王 彬
(中交机电工程局有限公司,北京 100000)
现阶段随着信息时代的来临,信息技术的不断进步也推动了铁路事业的蓬勃发展,铁路信号系统作为铁路工程现代化的重要保障手段,逐渐受到了业内研究人员的广泛关注,成为了铁路工程行业当中的研究重点。从目前来看,铁路信号系统的智能监测技术虽然经过了一定程度的发展,但还是不可避免的存在一些问题,在下文中笔者将对此展开详细论述。
互联性问题是目前铁路信号智能监测系统所面临的主要问题,其表现为各个子系统之间的互通能力非常低,信息的关联程度不足,从铁路信号智能监测技术的发展期望来看,智能监测系统需要对铁路的主要设备进行细致实时的监控,尤其对于监测系统主干——信号集中监测系统来说,其需要保证对电缆和轨道电路的实时精确监控。虽然现阶段信号集中监测系统已经基本接入了TCC/ZPW2000,但是其RBC 终端和DMS 设施之间互通性仍然达不到相关标准,这样一来就导致监测数据的综合程度不够,一旦发生问题时,工作人员无法第一时间判定故障出现的位置,极大地影响了铁路交通运行的安全性。
信号设备和通信网络设备之间的数据共享困难,是铁路信号智能监测系统所面临的第二个问题。数据共享的障碍使信号数据的利用程度显著降低,进而使铁路信号智能监测系统失去其原本的效力。目前,在铁路运输的调度工作中,我国主要使用GSM-R 控制系统来完成。这种系统在实际应用过程中还存在着非常大的技术难题,其中的通信设备经常出现故障,从而对列车行驶的稳定性产生非常大的影响。而且当通信设备出现故障时,相关工作人员无法在第一时间找出故障并及时解决,这样就造成了整个铁路信号智能监测系统的工作效率降低。
从目前的状况来看,我国铁路信号智能监测系统的智能化程度尚处于较低的发展阶段,面对着列车运行过程中所出现的大量信号数据,在数据处理工作中显得较为乏力,对于历史数据的存储和管理存在着很大的漏洞,这样一来就使智能监测系统在数据决策上所发挥的作用非常有限。对数据的利用程度较低是影响铁路信号智能监测系统未来发展的重大难题。
网络信号是连接智能监测系统的脉络,因此提升网络稳定性是铁路信号系统智能监测技术完善的首要步骤。相关技术人员在智能监测系统的建立和维护工作中要通过网络的优化来重点加强设备之间的互联程度,使设备能够在良好的网络环境当中实现完美的互联。在网络优化建设的过程当中,工作人员要将细节层面的重点放在共享数据和存储数据的监测上,一旦故障发生时,利用网络之间的设备互联建立起快速响应的机制,从而能够在第一时间内利用设备信息之间的交互确定故障发生的位置,并对相关的监测数据进行实时分析,最终实现智能监测系统的性能优化。
铁路信号智能监测系统当中数据部分的核心技术即在于数据共享,通过数据共享平台的建立能够帮助每个车务段和上级信号处理中心提供强大的数据支撑,同时还能够为列车监测系统和地面监测系统提供及时的数据传输和数据分析。在数据共享平台的建立工作中,相关技术人员要重点把握数据的存储和分配模式,利用科学系统的共享机制,使数据的应用情况能够更加直观地展现在工作人员眼前。另外还需要注意的是,智能监测系统当中各个子系统之间存在着明显的数据库差异,其监测到的数据在一般情况下都呈现半结构化的性质,因此在数据共享平台的建设工作中要重点把握各个子系统数据库的典型技术特点,提升数据共享平台对于监测数据的存储能力和集成化处理能力。
在智能监测系统智能化方面的探索中,相关技术人员应致力于建立智能化的监测模型,利用构建模型的方式来充分解决铁路信号系统在运行过程中所出现的问题。从具体的角度来看,智能化监测模型的构建可以分为以下几个方面,一是信息汇集层面,通过智能化监测模型要将所有的数据进行全方位的汇总,之后通过智能化监测模型进行下一步的深入分析,二是信息综合处理平台的建立,智能化监测模型要保证强大的信息处理能力,对铁路信号当中所出现的各种繁杂信息进行快速处理。三是监测模型和监测系统以及调度中心的深度结合,智能化监测模型要保证良好的兼容性,三者之间要保证实时的强大协作能力,为铁路信号系统的完美运行提供强大的技术保障。
在铁路运输事业不断发展和进步的大背景下,我国的铁路信号系统智能化监测技术得到了纵深化的发展,但面对着技术的日益革新,铁路信号系统的智能化监测技术还需要进一步深化发展,从而为铁路运输事业提供进一步的保障。