释放传统行业用户的数字化价值

2019-01-26 06:00傅志华
软件和集成电路 2019年1期
关键词:燃气灶画像燃气

如果我们不做数字化转型,数字资产肯定会流失。所以在公共事业服务行业的基础上我们构建了AIoT平台。

—e城e家网络科技有限公司CTO傅志华

e城e家面向家庭端怎么做产业互联网和数字化转型?e城e家主要从事家庭端的互联网企业,我们是用互联网和AIoT技术帮助新奥所积累的两千多万个家庭端进行产业互联网的开发和数字化转型。

公司成立于2017年,到目前为止,我们的营收已达到约10亿元,交易用户已有1000万,GMV(成交总额)达到30亿元,我们怎么通过短短两年的时间内达到这个成绩?

先介绍一下家庭端的行业情况,我们所处的行业是公共事业的服务行业,这个公共事业服务行业包括水、电、燃气等基础服务。我们认为在这个行业中无论是信息化还是数字化都相对落后,另外客户很少与企业进行互动。此外,因为BAT(百度、腾讯、阿里巴巴)都在积极开发能源互联网和工业互联网,如果我们不主动与客户进行互动,我们有可能被颠覆。

如果我们不做数字化转型,数字资产肯定会流失。那我们如何进行数字化转型?首先,我们依赖于公共事业服务行业,在这基础上我们构建了AIoT平台,该平台包括如燃气缴费/安检等基础服务,在硬件方面包括智能报警器等。在保险方面,我们主要涵盖场景化相关的保险,包括燃气险/家产险和其他内容,而这些其他内容也与场景相关,比如美食、安全等。

再上一层是构建安全+信任认知,我们企业的基因是清洁、高效、安全,因为燃气的使用稍有不慎就会造成重大事故,所以我们非常重视安全领域。

我们的AI、Io T平台,是从底层设备的智能化进行接入,中间层是大数据分析和机器学习,最终到达智能应用服务层。在应用层我们搭建了个性化推荐,同时我们开发了自己的App,除缴费外我们还添加了与场景化相关的内容,我们可以根据用户的点击行为进行个性化推荐。

同时,我们开发了智能化调度系统,来解决上门服务、安检、维修等工作。我们部署了智能客服系统,并基于知识图谱构建客服助手和机器学习。另外,我们也在从事智能报警的算法,包括燃气灶的各个应用场景,以及图像识别。

在实施的策略上我们囊括了服务、硬件、内容、保险这四大类商业形态,而我们的数字内核是什么?我们将数字内核称为三级火箭,第一级是构建数据资产,第二级是做大数据资产,第三级是变现数据资产。

在第一级我们要把数据资产沉淀下来。在构建数据资产时,我们经历了三个阶段:线上化、数据化和智能化,只有将业务上线才能建立数据。

第二,我们搭建了物联表,物联表的改造需要过程,所以采用了两种方法:第一,我们在普表上会添加计算机视觉设备,同时部署物联网板块进行数据传输,第二,直接将普通表改造成联网表。

在安检方面,以前我们使用纸质单上门安检,而现在都是用户主动预约,而且用户可以通过Ap p实现在线缴费。在咨询方面,我们搭建了智能客服和设备,以前的设备员大部分都处在离线状态,而现在全部线上化。而这些操作都是为了把线下业务拉到线上。

在业务上线后,我们要做数据化和智能化。如果搭建了IT系统后,不做数据资产的梳理和沉淀,即使将业务上线也没有意义,所以必须有数据团队来构建数据仓库和用户主体。

在构建画像层方面,我们将数据源头进行加工做主题类画像,比如家庭端客户画像、男女画像,以及我们的设备画像。在做完画像后,我们就可以基于我们的个性化推荐算法和深度学习算法,在App端进行智能化推荐。我们推荐的入口在我们Ap p、小程序和微信公众号都可以做实时的推荐,然后根据使用行为和消费行为进行实时反馈,再进一步优化我们的画像层,形成一个循环。

大数据资产的市场十分庞大,而且我国燃气类公司也有上千家,竞争也非常激烈。所以我们把AIoT的能力抽取出一些轻量化的模块,我们称之为S,那么我们如何将S模块变成一个平台?我们将SaaS化服务方式来帮助小型燃气企业进行数字化转型,在帮助小型的燃气企业转型之后,再将企业的C端拉到线上来,这一思路使我们更好地扩大我们在垂直领域里数据的版图。

第三个层面是变现,变现数据资产包括很多方面,比如基础设施变现、广告变现、保险变现等。而场景的转换才是值得思考的。我们要360度保障每个家庭的安全,所以我们要做一个安全的公司,我们正在进行家庭的安全系数评估,每个家庭都会有一个得分,如果发现不及格,我们会查询不及格的原因,帮助用户解决问题,而这一前提是要建立良好的大数据基础。

此外,我们在厨房领域打造智能家居,我们要真正切入厨房的痛点,比如燃气安全、厨具数量以及家庭人员情况等,只有掌握了厨房的琐碎,才能打造智能燃气灶,而且我们会在燃气灶上添加温度传感器,把锅底的温度收集起来,如果发生意外情况会通过App、短信等方式进行报警,然后关闭燃气灶和切断燃气阀,营造一个刚需安全场景。

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