张继光,高 阳,陶子健,陈 旺
(1. 中国船舶集团有限公司, 北京100097;2. 中船航海科技有限责任公司,北京100070;3. 上海外高桥造船有限公司,上海200137;4.中船动力研究院有限公司,上海201206)
物联网、大数据、人工智能技术发展迅速,人类开启以智能为标志的第四次工业革命,传统装备制造业正在发生深刻的变革,大型无人机、智能网联汽车、自动驾驶高铁应势而出,逐步走向商业应用;作为水上运输的载体,传统船舶向智能船舶发展势不可挡,并将重构未来航运及船舶工业体系,对全球航运整体经济性、环保性、安全性提升产生深远影响。因此,智能船舶成为全球航运、船舶工业的技术创新焦点,终极目标是什么以及如何发展成为行业热议话题。
智能船舶不仅是一艘船舶,其实质是一个智能的海洋运输工具,由智能船舶支撑的未来航运将是智能的海洋运输系统。 因此,要将智能船舶放在航运的背景下,从系统的角度去理解智能船舶。 航运涉及船舶营运、港口、海事监管、船舶制造、船舶检验等多部门、多层次运行要素,以智能船舶为核心的智能航运必将发生重构,货物自动装卸、无人驾驶、自主避碰,自主停靠、自动通关、数字检验等新技术将不断催生智能航运的新应用、新业态。 作为核心的智能船舶目前有狭义和广义两种概念提法。 狭义来讲,从船本身出发,智能船舶是综合运用感知、通信、控制、人工智能等先进信息技术,具备复杂环境下自身感知、智能决策、多等级自动控制,比传统船舶更加安全、经济、环保、高效的新一代船舶。 广义来讲,智能船舶是以船舶为载体,以信息为纽带,纵向贯穿船舶工业上下游,横向连接行业生态价值链,形成设备、系统、平台、体系、生态相融合的产业协同发展新业态。 一般研究智能船舶聚焦狭义范畴讨论,如果谈到智能船舶催生的新模式,则从顶层体系工程角度考虑研究,支撑智能航运体系,两者相辅相成,相互促进,相互发展。
韩国造船企业致力于研制自主航行船舶,建设营运服务体系。 韩国目标研制全船自动化程度达90%的LEVEL 4 级智能船舶,开发建立自航船舶试航中心、港内自航船舶远程航行控制中心,形成智能船舶应用服务及制度,并计划2024 年在1 700 TEU集装箱船上实现实船应用(定员4 人不干预航行操作)。 日本企业机构重点研究船-岸、航运业数据的标准化, 日本企业通过智能船舶应用平台研制项目(SSAP 1/SSAP 2),建立智能船舶数据中心,致力于制定ISO 标准,抢占先发优势。 欧盟研发以无人自主控制技术及远程控制技术为核心的控制系统, 计划2034 年前完成无人船的研制和自主航行的可行性验证。 英国Rolls Royce 公司计划分步实施智能船舶研制,2020 年实现船舶航行远程支持和操作,2025 年实现近海航区船舶的远程控制,2030 年实现远海航区船舶的远程控制,2035 年完成无人自主控制船舶研制。 挪威Kongsberg 公司通过无人自主控制系统研发, 计划2018年下半年实现有人船操作,2019年实现遥控操作,2020 年实现完全自主操作并实施世界上第一艘全电推、零排放、自主航行的120 TEU无人集装箱船“YARA BIRKELAND”号研发设计,2019年交付开始营运验证。智能船舶法规方面,英国劳氏船级社、挪威船级社都形成了智能船舶入级指导文件,IMO也开展了有关海上自主水面船舶(MASS)立法工作。
国内,中国船舶企业以顶层规划、总体设计为牵引,通过构建船舶基础数据平台,研制满足功能需求的智能设备及系统,从而实现智能船舶体系化协同发展。2017年,中船集团率先研发推出了iDolphin 38 800 DWT智能散货船“大智”号,获得英国劳氏船级社和中国船级社智能船舶附加符号,该船已交付使用。 通过智能船舶1.0 研发专项,完成网络信息平台及5 项智能功能应用的研制、实现船岸一体的通信, 并在400 000 DWT 超大型矿砂船(VLOC)和308 000 DWT 超大型原油船(VLCC)两型4 艘示范船上实现示范应用,建立了我国智能船舶“平台+应用”模式;同时,上海船舶研究设计院在2019 年上海海事展推出了满足L1 级(辅助决策) 的iSealion-D型、L3 级(有条件自主)的iSealion-C 型和满足L5 级(完全自主)的iSealion-F 型的700 TEU 集装箱船,其中,iSealion-F 型700 TEU 集装箱船采用混合动力模式,具备自主航行、自主靠离泊、自主锚泊、自主系泊、自主货物管理等能力, 能够实现泊位-泊位的全自动航行,满足船舶能效设计指数(EEDI) PhaseⅢ的要求,并可以通过集装箱模块拓展多种能源形式,进一步提升船舶的安全性、经济性和环保性。 另外珠海云州公司实施了“筋斗云”无人货物运输船开发,并于2019 年12 月份正式开启了自主航行船舶的探索和实践。 法规方面, 中国船级社2015 年颁布全球首部《智能船舶规范》,并出台了《船舶智能机舱检验指南》《船舶集成平台检验指南》《船舶网络系统要求及安全评估指南》等智能船舶检验文件。
