海潮效应下VOLTE 语音业务最优化策略研究

周 阳

（中国移动通信集团吉林有限公司，长春 130000）

1 引言

随着LTE 网络的蓬勃发展以及VOLTE 商用的大力推进，我省的4G 流量及VOLTE 用户数呈现高速增长的趋势，在业务量不断增长的过程中，4G 网络的负荷也逐步增大。

2 应对方案

根据海潮效应的影响节点的研究，海潮效应主要导致小区负荷上升、调度时延加大，针对这两个问题将通过载波均衡、信道分配及资源调度三个方面开展优化。

2.1 载波精准均衡

对于高负荷小区进行梳理，将周围存在资源分流的区域进行划分，精准均衡的适用场景主要有三类：

（1）孤岛高负荷：精准确定最佳分流邻区，通过调整CIO、timetotrigger 等参数，实现精准分流的目的。

（2）双层网高负荷：精准确认负荷异频小区，并基于大小包业务对高负荷小区进行精准分流。

（3）D+F 农村场景：调整D 频段覆盖模型，通过窄带远距离D 频段小区增强覆盖吸收远端用户负荷，来达到D/F 负荷均衡。

2.2 信道精准分配

对于通过载波精准均衡后，仍未达到理想效果小区，进行信道精准分配优化，旨在平衡不同大小包业务的信道之间的分配问题。信道精准分配主要分两部分：第一部分为控制信道与业务信道精准调度，通过小区下大小包业务的确认，从而进行控制信道的相关配置；第二部分为上下行调度精准分配部分，统计小区内上下行业务需求，从而对小区内CCE 配比进行重新确认。

2.3 资源精准调度

对于已经完成载波精准均衡及信道精准分配之后的小区进行资源精准调度优化，精准调度优化主要分两部分，一部分是调度资源精细化，一部分是虚警资源精准规避。

（1）资源精准调度：目前对于VOLTE 业务进行资源调度的时候，无论使用什么类型的AMR 都是至少2RB 调度，且基站进行整体资源调度的时候，并未对VOLTE 的调度进行优先处理，因此需针对这部分进行调度资源精细化优化。

（2）虚警资源精准规避：在进行上行调度的时候，小包业务区的上行包很小，那么每个小包的包头占用的资源就相对浪费的更多，对于这部分进行上行UDC 压缩就可以降低无用头开销。

3 效果评估

3.1 载波精准均衡效果

（1）孤岛高负荷小区精准邻区分流效果：选取26个孤岛高负荷小区进行分流后，孤岛高负荷小区下行PRB 利用率下降10%，上行RTP 丢包率下降0.2%，下行RTP 丢包率下降0.4%，整体符合预期效果。

（2）双层网高负荷小区精准异频分流效果：针对D1+D2F1+F2扩容类型进行负荷均衡优化，共计47个小区，优化后原有高负荷小区占比下降5%，同时RTP 丢包率下降1%，整体效果负荷预期。

（3）农村D+F 覆盖模型精准控制效果：针对农村D+F 扩容类型进行优化，D 频段下行PRB 利用率由14%提升至36%，上行PRB 利用率由5%提升至17%；F 频段下行PRB 利用率由74%下降至68%，上行PRB 利用率由51%下降至38%，F 频段负荷被有效均摊。

3.2 信道精准分配效果

（1）控制信道与业务信道精准分配效果：针对大包业务区域的12个小区进行CCE 资源的使用优化，将用户少且PRB 资源占用大的大包业务区域进行CFI=1，2的修改，并将CCE 聚合度进行1，2，4和自适应优化，优化后可用资源变多，下行PRB 利用率下降10%，上行PRB 利用率下降7%，丢包率无明显变化。

（2）上行业务信道与下行业务信道精准分配效果：未开启功能前，上下行CCE 使用比例为1：40，也就是说，下行得到更多的控制信道的调度，在上行资源需求大的区域，可以用来解决上下行负荷的不均衡，调整前上下行PRB 利用率差值约为11%左右，修改后已经平均差距在9%左右，达到预期效果。

3.3 资源精准调度

（1）资源精准调度：选取省内42个小区试验上行64QAM 功能，经观察上行PRB 利用率下降10%，上行RTP 丢包率下降0.1%，已基本达到预期效果；选取省内27个小区进行1RB 精细调度验证，经观察，PRB 利用率均下降10%左右，丢包率下降0.1%，修改效果达到预期。

（2）虚警资源精准规避：选取市区27个高负荷小区进行TA分布的分析，进行Msg1虚检抑制验证，PRB 利用率均下降18%左右，丢包率下降0.15%，达到预期效果；对11个小区UDC 压缩验证，上行PRB 利用率下降4%，下行PRB 利用率下降5%，已达到预期效果。

4 结束语

通过针对海潮效应导致的负荷问题进行多维度研究及分析，结合基站各层调度实现深入挖掘，并以载波精准均衡、信道精准分配、资源精准调度三条主线制定现网可行的优化策略，保障语音感知，并输出多项专利，同步保证了研究深度与应用效果，取得良好优化效果以及创新成果。