数据可视化应用前景

文/鄢敏 付海彦

在新的历史时期，大数据可视化技术凭借技术优势，逐渐成为电力领域信息化、现代化构建的重要技术。数据可视化以“大数据”为核心，通过信息技术的实践应用，实现了电网运行及管理的智能化，在人机交互、智能告警、数据挖掘分析等功能中，确保了电网运行及管理的安全性。本文从数据可视化技术出发，就如何数据可视化应用前景及平台创建，做了如下具体阐述。

1 数据可视化的实践应用及前景分析

随着智能信息技术的不断发展，数据可视化在电力领域的实践应用，推动力智能电网系统建设。从实践应用现状而言，数据可视化在电力领域的构建，能够实现电力大数据化，提高电力运行管理效能。从风险预警、业务监控到地理信息分析，数据可视化的应用契合了新时期电力事业的发展需求，也是电力大数据构建及应用的有力保障。如图1所示，是大数据可视化系统框架。从中可以知道，在可视化系统的实现中，通过构建SCADA模块、人界界面模块、数据处理模块，实现了对各类数据的跟踪、挖掘及分析应用。因此，数据可视化系统的设计，能够转变传统电力运行及管理模式，在人机动态展示平台中，实现了智能地理信息集成以及信息告警，保障了电力调度及运行管理安全。

从电力数据可视化的发展及实践应用来看，数据可视化的应用前景广泛。依托人机互动、智能大数据信息构建，能够进一步满足当前电力信息化、智能化发展的需求。因此，以大数据为依托，依托可视化系统框架的设置，形成具有电力特色的可视化系统，最大程度地保障了大数据可视化的应用价值。

（1）数据可视化技术契合了电力信息化、智能化发展需求，为新时期电力事业发展提供了有力保障。因此，数据可视化的优越性，决定了其在电力领域的应用价值，符合当前电力事业发展的方向要求；

图1：电力大数据可视化系统框架

（2）数据可视化产品开发，能够与调度自动化系统一体化，进而提高了数据可视化的实践价值。如，在可视化系统的设计中，实现“动态电网潮流图”“等高线”和“区域着色图”等功能，提高数据可视化的实践作用。

面对快速发展的信息技术，电力事业现代化发展步伐加快。通过数据可视化的实践应用，优化了电力运行及管理模式，促进电力事业现代化发展。从发展的视角而言，数据可视化在电力领域的应用前景巨大，既是电力事业发展的内在需求，也是数据可视化应用价值的重要体现。

2 数据可视化应用的平台搭建

数据可视化应用的关键，在于系统平台的搭建，实现大数据的挖掘分析，以及数据处理。数据可视化在电力领域的实践应用，其平台搭建，直接关系到数据可视化的应用价值。实质上，数据可视化应用是一个复杂系统，系统平台元素的创设，是数据可视化实践应用的重要基础。因此，在笔者看来，数据可视化应用的平台搭建，主要在于以下几点：

2.1 数据挖掘系统平台

数据挖掘系统平台，是可视化应用的重要基础。该系统平台主要用于数据的存储，并结合数读取，实现数据计算分析处理。当前，在数据挖掘系统的创设中，主要依托Hadoop云计算系统，实现数据库的有效创设，并且接入电力各业务系统数据，实现了数据从存储到分析处理的一体化构建。因此，以云计算平台为依托，解决传统系统平台数据挖掘处理难题。通过云的大数据平台创设，能够实现数据关联关系的构建，也保障了数据传输效率，满足当前的发展需求。

2.2 可视化系统构建

可视化系统是大数据可视化过程的终端反馈，是对大数据挖掘处理结果的表达。从实践而言，可视化系统的构建方式多样化，但电力对电网大数据分析处理要求高，通过云存储与计算的平台创设，能够实现第三方可视化软件的导入，确保了大数据可视化系统的数据存储、计算，以及相应平台之间的整合。与此同时，可视化系统在大数据处理分析中，由于用户不同、数据挖掘分析定义不同，往往会导致可视化系统操作时效，影响数据可视化实践应用。为此，在可视化系统构建中，应注重系统在可视分析中交互性功能的创设，进而保障人在与海量信息交流中，能够提供先进的分析方法、交互技术，让数据分析结果在可视化中得到表达。

3 结束语

综上所述，数据可视化技术的发展及应用，推动力电力事业现代化、信息化发展进程。在本文探讨中，数据可视化的实践应用，契合了新时期电力发展的需求，也为电力信息化构建创设了良好的技术条件。在笔者看来，数据可视化的应用，着力点在于创设完善的系统平台，在数据挖掘分析、处理应用中，发挥大数据可视化价值，更好地满足新时期电力发展需求。