高职人才培养质量评价体系AHP模糊评价研究

（滁州职业技术学院 安徽 滁州 239000）

1.层次分析法（AHP）的原理

1.1 分析法（AHP）

1.1.1 AHP分析法的原理

Analytic Hierarchy Process层次分析法属于定性与定量相结合的方法，主要用于解决较为复杂难处理的决策问题。近年，AHP层次分析法广泛用于各行业质量指标体系的建设研究，用以解决定性决策问题，和考核相关决策制定的科学性和有效性。AHP层次分析法把研究对象看做一个系统，在系统内多个影响因子进行分析，确定各因子之间存在的关联关系，通过建立数学模型，来确定各因子的相对权重值，通过研究排序结果来选择解决问题的方案。

首先需确定指标集C=(C1，C2,.....Cn)，其次确定评价集，接着确定各指标集的权重值W，通过计算得到模糊评价矩阵R。运算模糊评价矩阵和因素权重值归一化，得到的综合评价集S=W*R。

1.1.2 AHP分析法的特点

（1）分析定性问题的实用性。

AHP分析法既可以分析定量问题，也可以分析定性问题，尤其是对定性问题的分析较为科学。通过对标度的有形无形可测量不可测量的因子进行分析，适合与策略制定，方案选择和规划性问题的决策。

（2）系统的分析方法。

决策方法中，有直接的因果推断方法，虽然直观方便，但是随机决策的比例较大，另外一种就是系统分析决策方法。如AHP，建立一个层次递进的系统，分列各影响因素，各影响因素里的子因子。决策者需要确定目标层，通过标准层，再来决定方案层。利用这种方法可以扩展为更为复杂的系统决策。

（3）直观有效性。

模糊评价法利用数学模型，定量了决策问题的不可测性，给出给因素之间影响关系值，相比较文字总结，数字分析更具有直观性，帮助决策者做出有效判断。

1.2 人才培养质量评估利用AHP的优势分析

利用模糊评价和层次分析法评价高职人才培养质量，评价对象给出的评价集给出一般都是模糊的，评价权重值采用专家意见，这里就存在一定的主观性因素和标准统一的影响。层次分析法集合了定量研究与定性研究的优点，将主观判断与数学模型两两结合。高职人才培养质量评价体系分解为由教学质量，课程设计两块子体系组成，这其中有可量化的指标，也有大量不可量化的指标。在分析高职专业人才培养质量的系统中（O），一级评价指标（C），即教学质量评价指标和课程质量评价指标是系统中重要影响因素。其中二级指标（C2），即9个教学质量评价指标（C1）和9个课程质量评价指标（C2），是在一级影响因素基础上对系统的深度层级分析。

2.基于AHP的高职人才培养质量评价模型

2.1 建设层次结构模型

AHP分析法首先需要解决的是建立一个逐级递阶的结构模型。结构模型中需要明确高职人才培养需符合学生职业发展和社会岗位能力需要的基本目标，即目标层。除此之外还需要准则层：教学质量保障和课程质量保障。最后的措施层，或称方案层，见图表2-1。

2.2 建立评价因素集

教学质量评价和课程质量评价是高职人才培养质量评价体系中重要评价维度。其中教学质量评价指标中二级指标9个，分别从课前准备情况，课堂教学规范，课后反馈三个环节来制定。如课前准备：教具、教案、网络教学手段等。课堂规范：普通话、教学难重点安排、设置提问环节，规范板书等。课后反馈：及时纠正学生错误，批改作业，答疑等。课程质量指标中设计了9个二级指标：根据课程性质设计课程理实比例合理；符合学生个性化发展需要；与职业发展需求吻合度；与岗位能力需求吻合度；实习实训类课程执行效果，行校企合作力度；完善的课程考核机制；课时量是否安排合理。

其中n=9。

一级评价指标：教学质量评价指标(C1)，其中二级评价指标：授课内容重点突出、难易适中（C11）能借助教具完成教学内容演示（C12）能利用网络平台扩展学生知识内容（C13）课堂互动，有提问环节（C14）按时到堂，不迟到不早退，严于律己（C15）课前准备充分，有教案和教学计划（C16）讲授逻辑清楚，语言表达流畅，能用普通话（C17）板书工整，课件内容设计合理科学，内容丰富，图文并茂（C18）有责任心，注意班级纪律，能及时纠正学生学习行为（C19）。

