智慧石油渐行渐近

□ 文/中国社会科学院工业经济研究所副研究员 原磊

石油诞生的160年来，改变的不仅仅是人类延续千年的用能方式，还有一种生活方式和经济发展模式。数据显示，正是在石油驱动下，全球经济才开始了真正意义上的“基因突变”—人类从1850年开始到2000年，即在0.01%的时间内，创造了97%的财富。石油不仅成为现代工业的重要原料和润滑剂，而且油气工业本身也在大工业生态图谱中不断分化和演进—从自然动能开采到生态开发，从燃料到原料，同样遵循由简单到复杂，由低级到高级不断发展演化的过程。

智慧石油渐行渐近，智能钻井，数字化油田，智慧工厂……“互联网+”意味着传统产业将选择方向，这并非是两种力量非此即彼的对峙，而是一种深度融合—当传统产业和互联网产业两种基因融合时，前者不得不向高层次进化。这种进化被称之为“互联网化”转型。由此引发的新一轮竞争，将重构全球油气产业格局—胜者将占据产业链顶端，主导油气版图划分；失败者将蜷缩一隅，被动接受油气产业秩序位置。

为了在较短时期内，以低成本获得抢占市场份额所需要的特色技术，跨国公司开始通过战略重组与跨界合作缩短新技术研发周期。在以数字化为标志的跨界合作中，全球知名的油田技术服务公司一马领先。贝克休斯与GE，哈里伯顿和微软，斯伦贝谢与谷歌，这些举世瞩目的跨界大并购背后，是对智慧石油的渴望与期待。同时，也勾勒出了油气工业未来发展大趋势。

虽然我国石油公司先后都进入智能油田建设阶段，但在推进过程中仍存在很多问题，面临诸多挑战。一是缺乏企业架构设计，条块分割、孤岛丛生。我国智能油田还没有真正从企业架构导入，导致IT规划与企业实际业务存在一定脱节现象。在进行IT投资时，也都跳过企业架构这个关键环节直接进入IT项目建设。这样必然会导致烟囱式建设方式、单片电路式应用系统、旧的信息孤岛没有消除而新的信息孤岛不断涌现等现象。二是数据资源规划缺失，数据标准不统一。建立行业统一数据分类标准与编码体系，实现经营管理数据与主营业务数据一体化和全集团信息共享，是集团型企业数据资源建设的基本目标。三是缺乏流程标准与业务规则。流程标准化是管理软件开发的前提，没有标准流程，会造成边界模糊不清。

《基于油气生产物联网的“油田智能化管理体系”建设》一文，正是针对难点展开油气生产物联网建设的。该油田围绕一个中心，打造三项基础建设，提供两项技术支持和一项管理保障，旨在2021—2030年，全面推广油气生产物联网系统，实现油田油气生产数字化全覆盖，完成全油田主营业务转型升级，向智能油田迈进。油田稳扎稳打，深入开展三项物联网系统基础建设，全面完成了作业区井间站场3474个采集设备、共计43048个采集点的数字化改造任务，建立了井间站场实时生产数据的数字化采集与传输系统，形成了“让数据工作、听数据说话、用数据指挥”的管理新模式，实现了由传统管理模式向智能化、精细化、定量化管理的飞跃。而这正是其他油田值得借鉴和思考的地方。

智慧石油渐行渐近，未来智能油田将以统一的数据智能分析控制平台为中心，无论固定资产、移动设备还是工作人员，都将成为数据收集者和接受者，并直接同控制中心建立联系。

未来的竞争，也将围绕智能化展开。对于传统石油企业而言，谁能把旧动力积累的优势转化为新动力成长的条件，形成全产业链生产要素高效协同发展新体系，谁就能先人一步，在白热化竞争中拥有更多优势，让自己赢在油气激剧进化和裂变过程中。