地理智慧赋能数字化转型

2019-01-26 06:00宋关福
软件和集成电路 2019年1期
关键词:跨部门层面可视化

在智慧城市建设层面,地理智慧可以赋能智慧城市建设。在智慧城市的建设层面,我们要实现真正的智能必须先实现跨部门信息的融合。

—超图集团总裁宋关福

地理能谈的上智慧吗?过去如果形容一个人有智慧,经常用“上知天文,下晓地理”来描述。其实地理也是可以被称为智慧的。1854年伦敦爆发霍乱,在名为索豪区的街道上,10天内有500人死去。但比死亡更加让人恐慌的是“未知”,对于19世纪初的人类来说,这种可怕瘟疫的发生、传播和控制都是一个谜。英国医生约翰·斯诺(John Snow,1813-1858)发现,伦敦霍乱的大量病例都是发生在缺乏卫生设施的穷人区,他到伦敦死亡登记中心,要来了所有因病去世的人的详细住址,并在地图上用黑杠标注死亡案例,最终地图“开口说话”,显示出传染源是一台位于布劳德大街(现布劳维克大街)上的公共水井,因为在地图上显而易见,霍乱死亡的人数和分布围绕着水井扩散开来。

在IT时代,地理的智慧又升级了,目前来看可以用三个S来描述,第一个是全球导航卫星系统GNSS,第二个是遥感RS,第三个是地理信息系统GIS,前面两个S就像两只眼睛,GIS如同是大脑。

当前,业内提出了地理智慧金字塔的可视化结构:第一层是地理可视化(Ge ovisual ization),地图上呈现的数据会更漂亮更直观,但是这是非常基础的一层。第二层是地理决策(Geo-deci si on),指的是基于一些位置空间分析能力为用户做出辅助决策和地理决策,是更高级的阶段。第三层是地理设计(Geo-desi gn),以前设计建筑的时候只是考虑建筑本身的方案是不是最优化,设计是否好看,光照是否更合理,但是我们把它放在一个城市环境里来看时,可能会影响到其他建筑,也有可能会被其他建筑影响,所以要把地理环境因素考虑进来,这时就需要地理智慧的加入。最后一层是是地理控制(Geo-cont r ol),指的是利用无人机、无人车等一些方法来做控制,这是地理智慧的第四个层次。

这四个层次从下往上,越往上越复杂,从上往下越往下越成熟,用得最多的是最下面一层,但是不能止步于此。我们认为地理智慧也是赋能数字转型的重要力量,比如“地图慧”开了一个在线网站,上面提供商店选址的服务功能,现在非常火的瑞幸咖啡的选址就是使用了这个选址的功能,这为瑞幸咖啡的快速扩张选址提供了很大支持。通过这个功能,我们可以将城市里那些关心咖啡、想喝咖啡的人的分布情况从地理位置上进行标注,然后为商业用户提供一个最佳选址的建议。

在智慧城市建设层面,地理智慧可以赋能智慧城市建设。在智慧城市的建设层面,我们要实现真正的智能必须先实现跨部门信息的融合,在此基础上才能做综合决策。但是前提是必须把跨部门信息收集好,并且要做准确的对应。

要做到这些只有两种方式:一种是时间上的对应;另外一种是按位置对应,实现跨部门的位置信息融合就需要用更多空间位置做对应。当我们把不同部门的数据用同样的位置、同样的地图叠加在一起进行分析的时候,就能发现问题的核心。地理信息是整合其他信息框架的基础信息。

地理智慧可以在城市设计里面发挥很大作用,城市设计也是地理设计中非常重要的应用领域。过去我们谈城市规划,是一个很宏观的二维图,再往下就是建筑设计,中间有一个非常有潜力挖掘的层面就是城市设计。过去很多城市规程中这一部分的内容是缺失的。比如单体商务模型放在一个城市环境中去考虑是不是最优的,是不是影响了周边的布局,这是最近几年大行业里从业者思考的一个热门应用。

谈到当前GIS产业的发展,其产业链是很典型的哑铃形状,最下面是数据厂商,有上万家企业做这件事。最上面一层是做解决方案和应用软件的厂商,也有很多企业。中间是一个介于数据和软件应用之间的GIS基础软件,介于数据操控和操作系统之上,同时介于应用系统之下的位置,其位置跟中间件很接近。

GIS与大数据有非常密切关系,以前经常讲80%的数据与位置有关,IT需要GIS。同时,大数据时代,更多的位置跟大数据有关,我们觉得IT也需要大数据GIS。从两个层面分析,第一个层面是分布式的,主要是位置空间大数据的分布式管理。第二个层面是基于GIS和位置分析功能提出的分布式空间分析算法,还有大数据可视化等技术。

Super Map GIS内置大数据可视化技术,包括实时路况计算,比如数据传进平台后可以自动实时计算路况,这些都是我们在平台产品里面内置好的。在我们的平台上,还可以呈现出表达连接关系的图,包括轨迹图或者分析图。例如,首都国际机场T3航站楼飞机是如何降落的?可以用直线图、曲线图等进行分析。

另外发展中的GIS软件技术有AI+GIS、Bl ockchain+GIS、大数据GIS、新一代三维GIS、云GIS、跨平台GIS等。其中云GIS技术包括自动化编排、云原生其他技术,这个已经到了一个新的研发阶段。当然,我们还有一些新的技术正在研发,一个是AI+GIS,我们已经做了一些算法出来,但是还没有形成一个体系,另外还有一个就是区块链跟GIS技术的结合,我们也在探讨。

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