统计数据全程质量管理初探

2019-01-30 02:25张秀平
智富时代 2019年12期
关键词:数据质量统计数据

张秀平

【摘 要】随着社会经济的快速发展,社会各方人士对于统计工作有了更高的数据质量追求。统计数据质量就是统计工作的生命线,同时也是全面建成小康社会和全面深化改革开放的内在要求。本人在2019年做了很多相关的数据统计工作,如做了2019年退休人员各类数据的汇总上报、五一、十一慰问金、党员数据统计等统计工作,总结了关于统计数据及统计质量的有关内容。

【关键词】统计数据;数据质量;全程质量管理

全程质量管理是提升统计数据质量的一项重要的措施之一。全程质量管理就是对数据统计工作进行层层把关,确保最后得出的数据的准确性以及真实性。统计工作一共有四个阶段。第一个阶段就是统计设计,应该把重点放在调查任务的确定以及统计人员的配备;第二阶段就是数据的采集,在这个阶段必须保证数据的质量;第三阶段就是后期的数据加工再处理;第四个阶段就是数据发布,在发布之前一定要进行严格审核,避免有问题的数据流出去。本文将从统计数据全程质量管理的意义、数据调查质量的现状以及应该采取的措施几方面来阐释。

一、统计数据全程质量管理的意义

统计数据是党和国家政府进行宏观调控和管理的依据之一,对做出正确的决策具有重要的意义,也可以反映出我们这个社会经济和发展的规律。统计部门出具质量合格的有关数据,相关部门能够根据数据进行相关政治经济文化方面的政策,促进整个社会的发展,为我们达成最终的目的而努力。这是我们做好统计数据工作的最终目的。

二、如何提高数据调查能力

随着我国经济的快速发展,国家政府部门和人民大众对统计信息的要求越来越严格,但是相应的统计力量没有加强,反而统计工作越来越复杂,所以这严重地影响了数据质量的提高。为了是这种情况有所改善,我们一方面要增强统计力量,进而增强统计调查能力,另一方面,我们也要尽量降低统计任务,避免做一些无用的调查,精简统计任务,使调查任务与调查能力相互协调。

1.增加统计力量,加强调查能力

统计力量不足是当前统计工作没有满足人们需求的主要原因之一。尤其是在一些基层部门,一个统计人员要管理很多繁杂的办公室事物,匆忙之中有可能会录入错误,不能保证数据的准确性,因此我们获得的数据也就失去了保障。因此我们要增强统计力量,增加统计人员。统计人员的数量应该根据统计任务而定,对于那些人员不足的机构应该利用各种方法来增加统计人员,还应该提前预估出某一项任务具体需要几个统计人员,及时做出合理的安排。另外,现在科学技术如此的发达,应该加强对科学手段的运用,比如计算机自动审核等手段。这些技术可以帮我们很有效地减轻工作量,提高工作效率,从而能够使统计调查能力有所加强。

2.清楚自己的最大限度工作量,不盲目招揽任务

每个不同的时期,社会的热点以及政府的工作核心等问题的变化都会新增很多的统计任务,所以统计人员的工作量也会有所不同。统计人员应该尽可能地去完成这些任务,但是对于不能完成的任务,一定要事先表明。统计有自身的规律,对于能完成的任务都是有限的,况且任务本身会有不同的不可行性因素,如调查难度大、调查成本过高、统计人员不足等问题。即使强行包揽下来,对后期的统计结果都会有一定的影响,甚至也会影响自身的声誉。

3.统计调查内容的定时清理

对于统计调查的内容只会逐渐增加,不会减少,所以经过长时间的积累后,统计调查内容过多且繁杂陈旧就是一个很大的问题,对此统计局很不满意。所以这就需要我们树立大局的观念,设立专门的机构去负责统计调查内容的清理工作。清楚核查每个项目是否应该花费人力物力去统计。尤其是现在有了互联网的普及,我们可以将资料数据存到计算机上,对于纸质的一些数据定期的去清理,以免最后由于数据过多而造成数据统计的错误,从而导致数据质量不合格。

三、如何增强统计调查数据的合理性

1.保证数据具有代表性,减少调查单位的数量

我们的统计调查能力有限,而需要进行统计的调查单位又太多,这就既需要对统计调查的方法加以创新,提高效率,对统计的数据要求具有代表性,另一方面又需要把调查单位减少。要使调查数据具有代表性,就需要调查对象的覆盖面足够;要想要减少调查单位的数量,就应该去调查那些规模较大、单位制度健全的一些企事业单位。这样既能使要调查的单位数量减少,又能使统计的数据具有代表性。

2.提高数据来源的可靠性

没有统计出虚假的数据首先是需要没有虚假的数据来源。那为什么会有虚假数据报上来呢?可能是任务太重、人员不足,所以才导致没有足够的人力物力财力去调查属实的数据;也可能是相关人员没有责任心不强,随意填报数据;也可能是因为统计人员不能理解填取内容的真正想要表达的意义。对于没有足够的人力物力去调查真实可靠的数据,相关部门就应该给予足够的支持,并且着重去推广使用现代的科学技术来减少人工统计数据的可能性。对于没有责任心,随意填取统计数据的问题,相关部门就应该建立数据质量的抽查制度。一来督促企事业单位认真填取数据,二来可以对原始数据的质量进行评估。对于统计人员不能理解填取内容的真正意思,应该平常对人员进行一些定时的培训及考核,另外有针对性地对一些薄弱地区的统计人员及新增单位的统计人员采取集中培训或者现场指导等方式的培训方式,使他们能够尽快上手并且熟悉相关的业务,以便更好地做好统计工作,保证统计数据的质量。

3.规范数据加工的处理方式,减少误差

以前计算机没有普及的时候,基本表和综合表是一样的,数据整理也就是很简单的汇总。但是随着互联网及计算机的普及,基本表和综合表的差异也越来越明显。如果数据加工的处理方式不合适,那么最后整理出来的表也会有很大的纰漏。所以相关部门要对此类的方法进行更加深层次的研究,最后普及給每一位参与数据整理的人员,减少数据整理的误差。最好再建立相应的督查以及抽查制度,对于抽查不合格的个人或者单位要承担相应的责任。

4.加强对发布数据质量的监制

数据发布是统计工作的最后一步,也是至关重要的一步,更是我们统计工作展示最终成果的展示。发布错误的数据会影响统计部门的声誉,所以一定不能让有错误的数据上报。为了这个最终的目的,相关部门应该在数据发布前进行一次全面严格的审查。随着数据发布制度的不断完善,统计数据的发布应该与数据质量评估报告同时发布,以便用户能够随时地调取查阅。同时也应该选取一些大型的企业去调查,这样也能稍微提升数据质量的可靠程度。

四、结语

统计数据质量是统计工作的核心,是检测统计工作是否完成的重要条件,也是企业以及国家政府的发展都是非常重要的。一份准确可靠的数据是相关领导人作出重要决策的重要依据。就目前的情况来看,我国的统计工作还有很大的不足,但是,这都是可以完善的,我们可以完善相关的制度以及去派遣专门的人员去核实检查数据的质量,以此来使得发布出去的数据是准确的。同时,我们也应该相信,在相关人员以及相关政策的共同努力下,我国的发布数据质量一定会取得很大的进步。

【参考文献】

[1] 张芳.统计信息质量的综合评价[J].上海统计,2012.

[2] 朱冬辉.统计数据质量管理中若干问题的探讨[J].统计与决策,2010.

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