基于大数据的医院信息化管理建设研究

（山西中医药大学健康服务与管理学院，山西 太原 030619）

随着我国大健康产业的不断深入开展，国家发布了《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》《医院信息化建设应用技术指引》等一系列相关文件，积极推进医院信息化管理和建设。医院信息化水平的高低是医院整体综合竞争力的重要标准，为了满足广大患者的需求，医院信息化管理也一直是各大医院建设的重点工作，取得了较好的效果。在大数据技术的背景下，医院需要持续推进信息化管理的智能化和科学化，优化基本医疗服务流程，创新医疗数据服务模式，为广大患者提供更加优质、便捷和准确的医疗服务。因此，利用大数据技术来研究医院信息化管理的建设，也逐渐成为目前研究的热点。

1 医院信息化管理存在的问题

目前，我国积极推进和规范二级以上医院信息化建设，努力实现国家、省、市多级全民医疗健康信息互联互通平台落地，许多医院都建立了医院信息系统，功能模块主要分为临床诊疗部分、药房药品管理部分、门诊住院收费部分和系统数据接口等，功能覆盖医院的基本诊疗环节和医院管理的主要方面。医院信息系统在保证医院诊疗正常运行的同时，还要能对产生的医疗数据进行深入分析和有效挖掘，提高管理层的决策能力。随着大数据技术的到来，我国医院信息化建设主要还存在以下问题。

1.1 信息化建设重视程度有待加强

在大数据、云计算等新型技术快速发展背景下，医疗领域的智能化水平也在不断提高，信息化水平决定了医院的发展能力和竞争能力。目前，部分医院的主要管理人员还没有深刻认识到信息化建设的重要性，医院各个科室的人员利用信息系统对业务流程和管理流程落实程度不够，信息化建设的资金投入较少，信息化硬件设备存在明显不足；信息技术人员的工作积极性不高，工作技能和水平有限，工作效率较低，在医院信息化建设过程中没有发挥引领带头作用，医院管理过程中出现的信息化实际问题没有得到及时解决，导致医院相关信息系统出现不同程度的故障，影响了医院管理的整体效果和患者的就诊质量。

1.2 医疗数据规范性和共享性需要完善

医院信息种类较多，数据处理难度较大，需要使用科学化、规范化的技术和方法，医院信息数据的准确分析是提升医院整体管理水平的核心。目前，许多医院在医疗数据分析上还无法满足医院管理的实际需求，数据操作不规范。此外，由于各医院、地区之间数据存储和传输的标准不一致，医院信息数据还没有完全实现跨医院、跨区域的信息流通和共享，医院中的各种医学检验设备、监护设备、放射设备每天产生大量的数据也无法完全实现系统之间的集成。患者在就医过程中需要进行不同程度的重复诊疗，不仅造成医疗资源的浪费，也产生许多医患矛盾。因此，要结合医院出现的实际问题，利用“互联网+大数据”的新型模式，建设更加有效的医院信息系统和处理平台。

1.3 信息处理的集成度不高

医院信息化建设是从技术、管理和设备三个方面来提升医院的管理水平，也是集成度要求较高的综合性系统工程。目前许多医院在信息化建设方面，能够完成常规的医疗诊断、药品管理、医学检验等服务，但在服务器存储、云平台操作、个人用户端应用等方面的系统集成度不高，在医疗数据分析、检索、提取和智能处理方面的应用还很不完善，没有真正降低患者医疗和医院管理成本，医院的核心竞争力和医疗服务水平还需要不断增强，这也是限制医院信息化管理快速发展的问题之一。

2 医院大数据特点和算法

医院大数据主要是指医院在常规临床诊断、科学研究和过程管理过程中产生的信息，主要包括各种临床门诊记录、住院患者记录、医学影像记录、合理用药记录、实验室手术记录和医保数据记录等[1]。医院大数据是国家“互联网+智慧医疗”政策推动下信息技术发展的热点应用，能够有效促进医院管理中不同学科知识和专业方向的深度融合，充分发挥医院信息系统的功能和作用。医院大数据具有以下基本特点：（1）数据量巨大。医院信息系统不仅记录患者诊疗、住院、用药、检验的所有基础数据，还包括电子病历、医疗保险等海量数据，需要使用分布式的存储结构和存储方式进行处理。此外，随着人工智能和物联网技术的深入发展，出现了药品编码、检验编码、便携式医疗设备二维码等新型数据，而且增长的速度很快。（2）数据类型多样化。医院信息系统中记录的数据不仅包含数字、文本等结构化数据，还包含许多医学影像、音频及视频等非结构化数据[2]，数据的来源多种多样，且易受到不同外界因素的影响，如病人的个体生理特性和疾病发展程度、医院医疗数据的记录和编码水平等，都会导致医院信息数据结构十分复杂。（3）数据动态变化。医院信息系统中的各种数据与患者进行实时互动，需要实现快速、准确地收集患者数据。例如患者挂号的信息，会同步显示到门诊医生工作站中，医生可以第一时间获取病人的基本信息，提高了诊疗效率和患者满意度。（4）数据安全性要求较高。医院信息系统中存储着医院和患者的各种数据，这些数据不仅包含了病人的个人信息和隐私、合理用药处方等内容，还包括医院的财务、管理、决策等相关内容，具有较强的敏感性，医院管理人员必须使用专业方法保证数据的安全性和可靠性。

