浅谈人工智能技术在物联网中的运用

（陕西服装工程学院，西安 712046）

近年来，关于物联网的界定不断由传感器网络发展至万物互联时代。随着现代信息技术的不断发展，社会大众对物联网设备、信息数据处理等提出了越来越严格的要求。基于物联网运用这一系列哟求便需要开发出一项核心技术，可用以解决传统通信技术所擅长领域的同时，进而解决在物联网领域的实际运用问题。人工智能技术便是基于通信技术研发，对物联网及其他网络内在驱动力所开展的优化改进。人工智能技术的研发应用可为物联网提供可靠的计算能力、网络能力及存储能力，使网络表现出良好的运维性、灵活性[1]。因此，对人工智能技术在物联网中的运用，具有十分重要的理论与实践意义。

1 物联网概述

作为信息技术发展的重要产物，物联网指的是构建起商品与商品之间的互联网，其具有两方面含义：一方面，互联网依旧尤为关键，物联网是基于网络的客户端网络的延伸；另一方面，拓展至各式各样物品与物品相互间信息的交流互动，亦是物理的兴趣。物联网技术与人工智能技术的有机融合，对互联网相关技术予以人工智能化处理，并有效应用于互联网信息整合，物联网主要是对互联网应用进行开发。所以，互联网应用创新是物联网发展的重中之重，技术应用是创新的关键所在，人工智能技术研发则是物联网创新的全面体现，因而，提高用户体验是广大企业研发应用互联网人工系统的初衷。

2 人工智能技术概述

人工智能是计算机科学的重要组成部分，其是致力于领悟智力的本质及人类智能，并可反应为相近方式的一种新型智能机器。现阶段，人工智能技术广泛应用于导航系统、机器人等相关语音识别及图像识别技术中。人工智能理论的提出，充分秉持人类的思维意识，模拟人的思维，并于成熟技术应用领域逐步延伸，因而可将人工智能界定为一项模拟人类的技术，并且在未来该项技术还可能会超过人类的能力[2]。随着人工智能研究的不断深入，对研究人员提出了越来越严格的要求，要求他们掌握了解诸多方面的知识理论，诸如计算机、社会学、心理学等。另外，人工智能还是一门十分广泛的学科，可划分成多个分支，诸如控制系统、机械臂、PID控制原理等等。近年来，人工智能不断为众多高校所广泛关注，并且越来越多高校开设有相关的人工智能课程。

3 人工智能技术在物联网中的运用

结合物联网使用范围及技术使用理念而言，物联网核心技术主要包括人工智能技术、云计算技术、传感技术、5G技术等。基于物联网的一系列核心技术，随着科学技术的进步及人类思维模式的发展，人类对未来的设想重要影响着人类社会科学技术、文明的不断发展。近年来，基于物联网运用的人工智能技术的不断发展，诸如语音处理技术、自动驾驶技术、视网膜屏幕技术等，这些人工智能技术实现了不断发展成熟。

3.1 语音处理技术

在一系列人工智能技术中，语音处理技术具有颇高的价值和作用，也属于在物联网中得到广泛推广的一项人工智能技术。通常而言，语音处理技术主要可实现语音识别、语意理解、机器翻译等功能，其中语音识别、语意理解功能在一系列应用技术不断发展创新的的影响下，在如今社会中得到广泛关注与推广，诸如在苹果SIRI、天猫精灵等中的运用。随着现代科学技术的不断发展，语音识别技术、语意理解技术在搜索引擎及内容推荐等方面得到越来越运用，则众多企业也不断加大了对其的研发力度。当前，在语音识别技术、语意理解技术广泛运用下，使得众多产品形态不断推陈出新，一系列新技术新应用的推出，更是使该项技术的核心竞争力不断提升。

3.2 自动驾驶技术

自动驾驶技术主要由雷达传感设备、摄像设备及激光测距设备等组成，这些设备可有效地对周边交通状况开展全面深入的采集与了解，在依托地图信息等实现道路智能导航，依托相关数据信息库对汽车采集信息开展分析处理，更为准确的导航提供可靠的数据信息支持，进而实现自动驾驶。其中，汽车自动驾驶技术是物联网实际运用的一项重要内容，即便该项技术现阶段尚未成熟，但也很大程度上反映了人工智能技术在物联网中运用的该种交通方式对社会发展所带来的极大冲击。

3.3 视网膜屏幕技术

视网膜屏幕技术，即为拥有高像素密度的液晶屏，可将960×640分辨率压缩至3.5英寸显示屏中，并保证其像素达到每英寸326像素，而这远远超过人们肉眼可识别范围[3]。对视网膜屏幕技术的运用，可使人们对品质的要求得到极大水平的提高，并且其同样是人工智能技术在物联网领域中的一大运用发展方向。

4 结束语

总而言之，人工智能技术在物联网中的运用，不仅有助于提升物联网工作效率及质量，并且对改进完善人工智能技术有着十分重要的现实意义。因此，相关人员必须要加强对人工智能技术在物联网中运用的深入研究与创新，以此不断提升物联网应用水平。