糖尿病检测的新方法

最近，加州大学旧金山分校( University of California)研究人员提出了一种创新的糖尿病检测新方法。利用智能手机应用程序所提供的数据来检测糖尿病。用手机的摄像头和闪光灯，采集光学体积描记术(photoplethysmography ，PPG)信号。当心脏搏动时会产生血流脉冲，在体内血管传递，外周血管膨胀以容纳输入的血液。随着心脏的每一次搏动，皮肤反射光呈相应变化，即可获取血液流动信息。

同时应用一种深度学习算法，利用应用程序收集的PPG信号来诊断糖尿病患者。该算法识别糖尿病患者的正确率为72%。如将其它危险因素，身体质量指数(BMI)、年龄和性别等信息综合后，糖尿病的识别准确率高达81%。此外，它对无糖尿病者识别准确率达97%。