工业互联网中的标识解析技术

李旭娇

（中通服咨询设计研究院有限公司，南京 210019）

物联网的通信技术与物联网物体的价值是目前物联网在发展的过程中遇到的两个基础问题。而物联网物体的价值问题是推动物联网发展的中心问题，主要是对为什么万物互联或是万物互联产生的价值进行分析。物联网是由许多部分组成，其中最重要的两个部分是智能制造以及工业互联网，在世界经济格局的变化下，各国对于这两个组成部分的发展越来越重视，特别是中国、美国等国家为代表，世界上的重要经济大国对于这个领域都在不断地增加研究和投入，希望能够通过先进的技术提高制造业的生产效率，以及加强国家自身制造业的竞争水平。每个国家都有自身的战略，我国的目标是希望将互联网与工业结合在一起进行创新，促进网络和工业结合的发展，利用新技术推动传统制造行业的发展。运用智能化制造所涉及到的各类割裂数据的理解和应用是未来工业互联网关键技术及应用方向之一，但是要想对各类数据掌握和理解并不是一件容易的事情，需要对数据的开始、过程以及用途都有认识并了解，目前能够达到这个要求的技术就是标识解析技术。所以，标识解析技术在现在工业互联网中的应用受到了很多关注。

1 标识解析技术的简介

（1）标识解析技术的分类。在各类的物体上或是客观对象所具有的差别于其他事物的名称标记，这就是标识的主要内容，标记的内容可以是数字、字母以及符号文字等。目前有几种技术都使用了标识解析技术，分别是Handle、OID、Ecode 和EPC 等技术。这几种技术是不同的机构研发出来的，并且适用的范围和功能等都是不一样的，但是这些技术主要都是对客观现象进行解读并做出标记，还能够有相对应信息的查询以及浏览信息的工作技术。目前最主要的三种标识解析技术主要是Handle、Ecode、OID。

（2）标识解析技术在工业互联网中的运用。标识解析技术之所以越来越被人们所重视，是因为其能够给企业生产的信息管理系统、资源控制系统和网络等系统提供所需要的数据，让企业能够更方便地进行运营，并且标识解析技术还能够管理和控制目标对象。标识解析技术除了在工业互联网中能够提供所需的数据解读之外，这项技术还有另外一个功能，那就是可以对项目对象进行解读以此搜索内容和查询信息，这也大大增加了数据解析结果的使用。工业互联网的标识解析技术在以前只能够对主机进行解读，使用范围非常小，并且主机在运行的过程中只有单一的功能，但是在信息技术与互联网的快速发展下，工业互联网的标识解析技术发展到了可以对各类物品、信息和有关的服务资源进行全面的查询，并且运行的过程中其他主机、其他机构等都能够支持完整性的功能，实现了真正智能化制造的目标。标识编码技术和标识载体技术是标识解析技术在工业互联网中的主要内容。

2 工业互联网背景下标识解析技术的发展趋势

以往人们对互联网进入工业前的理解，主要是理解数据的表面内容，而所相关的物体中存在的大量信息和内容并没进行深刻的了解。现在随着信息技术的快速发展，工业与互联网的联系越来越多，物联网的体系也逐渐形成，标识解析技术在工业互联网中的重要地位也逐渐被人们所重视，并且在加大了对这一技术的发掘。但是目前有两个问题是阻碍标识解析技术的发挥。虽然人们已经找到了措施，但依旧存在漏洞，对此，为了能够促进标识解析技术的发展，可从以下两个方面进行研究。

（1）面向标识解析技术的标准化研发思路。目前智能制造相关基础共性标准和关键技术的研发，在各个具体行业中的使用已经是非常重要的一个研发。标识解析技术的标准化研发可以将国内智能制造企业设备升级换代问题进行解决，加强企业智能制造水平，将互联网与制造业结合在一起，发展企业与互联网共同制造的方式。另外，在未来工业面对大数据的需求时，标识技术的应用是最实际的，标识技术不仅可以解决行业内部的需求和各类环境，还可以在不同行业中建立使行业间能够数据融合、理解的问题。因此研发标准化的标识解析技术可以对工业生产起到关键的作用，还能够保证我国的制造业不断地发展。制造企业在数据互联互通、互操作技术方面，需要针对同一个或一类物体在制造企业内部、行业内部、跨企业、跨行业信息应用过程中进行统一表达以及标识寻址，所以，有需要建设一套完整的数据解析及理解体系。

（2）数据的理解要求。能够将数据做到互通、共享和融合是目前发展工业互联网的主要目标，然而要想实现这一目标首先就要对数据进行理解。对数据的理解不仅全面的理解物体特征的描述，企业内部也要对数据进行统一的理解，这一的理解才能够具有存在的意义。但是，我国的工业发展以及企业内部，或是企业与企业之间大部分都没有对数据的理解有一个统一的标准，因此要想将互联网与工业结合在一起就必须要有完善的信息和处理技术。

3 结束语

要想互联网技术与工业的发展紧密的结合在一起，工业互联网要形成一个新的体系，并且促进工业技术的发展，除了需要每个网络之间实现联系，还需要网络之间互相传输的数据和信息能够被统一的理解和接受，从而真正的实现对数据的使用。要想做到真正的智能化制造，不紧要大量的搜集不同的信息，并且还要编制成一个统一的数据库。因此标识解析技术也成为了工业互联网的主要目标。