数据新闻学的发展路径与前景

王春晖

摘 要：在当今这个信息化高度发展的社会，信息化和数字化已经是社会发展的两个重要的领域，尤其是当今“大数据技术”快速发展的形势下，“大数据”已经在新闻工作中发挥着重要的作用，因此形成了数据新闻学。本文主要是研究了数据新闻学的作用以及发展的趋势，并以此为前提指出了数据新闻学的发展前景，是为了在国内的数据新闻学的发展方面做出一些贡献，希望为今后数据新闻学进一步发展提供借鉴作用。

关键词：数据新闻学；信息化；數字化

数据新闻学最早源于西方的媒体实践，由于大数据技术的深入发展，数据新闻学已经被社会各界所重视，越来越多的人开始对数据新闻学的发展方向进行探索，特别是在2010年的第一届国际圆桌会议上，提出了数据新闻学的概念，并对其进行了明确，使得数据新闻学的发展更具动力。虽然总体来看，国内的数据新闻学发展形势是非常乐观的，然而很多新闻媒体在这一概念的认知方面还远远的达不到要求，这就导致数据新闻学的发展受到了一定的限制，因此需要特别注意，尤其要注意以数据新闻学发展情况为前提，找寻数据新闻学的发展模式，预测其未来的发展前景，这会使得数据新闻学的发展更具科学化和创新化的特性。

1 “数据新闻”的诞生背景

“大数据”（Big Data）是这些年以来世界各国的媒体都比较重视的热门话题。在谷歌搜索上就有着近八个亿的搜索条目。在2013年开始的时候，牛津大学互联网研究院的学者维克托·迈尔-舍恩伯格和《经济学人》数据新闻的编辑肯尼思·库克耶所共同参与的著作《大数据时代：生活、工作思维的大变革》（Big Data：A revolution that will transform how we live，work and think）在中国出版，并很快的被国人所喜欢。他们在书中指出，大数据会使得人类获得新的知识，创造新的价值，同时也会使得市场和组织的结构发生变化，并影响到政府同公民之间的关系。

最初在2010年8月份的时候，第一届的“国际数据新闻”圆桌会议就在阿姆斯特丹这个城市举办了，并在数据新闻的概念上做出了下面的解释是数据新闻指的是一种工作流程，主要有下面这些步骤：利用不断抓取、筛选数据的方式来深入挖掘数据，并使用专业手段来对其进行过滤，而后将其合成为新闻故事。也就是说，媒体机构以及记者利用对一些原来的数据信息的整理、筛选以及分析，把比较复杂的数据信息进行碎片化的融合，从而提炼出比较清晰的新闻报道，能够很好的描绘出新闻的细节。数据新闻学是新时代背景之下“新闻传播学”所发展的一种趋势，数据新闻学能够很好的反映出其全方面、多平台的特性，并且在专业的知识技能方面都有着相应的新闻生产门槛。也就是说在文字写作以及音频制作这些之外，比较专业的新闻报道需要记者拥有相应的社科研究方法、计算机数据的处理能力以及计算机领域的众多知识技能。

2 数据新闻学的特征

数据新闻学的含义，就是以数据为基础的新闻模式。数据新闻学是一种全新的新闻形式，在当今大数据技术快速发展的时代背景之下，数据新闻学的一系列功能都得到了扩充，呈现出许多新的特性。

2.1 发挥“说故事”的重要作用

当前由于数据新闻学的发展，使得新闻不再只是往前的文字形式，越来越多的进行着数据信息的传递，使其呈现出可视化的特性。这种数据新闻不会受到原本新闻模式的限制，使得数据成为故事，从而使得新闻更加容易的被大众所接受。

2.2 强化个人与新闻事件的联系

当下因为数据新闻需要分析数据，尤其是通过科学方式来促进数据的系统性发展，可以保证数据新闻能够生活化，同人类的生活有着紧密的联系，所以可能会影响到个人。

2.3 使记者的角色发生了深刻的变化

传统记者最重视的就是新闻的时效性，数据新闻学的产生和不断的发展，会促使记者更好的进行新闻讲解。从这方面来说，数据新闻学的出现，会改变记者的角色。

3 数据新闻学科学发展的优化路径

当今大数据技术的广泛应用，会使得数据新闻学越来越受到社会各界的重视，尤其是很多媒体把数据新闻学归入到自身发展体系之中，找寻更加合理的措施，创新其发展模式，主要在下面这些方面努力：

3.1 创新数据新闻学发展理念

理念决定行动，想要使得数据新闻学能够更加科学的发展，就必须要重视对数据新闻学发展里面的创新，保证数据新闻的“可视化”。这个就离不开一些新闻媒体对于数据新闻学的研究贡献，基于自身的新闻媒体发展状态，不再只是使用往前的新闻传播方式，开始从数据新闻学的理念以及技术方面来重视对新闻的传递，使得数据新闻成为了一种阅读载体，并被社会大众所喜爱。创新数据新闻学的发展模式，自然需要很好的使用大数据技术，以使得数据新闻更具可视化和准确性的特性，从而提高新闻媒体的竞争能力。