综上,在智能船舶研发领域,我国与国外都处于初级阶段:在顶层规划和总体设计方面,我国略有领先;在关键技术和智能设备及系统研发方面,我国仍与国外存在较大差距。 因此,我国继续发挥顶层规划和总体设计的牵引作用,全面提升智能系统及设备研发、标准体系建立、测试验证等能力,实现智能船舶及产业链体系化协同发展十分必要。
智能船舶的发展必须满足商业航运对于船舶安全性、经济性、环保性方面的根本要求,智能船舶也将通过船舶技术与智能技术相互的融合创新,重构常规船舶的技术体系,具备类似“耳朵、眼睛、大脑、四肢”等感知、决策、执行能力,从而满足智能航运对于智能船舶的跨代要求。 综上,智能船舶归纳为“全面信息感知、高度自主航行、超级节能环保、绝对安全可靠、群体智能协同”等五大技术特征:
1) 全面信息感知:智能船舶具有全面感知自身信息和所处复杂环境的能力。
2) 高度自主航行:智能船舶在控制方式上逐步具备全工况自动驾驶、自动避碰、自动靠离泊能力。
3) 超级节能环保:智能船舶将是跨代的船舶产品,全寿期综合运营成本降低20%以上,满足未来的环保要求。
4) 绝对安全可靠:智能船舶能够预防船舶安全故障和抵御信息威胁,具备保障船舶航行和信息安全的能力,例如人为故障率降低到1%。
5)群体智能协同:智能船舶作为海上个体节点,具备个体之间相互智能经验分享和借鉴,实现群体协同效能优化提升的能力。
发展智能船舶出现了两种思路。 第一种是电子信息、人工智能研究机构为主体推动的船舶智能化,第二种是以传统船舶设计制造企业提出的智能船舶。 前者针对常规船舶加装信息感知、决策设备,从而实现船舶设备互通互联、综合能效管控、设备健康管理、辅助驾驶等功能,通过船舶信息化提升了船舶经济性、安全性、环保性;后者以船舶水动力线型创新、设备系统重构、信息流程再造及人工智能技术为手段开发新一代船舶,实现船舶安全性、经济性、环保性大幅提升。 两种发展思路其实是智能船舶发展的两条技术路线。 第一条技术路线为船舶智能化,主要打通船舶设备之间的信息孤岛,建立统一的网络信息平台实现全船设备信息互联互通,同步增加传感器,获取船舶设备营运参数,在此基础上,通过数据分析决策提升现有船舶运行效率和降低全寿期运营成本。 目前“大智”号、400 000 DWT 智能VLOC和308 000 DWT 智能VLCC 即属于船舶智能化,侧重于系统设备智能化升级。 第二条技术路线为智能船舶,以船舶及设备系统运行数据为基础,以满足未来智能航运对安全性、经济性、环保性的最新跨代要求为目标,研究新的船舶总体布置和系统构成,将原有的船舶总体、结构、电气、舾装、轮机等专业重构为船舶总体、导航系统、动力能源系统、锚系泊系统、任务系统、安全保障系统等六大系统,依托船舶航行大数据和人工智能技术,构建更加耦合集成的船舶设计建造操作流程,实现设计制造闭环,满足商业航运对船舶的根本要求。 欧盟、韩国自主航行船舶以及国内iSealion-F 型智能船舶属于第二种技术路线,致力于研制完全融合智能技术的经济、安全、绿色的未来船舶。 当前两种技术路径相互共存,前者是后者的初级阶段,后者是前者最终的质变方向。
发展智能船舶重点要开展五方面重点工作:一是继续强化智能船舶顶层规划,梳理智能船舶产业生态体系、技术创新体系、营运服务体系和法规标准体系,开展智能船舶总体设计,推出原理概念船,健全法规完善标准;二是设立智能船舶专项,集聚行业优势企业研发机构,瞄准提升船舶经济性、安全性、环保性开展自主航行控制、信息安全、自主避碰等关键技术攻关,为智能船舶研制提供技术支撑,并开展实船技术验证,进一步提升技术成熟度,推动技术成果产业化;三是协同开展智能船舶设备系统研制,以整船研制带动配套设备发展;四是建立我国智能船舶海洋试验场,为智能船舶研发设计建造提供全体系标准化验证手段;五是积极构建智能船舶营运服务体系,形成基于云架构的船舶设计、制造、远程营运控制和配套设备检验的智能船舶服务体系,进一步提升和增强智能船舶效益。
智能船舶是船舶工业转型升级、实现高质量发展的重要着力点。近几年,我国船舶工业相继推出了“大智” 号智能38 800 DWT散货船、400 000 DWT超大型矿砂船、308 000 DWT 超大型原油船、13 500 TEU 智能超大型集装箱船等一批智能船舶,实现了智能船舶第一阶段发展目标。 国外日韩、欧洲在第一条技术路线基础上已启动部署高度自主集装箱船、Yara 无人船等研发项目,发力瞄准智能船舶,抢占技术发展高点。我国发展智能船舶与世界主要造船强国基本保持同步,国家相继出台了《智能船舶发展行动计划》《智能航运发展指导意见》推动我国智能船舶发展,一方面鼓励常规船舶的智能化升级,一方面指导企业加快科技创新,积极储备智能船舶,加快构建新的市场竞争优势,促进行业集聚共识,协同攻关,推动我国智能船舶发展。