作中需重点关注的领域，从得到的权重来看，排在前三位的财务指标依次为：存货周转率、固定资产周转率和应收账款周转率。

表1 酒鬼酒公司财务风险评价指标

（三）相对距离和贴进度（财务安全度）的计算

在将酒鬼酒公司2010～2017年的15 个财务指标数据构造为决策矩阵后，经过指标的同趋与归一化处理便可得到规范化的决策矩阵，进而结合之前确定的各风险指标的权重得出加权规范化决策矩阵。根据运算规则计算各指标下的最大或最小值，确定出财务风险指标的正、负理想解，由公式（6）和（7）可以计算出每家银行距正理想解的距离和负理想解的距离，进而根据欧式距离公式得到酒鬼酒公司每年的贴进度Cj，如表3所示。

为了便于理解，本文将熵权TOPSIS 法中的贴进度重新定义为财务安全度，即运用熵权TOPSIS法得出的贴进度数值越大，则财务安全度越高，反之，财务安全度越低。

表2 财务指标原始数据

表3 2010～2017年相对距离和财务安全度

（四）风险排序

依据各年财务安全度数值，对酒鬼酒公司财务风险进行排序，按照从小到大的顺序依次为：2012年、2011年、2015年、2016年、2017年、2010年、2013年、2014年。为了分析各年的风险走势，本文作出各年财务安全度趋势图，具体如图4所示。

图4 财务安全度趋势

如前文所述，财务安全度是一个比值，描述的是各年的指标集距负理想解（各财务指标处于最差状态的集合）的相对距离。当财务安全度为1 时，表示某年的指标集距负理想解的相对距离为1，而距正理想解的相对距离为0，意味着该年各项财务指标均达到历年各指标的最好状态，即财务风险处于最低水平；反之，当财务安全度为0 时，表示某年的财务指标处于历年各指标的最差状态，财务风险也最高。通过运用熵权TOPSIS法，可对历年的财务风险水平作清晰的定量描述，有效避免风险等级划分不清、应对措施不当等问题，提升管理者和财务工作人员精确化解财务风险的能力。

（五）模型验证

为了直观地阐述熵权TOPSIS 模型最终的评价结果是否合理，现以酒鬼酒公司2010～2017年的主要财务指标为依据进行分析，并检验模型的准确性，如表4所示。

表4 2010～2017年部分财务数据 单位：亿元

酒鬼酒公司2012年的总资产、营业收入以及净利润都是8年里最优的，财务安全程度之高显而易见。相比财务安全度最低的2014年，公司营业收入、净利润、经营活动现金流入等指标均处于8年来的最低水平。观察2013年的财务指标也可以发现，该年的资产总额、净利润、现金流入等指标处于历年相对较差的状态，与模型得出的财务安全度很低的结果相一致。2010年，公司处于业绩发展时期，资产、存货等方面尚在积累，所以模型作出了风险较高的判断，这与企业经营实际相符。2015～2017年间，酒鬼酒公司历经业务的深度调整，业绩逐渐复苏，之所以2017年比2015年的财务风险高，原因在于：2017年的应收账款占营业收入比重为0.71%，2015年的应收账款比重为0.17%，这一比例表明酒鬼酒公司2017年的营业收入增长有一部分来自于客户的赊销，而应收账款本身具有风险，且应收账款周转率在熵权TOPSIS 财务风险评价模型中占很高的权重，由此导致2017年的财务风险较高。综上可知，应用熵权TOPSIS 法对白酒企业的财务风险进行评价的结果较可靠，具有较高的实践价值。

六、财务风险的形成原因

通过运用熵权TOPSIS 模型，本文得到评价指标的权重和酒鬼酒公司历年的财务风险大小，据此可以确定哪些关键因素导致财务风险的升高，并就此揭示财务风险形成的根本原因，便于财务工作者及时发现问题。

由模型可知，营运能力包含的三个指标所占权重位居所有指标的前三甲，对排序结果的影响也最大。通过观察2014年的原始财务数据可知，存货周转率、固定资产周转率是各年中最小的，应收账款周转率也排在倒数第二位，营运能力的不良表现造成公司财务风险的飙升；与之相对应的，在财务风险最小的2012年，其存货周转水平和固定资产周转水平相较各年表现最优，应收账款周转表现也不俗，使得公司财务安全度最高。因此，营运能力的下降是酒鬼酒公司财务风险上升的主要原因，本文将通过分析三个营运指标来阐述。

