基于勒让德矩的图像篡改检测研究

熊西林 张茜 雷钰

摘要：针对常用图像篡改检测复杂度过高的问题，提出了一个新的图像篡改检测算法。该算法首先利用小波变换得到了低频子图像，其次将其分割成一系列的图像子块，计算各小块的勒让德正交不变矩，将各小块的正交不变矩字典式排列，最后计算相邻行相关系数，通过相关系数的比较判断图像是否被篡改。通过数值实验，证明了所提出的方法的可行性。

关键词：勒让德矩;图像篡改检测;小波变换

中图分类号：TB文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.05.095

0引言

随着数字图像处理技术和计算机图像处理软件功能的日益强大，越来越多的非专业人士可以轻易地篡改图像内容，使得公众难以判断图像信息的完整性和真实性。因此，数字图像取证技术的研究变得尤其重要，并成为了当前研究的热点。本文通过对不同的篡改算法结果进行分析，设计了一种能够对各种篡改算法具有较强鲁棒性的检测算法。

从实验结果可知，我们的算法可以精确的定位图像被篡改的区域。我们算法采用的特征向量字典式排列匹配方法對于精准，这种匹配方法对于精确复制的篡改检测非常有效，但是由于篡改者往往对复制部分的边缘进行了润饰从而使得匹配检测失败，因此我们需要进一步研究。

5结论

我们运用正交不变矩对图像区域复制粘贴篡改进行检测。我们运用小波变换提取图像低频部分减少了分块的总数，即保留了图像的原始信息，又减低了了图像篡改检测的运算量，同时提高了检测效率。与此同时，我们的检测算法克服了光照、噪声对图像质量造成的影响，对PEG压缩等操作有较好的鲁棒性，并且也解决了几何变换对图像篡改结果的影响，降低了常用算法复杂度高的问题。

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