网络舆情治理的关键是“治未病”

文/曾润喜

网络舆情治理的最高层次是“治未病”，这可以理解成为对互联网虚拟社会风险的治理，也就是在问题还没有暴露出来之前的一种预见性治理。长期以来，网络舆情治理的关注点在于应急管理，而对预警管理和风险管理的重视程度不够，导致政府和企业在面对网络舆情危机时疲于应付，效果不佳。因此，将“关卡”前移，对潜在风险予以识别分析和预警防控，有助于构建网络舆情治理的“风险-危机-应急”完整链条，促使网络舆情治理朝着风险预防、应急与危机管理并重的整合式网络社会安全治理模式转变。

要做到“治未病”，首要的是把握网络舆情的演化机理。这几年来，人工智能在网络舆情演化机理研究方面做出了诸多探索，例如以小波分析来分解、以神经网络仿真模拟网络舆情演化过程，以可视化技术对网络舆情事件生命周期进行时间序列可视化。在这些操作中，需要着重注意两点，一是网络舆情的演化机理的重要动因是网民认知、态度、情感和行为倾向的变化，其会随着事件发展阶段和时间变化而变化；二是网络舆情在演化过程中极为容易发生衍生、次生、反复和交织变化，从而可能引发新的一系列的簇类网络舆情。因此，如何提升治理工具的深度自学习功能是需要突破的关键技术点。

要实现网络舆情治理的“治未病”目标，需要一体化网络舆情决策支持分析系统。尽管网络舆情分析软件可以辅助治理者进行网络舆情采集、汇集和分析方面的工作，但当前更需要的是“返朴归真”，重新审视网络舆情研判工作的重要性，不能以机器研判替代人工研判。如果要做到“治未病”，网络舆情源头、潜在风险识别、网络社会生态和制度环境分析、多种可能趋势预测等都需要借助人脑才能完美解决。建议整合现有舆情监测基础数据信息，以钱学森综合集成研讨思想为指导，将云计算平台、超级计算机和可视化系统等互连，建立集监测、分析、协同、力量、资源、决策、行动于一体的决策支持平台，尤其是要注重专家库的建立和完善，通过三维立体的虚拟现实方式就决策方案、决策效果与决策者进行互动，提高决策速度和决策质量，为网络舆情研判和处置引导进行决策服务。