摘要:我国的生态环境随着经济的快速发展已经遭到了很大的破坏,环境污染的问题已经变得越发严重,为此,我国相关部门必须加大对环境的保护力度,而利用科学手段对环境进行有效管理已成为生态环境保护的重要手段。本文主要简述了生态环境保护中大数据技术应用的必要性,同时,对目前大数据在生态环境保护中的运用进行了分析,并提出了大数据技术应用在生态环境保护中的实施策略,希望能给生态环境保护工作提供一些有效的建议。
关键词:大数据;生态环境保护;运用
中图分类号:X32 文献标识码:A 文章编号:2095-672X(2019)12-0-02
Abstract:Chinas ecological environment has been greatly damaged with the rapid development of the economy,and the problem of environmental pollution has become more and more serious.To this end, relevant departments in China must increase the protection of the environment,and use scientific means to effective management of the environment has become an important means of ecological environmental protection.This paper mainly describes the necessity of the application of big data technology in ecological environment protection.At the same time,it analyzes the current application of big data in ecological environment protection,and puts forward the implementation strategy of big data technology application in ecological environment protection.I hope to provide some useful suggestions for eco-environmental protection work.
Key words:Big data;Ecological environment protection;Application
隨着经济水平及科学技术的不断发展,大数据技术的出现,给生态环境保护的发展带来了新的技术支持,人们获取信息的途径更加便捷,因此,大数据技术受到了人们的广泛关注。在不断进步的互联网技术环境下,大数据已经向着产业化的方向迈进。当前,通过科学合理地运用大数据技术可以对生态环境所受到的破坏情况进行准确分析,可根据分析结果制定处理方法,并利用有效手段来加大对环境的保护力度。
1 大数据技术在生态环境保护中的重要作用
1.1 治理社会环境的能力、政府服务和监管的水平都能够有效提升
大数据技术运用在生态环境保护工作中,不仅对治理社会环境的能力有着推动作用,还促进着政府服务和监管水平的提升。现阶段,我国政府已将生态环境保护工作列入亟需解决的重要内容里,做好生态环境保护工作对国家、对人民都非常有利。通过对各类环境要素数据的全面搜集与整理,再加上大数据技术的深入分析,就可以准确预测出环境变化的趋势,就能有针对性地制定出环境保护措施及政策,从细微处加大对生态环境的保护力度,尽可能地将环境污染的程度降到最低,保证环保信息化工作的质量,实现经济建设与环境保护的协调发展。
1.2 具有很大的发展潜力
将大数据运用在生态环境保护工作中,所获得的效果非常明显,其发展潜力也非常大。与大数据刚开始被应用时相比,现在大数据已经在人们生活中占有了一定的位置,并且与资源配置、环境监测方面互通互联,为环境的保护提供了有效的科学手段,为城市绿化美化环境的建设提供了科学合理的方案。同时,对构建更广阔领域环境的统一视图有着很大的推动作用。此外,还能够更科学合理地开发、利用自然环境资源,进而减轻生态环境的破坏程度,坚持走科学的、持续的发展道路。
2 现阶段大数据在环境保护中的应用
