浅析大数据在智能交通系统中的应用

徐 萌

（长安大学，陕西 西安 710064）

由于我国的科技高速发展，信息技术与计算机网络也开始不断地被革新与发展并不断应用到各行各业去，伴随着网络数据的流量与规模逐渐增大，就衍生出了“大数据”这一概念。随着大数据时代的到来，使大数据成为各行各业的重要战略资源以及提高核心竞争力的有力手段。因此，从主要电子商务应用的商业推荐，到重要的新闻媒体和视频传播，再到外出游玩的路线选择，许多企业使用大数据在进行决策。我国的交通领域也不例外。

1 关于大数据

所谓大数据，究其本质依然是数据，但是它和普通的数据有很大区别。它包括体积、变量、速度和值，即 “4V”。大数据最基本特点就是“大”。数据的存储单元由之前的GB到TB，再到现在的PB和EB。由于信息技术行业的突飞猛进，大众网络、电子商务、移动互联网络以及所有的智能互联终端都可以作为数据的主要来源。多种的数据来源就决定了大数据形式的多样化。大数据的一系列操作包括交换和传播，这些都是利用互联网以及云计算来完成的。大数据要求更快的数据响应速度。在进行数据分析时反应灵敏。这种灵敏在数据的增长以及处理速度上尤为突出。它最大的用处和优点就是可以在大量数据中找出人们所需要的那部分数据，进行处理与分析，以此来找寻规律，并加以应用，最后完成提升生产效率、调整社会状态、推动科学进步的目标。根据相关报道，“大数据”这一概念并不是单一的收集数据和处理数据，而是包括了人们生活基于大数据可以完成的，但是小数据是无法做到的。换言之，大数据让我们有全新的方式将海量数据进行深入分析，从而得到更完美的产品以及服务。所以，大数据有以下几个特点：（1）大量；（2）应用更加智能、强大的平台进行数据处理与分析；（3）处理后的数据应用到实际生产生活中。大数据的应用主要是从大量的数据中快速找到所需要的信息以及知识的能力。

2 大数据时代下新技术在智能交通中的应用

2.1 全息化的交通智能监管

伴随着城市数据资源中心的诞生，让城市管理者打破了数据互不联通的僵局，给数据资源共享带来了巨大机遇。每个部门的设备进行数据交换与处理，就会适应新时代改革的浪潮，从而改变市政交通的监督管理模式。完美地将整体城市布局、通信网络、北斗定位以及全息投影等综合到一起。随着互联网的广泛应用对监管道路交通更为有益。当前阶段，工业、学术等都利用大数据进行了改良与发展，逐步形成了完美的发展模式，还加入了语音处理功能，并且将各民族语言以及方言与系统融合，在语音信号处理的支持下，可以对人的情绪以及心态进行判断，提高系统的效率以及性能，进而提高管理效果。

2.2 合理使用信号控制技术

我国在通信网络与信号控制方面都取得了飞速的发展。一是对交通信息进行收集，对采集数据的方法上加以创新，使之改变原有的模式，让其变得更加多元化，进一步提高车辆识别功能、网络车辆定位功能以及雷达功能，来弥补传统工作所造成的不足。二是在车辆上进行创新。将前端的信号控制器升级成智能化的。使其在智能的条件下，不但可以完成单点控制，还可以对主干道和区域的数据进行分析和处理。三是对技术进行评价，让智能化处理技术的方法得到社会的认可。对饱和时间、停车时间和排队时长进行深入分析，在仔细研究分析找到合理的方案的情况下，就会达到影响交通的目的，以此来提高整体交通管理的水平。

2.3 一站式的交通信息服务

以后的交通信息服务并不会只进行旅游服务、应急信息公布、物流信息处理等。交通信息服务将提供跨省区、跨行业、跨领域、跨纬度的信息基础建设，并对道路车辆、道路态势走向和道路资源分析进行服务，以此来提高我国国民的生产生活效率，进而建成一站式的交通服务中心。因为科技的高速发展与进步，人工智能会在交通领域取得广泛的用处。智能会改变原有的交通模式，进行深度的数据融合使处理效率大幅增强，智能交通的发展将为科学城市的建设带来强大动力。

3 总体发展趋势

3.1 交通信息采集方法及发布渠道将快速发展

由于5G网络的进一步发展和北斗导航的广泛应用，使信息采集成本变低，还进一步提高了数据传送效率，这就使智能化平台的发展带来巨大动力。同时，信息技术的发展也让交通信息的处理能力高速增长，这就为数据的应用奠定了基础。使发展低成本，经济的交通信息技术和设备成为智能交通系统建设的核心组成部分。处理技术的不断革新以及交通运输行业的应用会让整个领域的产业实现转型，客观地说，无人车将对传统汽车制造业和终端制造业带来巨大冲击，严重影响人们的出行习惯。也要对相应的道路基础设施进行改造革新，进而促进智能公路的建设与发展。

3.2 基于人工智能的辅助驾驶是当下研究热点

为了完成高效、安全、环保的目标，进而开发多维感官信息交互操作系统，会大大增强车辆的安全性和舒适性。结合高精度定位技术、机器视觉自动识别技术和多样化通信技术的发展，人工智能技术以前所未有的速度应用于交通领域。近两年来，智能网络车辆检测正朝着自动化方向发展。随着安装在车辆上的传感器数量的增加，可支持的目标应用程序的数量也在增加。基于大数据技术，一些公司已经开始进行汽车测试的规划。规划了汽车测试场，设计了智能网络车辆在道路上行驶的典型应用场景，规划了现场及整个场景的基础设备建设，并在测试过程中对测试样车的数据进行监控和采集。对汽车进行测试，然后根据测试数据进行分析并进行评级（ 如L3、L4）。公共检测机构可以使用该应用进行汽车检测，并根据实测数据和分析提供客观、规范的评价结果。在这些数据的基础上，还可以做一些其他的数据分析。

3.3 辅助宏观交通规划决策

交通问题在很大程度上可以归结为不合理的交通规划，如城市规划、道路规划、方向规划、红绿灯设置、道路转向设置等。如果能够得到基于海量大数据的分析结果，可以更有效地做出交通规划决策，提高整体效率。特别是公共交通规划、公交线路、地铁线路、出租车配额制以及许多公共交通资源配置决策都可以基于大数据做出。

4 结语

随着大数据的浪潮不断涌来，为了增加智能交通的管理水平，要合理的利用新技术并进行创新，以此来协调智能交通系统内部的各种联系，进而加强对整个系统的功能改造力度，在自动化、智能化的情况下，智能交通管理工作的革新具有重大意义。