3.2 创新数据新闻学发展模式

就当前国内数据新闻的发展情况来看，数据新闻的发展突出体现在财经以及政治等方面，其发展的方式有着“利基模式”以及“类比模式”两个方面。虽从总体上看，这两个方面一般情况下就能够满足大众的需求，然而却有着一系列的问题。这就要求各新闻媒体工作者们，具备一定的战略调整能力，可以积极主动的探索数据新闻学的创新性等特性，不但要重视拓展数据新闻的领域而且还要重视数据新闻的协同性特性，保证数据新闻的报道内容同百姓的生活息息相关。例如要重视在民生新闻方面来使用数据新闻学，保证民众可通过新闻了解民生。

3.3 提升数据新闻学发展主体

人类在生产力中有着活跃的特性。想要保证数据新闻学可以不断的进行发展，就必须要找寻一支有着专业化素质和能力比较强的数据新闻采集、编辑以及播报工作队伍。这就要求各层新闻工作者一定要重视其能力和素养的提升，特别是要重视突破原本的工作模式，提升自身的数据认知以及数据编辑能力，从而培养出专业的人才队伍，推进数据新闻学的快速发展。对于很多的新闻工作者来讲，需要重视在数据新闻学方面的深入探究，要掌握更多的知识，并且要重视对自身能力的塑造与培养，以便于进一步提高数据新闻学的应用特性，从而制造出更好的数据新闻。

4 数据新闻学未来的发展前景分析

在大数据的时代发展背景下，能够有效的促进新闻媒体的战略性改革以及创新，另外也有利于数据新闻的发展。国内当前的形势为“互联网+”战略大力发展阶段，国内的数据新闻会不断拥有专业化和规模化等發展特性。

4.1 数据新闻学将朝着精细化的方向发展

数据新闻学对于数据新闻的改革以及相关的发展等都会产生很大的影响，对其来说是一种理念的支持。由于国内“互联网+”战略的不断发展，数据新闻会越来越具备精细化的特点，尤其是当前国内的大数据技术同新闻传播技术的互相结合，使得社会中的各类媒体工作者越来越重视在数据新闻学方面的利益制造，以能够很好的推进数据新闻的质量。比如由于目前国内大数据技术的不断进步，尤其是很多同大数据技术有关的企业越来越多，能够有效促进数据新闻的制作和发展，相关新闻媒体应该强化同大数据技术企业之间的合作力度，以保证数据新闻朝着更加精细化的方向发展。

4.2 数据新闻学将朝着规模化的方向发展

就目前国内数据新闻的发展情况来说，中央电视台以及其它的一些电视台虽在数据新闻上有着许多的成果，然而还有许多电视台尤其是很多的市级电视台，并没有在此方面取得更好的成效，究其原因，很多是由于资金不够，也有些是由于没有相应的技术支持。但是因为数据化新闻的深入发展，社会各界也对其更加重视，国内数据新闻学不断体现其规模化特性，数据新闻已经作为电视台的一种特别重要的新闻模式，需要不断推进其发展，积极主动的找寻适合其发展的发展模式以及能够促进其发展的体制机制，以保证数据新闻在新闻传播中占据一个很重要的地位，甚至会达到数据立台的发展状态。

4.3 数据新闻学将朝着专业化的方向发展

数据新闻的专业特性很强，需要拥有专业仪器设备以及专业人才队伍作为辅助，才能保证数据新闻能够起到重要的影响。由于各层电视台在发展数据新闻方面的认知能力以及发展能力在不停的提升，国内的数据新闻发展会越来越专业。数据新闻学有望作为高校的一门专业课程，从而使得国内数据新闻学的发展越来越科学。这就需要国内各大高校要重视数据新闻学的整体发展方向，设立相应的专业，重视对专业人才的培养，另外还需要重视对此类理论的研究分析，从而使得数据新闻学更具学科化的特性。

5 结论

总而言之，数据新闻学很大程度上受到了大数据技术发展的促进，在进行新闻的宣传和改革创新时发挥了很重要的作用。这就需要各级媒体工作者都要关注对数据新闻学的应用，尤其是要主动找寻合理的发展模式，要重视对推动数据新闻理念方面的创新、对数据新闻传播方式的创新和对数据新闻主体地位的创新等，以保证数据新闻学的发展越来越规范化。因此我们能够认为，由于各层媒体越来越关注数据新闻学的发展情况，数据新闻学将会越来越精细化和专业化，而且我相信，未来不久，数据新闻学一定能够在新闻媒体的竞争中扮演者相关重要的角色。

参考文献

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