大数据在医疗领域的应用非常广泛，具有良好的发展前景。目前，医院信息管理系统中已经积累了大量的医学信息，使用大数据算法不仅能够建立智能诊断方法来减少医疗事故的发生，还能挖掘出不同病情之间的内在联系，做好复杂疾病的预测工作。大数据中常用的算法有Apriori算法，神经网络算法、深度学习算法、回归分析算法等，不同的算法具有不同的特点和应用领域。例如，优化的Apriori算法可以描述医疗数据集中不同数据项之间存在的复杂关系，即分析不同医疗事件之间发生的联系，提高了医药信息关联规则发现的可行性和准确度；神经网络算法具有自主学习、复杂特征分析等特点，通过神经网络技术来分析医疗数据集可以得到高度抽象的诊断特征集合，利用生成的诊断特征集合中的激活函数、性能优化器等数据处理技术来构建神经网络模型，结合采集到的患者生命体征数据，可以逐步实现电子病历系统、医疗影像系统的自主学习，提高医生诊断的准确度。

3 大数据时代医院信息化建设思考

3.1 完善医院信息数据库应用

基于大数据技术来实施医院信息化管理，需要配置性能更强的数据库管理软件作为支撑条件，用于存储医院中产生的病历资料、医学影像、生化检验、病理切片等大量数据。目前，医院主要可以使用Hadoop平台、Oracle数据仓库及各种分布式并行处理数据库等技术来对多源异构的数据进行高效存储和分析，融合智能索引技术及时优化信息数据，确保信息存储空间利用率达到最大，进一步优化医院数据质量。

3.2 加强医院信息数据集成

为提升医院各项信息的高效共享，实现医院内部结构化和非结构化等异构数据的集成与互联互通，需要做好医院大数据平台的集成工作。医院大数据系统集成的核心问题是要在原有医院信息系统的基础上完善、优化大规模分布式计算平台。医院数据集成常规的方法有基于中间层分析方法和基于多层体系结构分析方法等。数据集成系统中要不断融合数据仓库技术、XML 技术、语义 Web 技术等，提高医院数据集成系统的灵活性、可操作性和适应性[3]。通过应用大数据、分布式数据库系统、人工智能等先进技术，不断丰富医院信息系统集成功能，进一步提升医疗数据的协同性，对医院的成本核算、经费预算和人员绩效管理等方面也具有十分重要的意义[4]。

3.3 规范医院信息化标准

医院数据信息具有很强的复杂性和多样性，大数据信息管理平台建设过程中，医院需要遵循国家和医疗行业的数据标准，合理运用医学概念的特殊性，着力体现医学术语的专业性，构建可执行、可监督、可反馈的管理制度，整合业务数据资源，保障医学信息数据质量，支撑医院大数据平台的有效利用。相关管理部门和医院要统一完成不同疾病、不同药物和不同诊疗操作术语的基础数据编码，对疾病种类做到精细化分类管理，要对不同科室、不同部门所需的医学文档进行规范化操作，尤其是在电子病历建设过程中，要逐步形成半模板化或全模板化的医学标准文档，同时能根据不同患者的实际情况进行调整、更新，提升医院电子病历管理的规范性。

4 结语

从上述内容可以看到，大数据技术将受到越来越多的医院和医疗企业的高度重视，医院信息数据平台建设也是大数据方法在医学领域的应用和延伸。大数据技术的快速发展和应用，使医院信息化管理的各个环节更加科学和高效，对提高医院整体质量具有重要战略意义，具有良好的发展前景。医院在信息化建设管理过程中，要坚持以患者需求为核心，规范基础建设标准，完善服务体系质量，提升系统平台的集成性、安全性和交互性，提升医院整体建设和管理水平，推动我国医疗改革事业快速发展。