计算机大数据分析与云计算网络技术

任 明

（中国银联，上海 201201）

伴随着计算机技术的快速发展，运算与处理大量数据的重要性日渐突出。大数据分析的技术在运算等方面具有的优势包括可视化分析，预测性分析等等五个方面；云计算技术包括的主要技术有虚拟化和多租户等等。在现今社会，一个可以被社会认可的数据处理技术至少需要包括三个特点：数据分析的时效性，以及强劲的运算能力等等。针对这种情况，对于计算机的大数据进行相应的分析，对于云计算的网络技术进行详细的探讨，以期待可以为未来计算机的发展提供参考和借鉴。虽然现今大数据的重要性得到了许多人的一致认同，但是对于大数据的理解这方面却出现了分歧。大数据实际上来说具有非常抽象的含义，把数据量相当大量的排除掉，大数据实际上还有很多其他的特点，这些重要的特征就决定了大数据和非常大的数据等这些概念之间的差别。大数据还具有纬度比较高以及不确定性等特征。

1 大数据的存储模式以及服务机制

1.1 大数据的存储模式

1.1.1 具有分布式的系统

大数据进行对于数据的存储需要很多种技术的互相合作，在其中文件系统为其提供了最最底层的存储功能的支持。分布式的文件系统实际上是一个应用程序，允许来自不同的终端用户的访问以及处理服务器上的文件。主要采用相应的结构通过相应的数据分块以及进行更新等方法来实现进行对于大量数据的高速处理。

1.1.2 分布式的键值系统

分布式的键值系统经常用于存储的关系特别单一的半结构化的数据，可以把它当作是分布式的系统当中的一个特例，它仅仅提供的是基于主键的相关的一些功能，通常用作分布式的缓存。

1.1.3 分布式的表格系统

分布式的表格系统对于外界提供表格的模型，用于存储比较复杂的半结构化的数据。和分布式的键值系统进行比较，它不但支持简单的相关操作，而且还支持扫描一些主键范围内的操作。和分布式的数据库相比起来，分布式的表格系统主要就是单表操作。

1.1.4 分布式的数据库

分布式的数据库指的是许多个物理上比较分散的数据库单元，通过计算机网络互相连接组成的一个逻辑上比较统一的数据库。它对于用户来说是透明的，通常是单机关系型数据库进行扩展而来。

2 云计算的概述

2.1 云计算的定义

云计算是一种基本的服务，通过进行管理以及调配分布在网络当中的计算资源，用相同的界面同一时间向许多用户提供相关的服务。云计算包括了两个不同方面的概念：其中一个是云平台，另一个就是云服务。云平台实际上是指对于资源进行提供的网络，具有相当大的扩展性。云服务实际上是指比较抽象的特别基础的设施，并且能够扩展的相关服务。云计算其实是并行的计算，它的基本原理就是通过使计算遍布在许多的计算机之上，而不是仅仅在本地的计算机当中，这样企业对于数据的运行就会更加的与互联网相似。这就会使得企业可以将资源转换到需要的应用上面，根据需要来访问计算机以及存储系统。

2.2 云计算的分类

云计算可以按照不同的标准有许多的分类，最为普遍的有以下几类：云计算可以根据不同的性质划分为公有云以及私有云等。公有云是指企业使用其他的单位进行运营的云平台服务，而私有云是为单一的客户进行使用而创建的，所以对于数据还有服务的质量进行相应的控制，该公司具备基础的设施，而且还具有控制在这个设施之上布置相关的应用程序的方法。

3 云计算的特点

3.1 具有虚拟化的特点

云计算支持用户在任意的位置，利用各种不同的终端来得到相应的服务，而且用户不需要来了解应用运行的具体的地点。

3.2 具有比较高的扩展性

云计算在云的支撑之下能够创造出千变万化的应用，对于同一个人来说能够支撑进行，伴随着用户对于云计算的需求的变化，系统能够自动为用户提供扩展。

3.3 具有成本低的特点

云的比较特别的方法可以采用相当低廉的节点来构建出云，云计算的集中式管理，不必承担非常高的管理成本。

4 结束语

现今时代是一个信息化的时代，无论是研究领域或者是商业领域，都必须要和数据有相关的联系。伴随着科技的快速发展，更加先进的存储技术出现，这就使得人们必须要从规模更加庞大，结构更加复杂的数据当中挖掘出有用的信息。社会的运行以及发展的规律，都需要我们更加深入的了解大数据以及云计算的网络技术，并且要有更加深刻的对于数据进行判断的能力。