基于创新型教学观的人工智能课程教学改革思考

（宁夏财经职业技术学院，银川 750021）

新形势下，基于人工智能课程内容复杂、抽象、晦涩难懂的实际情况，必须创新课程教学模式，实践证明，基于创新教学观的课程教学成效显著，接下来，基于创新型教学观，谈谈对人工智能课程教学改革的几点思考。

1 创设良好的教学情境，激发学生学习兴趣与热情

相比其他课程，人工智能涉及先进的技术、理论，趣味性、实践性强，学生比较感兴趣，但是，由于课程内容涉及面广、抽象、晦涩难懂，学习难度系数大，因此，学生难以持续感兴趣。基于此，教师应在教学过程中，渗透趣味性、理论性、前沿性的知识，创新教学方法，激发学生学习兴趣与热情。

首先，在讲解理论知识的过程中，渗透游戏、难题教学。如，利用八数码问题来详细讲解状态空间法，利用指纹识别、人脸识别等最前沿的技术来讲解神经网络理论，引导学生掌握神经学习手段；组织开展电脑游戏，让学生掌握游戏人物路径规划实现问题等等。如此一来，学生面对自己感兴趣的问题、游戏，通常会集中注意力来探究去原理，从而主动思考不同解法、掌握理论方法，在学习的过程中培养创造性思维能力。

其次，创新使用启发式教学法。人工智能课程也涉及很多关联性知识，教师可通过所学知识，设置相关一文，让学生自主思考、合作探究，结合学生思考研究的实际情况给予相应的点拨、启发，引导学生进入更深层次的思考，最终利用学生的具体回答、找出知识点之间的异同点，进而详细讲解。在启发式教学下，学生更容易掌握重难点知识。

另外，通过人工智能实物进行教学。院校、相关院系在教学过程中，应采购机器狗、漫游车、Amigo移动机器人等众多人工智能产品来说明、演示人工智能课程中相关理论与方法的具体应用，一改传统理论教学模式的枯燥、乏味问题，让学生能时刻集中注意力。

2 基于实际问题，创新采用案例教学法

案例教学法旨在通过实际案例来培养学生的实际能力。人工智能教师应基于学生实际情况，有针对性的使用案例教学法：首先，在讲解理论知识时，采用讲解式案例教学法，通过“案例—理论”模式向学生先展示教学案例，再讲解理论知识，将抽象的理论知识具体化、形象化，或者通过“理论—案例”模式，先提出具体理论知识，然后通过案例进行一一验证，通过创设有效的案例剖析情境来激发学生学习兴趣与热情，大大降低学习难度。其次，采用讨论式案例教学法，在课程教学初期，教师可将班级学生均分成若干小组，将事先准备好的一题多解案例、相关资料发给每组，让每组学生基于此通过自学或者小组讨论的方式提供不同的解答方法。另外，采用辩论式案例教学法，在课程快结束时，组织开展专题辩论会，让学生针对综合案例进行辩论，引导和鼓励学生全方位、多角度的思考、探究问题解决方法，不断巩固对人工智能相关知识的记忆、理解和掌握。

3 采用任务驱动教学法，培养学生综合能力

任务驱动教学法，旨在布置相关任务，让学生在完成任务的过程中消化、掌握人工智能课程知识。具体流程为“教师布置任务—师生探讨完成任务的方法与流程—学生自学或小组合作—完成任务—课堂交流总结”，一般来说，教师给出多个研究任务，将班级学生分成若干小组，让学生自己选择具体任务，经过小组共同探讨后以论文或者程序设计的方式呈现最终研究结果，教师进行点评、指导。任务驱动教学法，有利于培养学生团队协作意识和能力、创新意识和能力，最终促进学生全面可持续发展。

4 创新作业与考核评价方式

传统教育体制下，人工智能课程作业多以书面习题练习问题，基于创新型教学观下，应丰富作业布置形式，如书面家庭作业、布置的思考题、材料阅读、小组作业，等等，家庭作业设置成必须交的作业，教师通过网路审阅那些必须交的作业，并给出修改意见，及时反馈给学生。而那些思考题、阅读材料可设置成不必交的作业，但教师可利用几分钟的课堂时间来与学生讨论、交流，从而对学生完成这些作业产生督促作用。创新考核评价方式，注重考核学生思维能力，培养学生动手操作、动手实验能力，将平时的实践作业、平时表现等纳入期末考核中，不仅减轻了学生期末考试压力，也让学生注重平时学习、思考，进而不断提升教学质量与水平。

5 结束语

综上所述，新形势下，加快人工智能教学改革迫在眉睫，作为专业教师，应贯彻落实新课程标准，充分尊重学生的教学主体地位，创新课程教学方法、创新作业与考核评价方式，不断培养学生创造性思维能力、团队协作能力，进而促进全面健康发展。