一级评价指标：课程质量评价指标(C2)，其中二级指标：根据课程性质设计课程理实比例，且比例合理（C21）符合学生个性化发展需要（C22）与职业发展需求吻合度（C23）与岗位能力需求吻合度（C24）课程设置能根据学生反馈做出调整（C25）实习实训类课程能落实在企业，在企业环境中完成课程教学（C26）课程考核机制健全，能区分学生学习水平（C27）课时安排合理，足够完成教学内容（C28）开课时机合适，可以起到承前启后的作用（C29）。

2.3 构建评价等级V集

评价等级是模糊综合评价法里的定性评价集，采用专业建设专家意见，采用不同职称不同评价标准，不同课程性质不同评价标准。见表2-1，表2-2。

表2-1 教学质量分指标

表2-2 课程质量分值表

2.4 确定评价因素权重值

评价因素在系统里所占比重就是权重值。权重集是反映各因素关系的集合。根据人才培养层次目标，首先构建人才培养影响因素的比较矩阵，其次通过对影响培养质量的因素指标进行两两比较，构造判断矩阵，该矩阵是将同一层级的指标进行1-9比率的两两对比。

N阶判断矩阵C中对角线两边是互为倒数的数值 （aij=1/aji;2）；任意指标与自身比较，赋值应该为1，主对角线上的数值为1（aij=1）。根据1-5标度理论，这个矩阵能反映人才培养质量中个指标直接的权重关系。 对 C 按列归一化，得。 在把按行相加，；最后对归一化，。

3.基于AHP模糊评价法的高职人才培养质量体系研究意义

3.1 满足高职人才培养非量化指标体系的要求

高职人才培养质量体系一般的由课程体系、师资队伍建设、教学设施条件三大模块组成。其中，课程体系指标包括：课程设置的有效性，课时总量的科学性、理论与实践比例合理性、课程及其内容、教材的甄选、课程标准及时修订、网络课程建设等。师资队伍建设包括：教师学历、职称水平、科研水平、教学水平等。教学设施条件包括：校内教学硬软件设备，校外实习基地建设等。在指标体系中有一些属于量化指标，例如：课时量，理实比例，教学设备等。但也存在着类似课程标准，课程综合评价，教学水平等非量化指标。量化指标可以直观衡量人才培养质量水平，非量化指标只能利用定性分析法来衡量就过于主观。因此，AHP模糊评价法用模糊分析设置影响因素，计算权重值，和评价标准值，在收集各评分数据后，利用AHP模型分析该培养质量体系综合分数值。在这一过程中，评价指标是可量化的，权重可量化的，评分值是科学的，基本满足了衡量人才培养非量化指标体系的要求。

3.2 科学有效分析人才培养质量

AHP模糊分析属于定量、定性问题多维分析法，用于决策问题的综合分析。利用的是数学模型分析系统结构，解决定性决策问题。这其中将会对决策问题进行目标结构的确定，设定影响因素，建立评价等级，确定评价因素权重，从而建立一个针对评价体系的模型，算人才培养质量水平值。

3.3 提升学生主体意识，参与人才培养计划

人才培养计划的受众群体是学生，学生即是人才培养计划的受众体，也是评价人才培养计划的主体。学生对于人才培养质量的评价角度主要是他们所接触的课程和教学两块。一方面从课时、课程内容、课程结构对课程体系进行评价；另一方面从教学方法、教学效果、教学手段等方面对教学质量进行评价。综合两模块的条件因素，建立模糊评价体系，有利于充分分析学生对人才培养质量评价意见。

3.4 教育工程学与教学改革的充分结合

教育工程学是教育学的实践，是解决教学中的“如何做”的问题，通过分析，设计，方案，决策环节来解决教育问题。它的任务主要是对知识和技术的综合创新、技术转化。教育工程学为教学改革提供的研究技术和科学方法，在数学模型的基础上搭建专业建设量化指标。

人才培养质量评价体系中的大多数可以用定量分析方法，也有一定比例的定性问题需要精准的评价指标。大多数研究从路径出发，并非出发于方法。AHP模糊评价法在解决层次分析的基础上，用数据模型研究营销因素之间的关系以及影响因素在系统里的关系。通过数据分析来判断人才培养质量评价体系建设的合理性，评价指标及权重的科学性，为人才培养计划的调整提供科学依据。