（一）存货周转率偏低反映销售下滑

存货周转率是反映企业销售能力和存货管理水平的指标。对于酒类企业而言，由于产品本身成本很低，单位产品的毛利率很高，因此销售能力成为企业间竞争的关键。就同一企业而言，产品越畅销，其存货周转率也相对越低，公司盈利能力越好，财务风险也就越低。而在企业内部管理中，存货是白酒企业最主要也是最重要的资产之一，存货管理是各企业关注的焦点。存货周转越快，占用资金也就越少，再生产的能力就越高，财务风险越小。因此，存货周转率是一个相对综合的指标，一方面可以说明企业产品的销售情况，另一方面可以反映企业的存货管理水平与价值变化。

在公司财务风险较高的2013年和2014年，其存货周转率很低，说明公司在销售方面受到阻碍。通过翻阅报表发现，公司在2013年、2014年的销售收入同比下降58.59%、21.13%，造成销售收入下降的原因可从市场与企业两个方面考虑。在党的十八大召开之后，新一届党的领导集体坚持从严治党，“八项规定”等政策的实施使得包括党、政、军在内的社会各级机关团体公款消费的开支全面缩减，各大酒企产品销量下滑，存货积压，而作为白酒企业的酒鬼酒自然不能幸免。另外，2012年底的“塑化剂”事件使得酒鬼酒的企业形象严重受损，消费者购买意愿大幅下滑，严重影响了2013年和2014年的销售业绩。综合两方面可知，存货周转率的升高是由销售不畅导致的，而销售问题的根源是受到行业调整和“塑化剂”事件等多种因素的影响。因此，财务人员在日常工作中，除了重点关注企业财务状况，还应考量整个行业的发展态势以及公司潜在危机对财务风险的影响，力争早发现、早应对。

（二）固定资产周转率偏低表明资产利用效率不高

固定资产周转率指标主要反映固定资产周转水平和资产的利用效率。在会计折旧政策不变的情况下，周转率越高，表明企业利用资产进行盈利的能力越强，并且固定资产占用资金的成本也会相对越低，财务压力也越小。就全行业来看，白酒企业2010～2017年的平均固定资产周转率呈现先升后降的趋势，由2010年的5.2 上升到2012年的5.4，随后三年大幅下滑，2015年固定资产周转率仅为3.18，造成这一现象的重要原因是白酒企业受到中央“八项规定”等政策的影响，行业整体不景气使得各公司销售收入锐减，而在固定资产相对稳定的情况下，固定资产周转率出现较大程度的下滑。

对于酒鬼酒公司而言，其固定资产周转率的变化与行业的调整基本相同。需要说明的是，公司2013年、2014年、2015年的固定资产周转率数值均未超过2，远远落后于同行业，究其原因，营业收入的大幅下滑使得酒鬼酒公司运营不畅，步履维艰。当固定资产所占用资金回转较慢时，酒鬼酒公司利用资产创造财富的能力较差，相关的生产工艺与技术需要进一步优化。同时，增加的固定资产不能发挥增收的作用，这也使得公司资金成本升高，财务风险增大。综上，企业财务人员需结合相关数据，分析企业内资产的利用情况，重点考察大额资产的运营能力和创收能力，并将掌握的资料作为公司下一步投资的参考。

（三）应收账款周转率降低表明对客户话语权减弱

应收账款周转率主要反映应收账款的周转速度和管理水平。企业应收账款是在赊销过程中形成的，而应收账款占比越大，周转率越小，说明下游客户更加强势，企业对客户的话语权较弱，产品在一定程度上存在滞销，消费市场供大于求，长此以往，公司经营会出现问题，盈利发生困难，导致财务风险升高。