2.1 数据公开与收集方面的应用
根据大数据在生态环境保护中的应用情况,政府为了能够增加大数据的创新应用,采取了一套完整的、有效的措施来进行数据库的建立,并且将数据实行了共享。目前网络技术已经是社会中常用的技术手段,传感器技术也得到了快速提高,收集数据的工作可以顺应时代的发展变化,有效借助网络以及传感器技术,使各环保部门以及志愿者加快了收集数据的速度,并且操作起来更加便捷。通过数据中心来做汇集工作,同时还加强了人民大众的监督权益,还可以将社会的力量充分地发挥出来,重点整治那些不按规定进行排污的企业。此外,社会公众可以进行有效参与,这样环境数据在搜集方面不再单一,类型也逐渐增多,为后续的数据公开以及全面科学的分析提供了保障。
2.2 大数据在水污染治理方面的应用
治理水污染工作方面,大数据技术有效地运用在这项工作中,对水污染治理工作有着重要的作用,它的应用可以大大提高环境保护中水污染的治理效率。把高技术的传感器安装到河流上,河流中各类信息通过传感器监测,得出的数据再由传感器传回到数据中心,这些数据经过科研人员的深入分析,对河流的环境模型进行构建,可以对人们破坏河流的行为进行有效而准确的评估,制定出治理方案,并选择出最适宜的方案来治理河流环境,这样治理效率就能够得到提高。
2.3 大数据在空气质量预测方面应用
将大数据技术运用到空气质量的检测预报中,可以把收集到的有关气象、空气污染源以及空气质量的有用数据,通过大数据技术自动检测并做出整体分析,这样操作可以把大气中污染物的成分和运动的速度准确检测出来,可以对未来几天的天气情况以及污染状况做出提前预报。同时,对于可能出现的重度污染天气,有关部门可以提供相应的控制污染措施,将排放污染物的含量进行有效、严格的控制,进而降低空气污染的程度。在空气质量监测方面,通过加入大数据技术,可将每时每刻的空气污染程度提供给人们,这样可以增强人们的环境保护意识,有助于环保知识的普及工作,进而将社会上具有环境保护力量的资源全部集中在一起,强化生态环境保护治理工作的力度,还有助于人与社会的进步发展、人与环境的和谐发展。
2.4 环境保护治理
大数据技术介入到生态环境中,可以将破坏环境问题的根源进行细致深入的分析,而且还可以将环境中各项指标与排放的污染源信息进行充分有效的结合。这样一来,环境保护有关部门就可以对企业污染排放的含量以及污染源的分布给生态环境带来的影响有进一步的了解,然后依据实际的污染程度,有针对性地制定出治理措施,在治理的过程中,还要对其效果进行实时监测观察,进一步完善治理措施,从而使其能够合理有效的实施。
3 环境保护中大数据应用技术的实施策略
3.1 数据的来源不再单一,环保数据形成一个统一开放的平台
对于环境数据的来源不能过于单一,要从多个环境方面进行数据的收集分析,不能只对环保业务的数据进行收集分析,要从多个层面以及更广范围内进行数据工作的收集。要想将收集到的生态环境数据实现大数据共享体制机制,就要在已有的基础数据上,进一步完善信息化建设工作,建立可相互关联业务的应用系统,对数据采集的主体要不断丰富,还要不断创新数据采集方法。对环保数据需建立统一集中管理平台,将污染环境的数据集中在一起进行管理,进而全面掌握环境的整体质量情况。另外,针对大气以及水环境的质量要实施预测、预警,要想防患于未然,就要对不了解的状况进行及时掌握,以便为以后的决策提供各类信息支持。
3.2 严格审查监测的数据,杜绝数据出现造假情况
任何时候,意外状况的发生都是没有办法预先监测到的,在对生态环境监测的过程中,监测数据就会有造假的情况出现,所以监测的数据不管是经过人工监测的还是通过智能自动监测的,都会不同程度地受到内部及外部因素的影响,在进行数据监测过程中,一定会有技术人员对数据做校对、修改,那么就会有人为因素掺杂在其中。所以,数据在输入到数据库之前,必须对其真实性和准确性展开合理判断,对于人工修正的数据更要进行严格的审查。
4 结束语
总之,在大数据技术的不断成熟和普及应用的环境下,生态环境保护问题有了新的方向、新的方法。对于生态环境的保护,大数据技术在其中起着至关重要的作用,大数据有利于人们深层了解和认识自然,要想保护生态环境,就要对自然资源进行科学合理的开发和利用,这样才能为人们创造出一个舒适优美的生活环境。
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收稿日期:2019-06-27
作者简介:赵艳春(1988-),女,汉族,硕士,中级,研究方向为环境科研。