酒鬼酒公司2013年和2014年的存货周转率分别为195.58 和157.12，与2012年的周转水平相差一倍。通过对比同行业可知，同类型企业的应收账款周转率并未出现大幅下滑，甚至多数企业出现周转率上升的情况。由此可知，酒鬼酒企业应收账款占销售收入比例的大幅上升源于赊销的增加，而赊销比例上升的原因有两个：一是由于“塑化剂”事件的负面影响，公司受到消费市场的巨大压力，酒鬼酒公司不得不采取增加赊销客户比例、提高客户授信额度、延长信用期等措施来提振销售业绩，就此使得应收账款周转率大幅下降；二是受到“塑化剂”事件的影响，酒鬼酒的批发商等客户面临个人消费者的潜在诉讼风险，因此拖延支付货款的时间来对冲诸多不稳定因素产生的风险。综上分析，应收账款比例增加导致应收账款周转率下降，而行业调整与社会事件使得销售不畅是应收账款增加的根本原因。企业财务人员需紧密联系营销、市场等部门，分析应收账款账期、账龄等因素可能对财务风险产生的影响，谨慎评估、合理应对。

七、建议与小结

（一）建议

熵权TOPSIS 法有助于财务工作者了解企业在各时期、各阶段的财务风险水平，能够识别出较大的风险因素，供管理者进行投融资决策。从模型应用结果来看，反映运营能力的指标是最为关键的因素，同时也是把控财务风险最有力的武器。因此，为了有效防范财务风险，在日常工作中，财务人员需将财务与业务相融合，深度参与到公司实际经营之中，具体包括：

1.参与业务管理。在传统的公司经营中，财务工作的起点往往也是业务完成的时点，这种“事后会计”并不能使财务人员很好地了解公司的具体业务情况，造成了会计核算主要关注数字的正确与否，而不能发现数字是否合理的问题，会计的监督作用也大打折扣。因此，为了发挥会计的实际价值，财务人员需要更多地参与到具体业务中，同公司各个业务线上的同事沟通、交流，熟悉经营过程的重要环节、掌握可能对公司财务有重大影响的事由，包括合同签订的时间、付款方式、产品保质期等等。在经历多个完整的业务周期后，财务人员能够加深对公司经营情况的认识，形成完整的财务核算框架体系，明确核算过程中需重点关注的领域，以此保障会计工作的高效开展。

2.参与业务分析。财务人员若能够参与企业经营分析，可以为业务人员提供很大帮助。从本文模型应用结果来看，反映酒鬼酒公司营运能力的存货周转率、固定资产周转率、应收账款周转率是对财务风险影响最大的三个指标。进一步分析可知，对于酒鬼酒公司而言，存货、固定资产和应收账款等是企业经营活动中最重要的三个要素，其周转率的高低可以直接反映企业供、产、销各阶段的运营效率。财务人员可以将数据分析得到的结果传递给业务人员，帮助发现经营过程中存在的问题，以便明确下一步业务的发展方向。因此，财务工作者应努力跳出账务处理的固定思维，将财务分析同业务结合起来，提升公司业绩。

3.参与业务预算。业务预算是经营计划的重要部分，利用有限的资金赚取更多利润是企业追求的目标。在制定业务预算时，企业为了谋求更高的利润，往往倾向于为畅销的产品分配更多的预算费用。这一思路无可厚非，但是，若由于主观或客观因素的影响致使之前的畅销产品无法再次得到消费者认可时，企业便会出现存货积压、资金占用、债务违约等问题，进而引起一系列财务风险。因此，财务人员应深度参与到业务预算中，从公司战略高度，结合当前宏观政策、政商环境、消费者心理等情况，对各种可能的预算组合进行财务风险压力测试，并将测试结果与预算编制人员分享，以此完善业务预算。

（二）小结

本文从方法的运用和目的两个方面对熵权TOPSIS 法作了介绍。通过模型的实证检验可知，酒鬼酒公司财务风险最小和最大的年份分别为2012年与2014年，这一结果与实际情况相符，说明模型可靠，具有借鉴价值。在评价酒鬼酒的财务风险时发现，运营类指标所占的平均权重最大，也是公司最需关注的一类财务指标，而在具体二级指标方面，存货周转率对于酒鬼酒公司的财务风险把控至关重要，因为其既可以反映销售业绩的变化，又能有效说明公司最重要的存货资产管理情况。因此，酒鬼酒公司需做好存货的运营管理，合理规划产能与产量，以便促进业绩的稳健增长。为了能够有效防范财务风险，财务人员应将自身工作同公司业务结合起来，了解公司业务的各个环节，感知可能存在的风险因素，真正将事后的核算工作方式转变为事前合理预算、事中有效掌控、事后严格稽核的工作模式，提升财务价值，有效防范风险。