大数据人工智能时代的智慧交通研究

程璐明

（齐鲁高速公路股份有限公司，山东 济南 250000）

加强大数据人工智能时代的智慧交通研究，有利于提升城市交通方面的发展水平，促使其系统网络运行中的技术优势更加明显，有效应对道路交通安全事故。因此，需要结合现代城市道路交通的可持续发展要求及大数据人工智能时代的形势变化，深入探讨智慧交通，对其应用价值进行必要的思考，使得城市交通网络运行效率与质量能逐渐提高，加深其应用过程中的智慧化程度。同时，需要提升对智慧交通发展方面的认知水平，使得其网络性能得以不断优化，满足大数据人工智能时代的发展要求。

1 注重大数据人工智能时代的智慧交通研究的价值所在

在大数据人工智能时代背景下，为了使智慧交通方面的研究工作能够落到实处，则需要对注重这方面研究的价值所在有着更多的了解。

（1）注重大数据人工智能时代的智慧交通研究，可使相应的交通网络运行中的性能更加可靠，为城市交通建设提供有效的技术支持，并提高海量数据的处理效率；

（2）通过对大数据人工智能时代智慧交通研究工作的积极开展，可使城市交通网络应用中的智慧化程度不断加深，更好地应对大数据人工智能时代的形势变化；

（3）实践中若能注重大数据人工智能时代智慧交通研究，可使城市交通网络的服务功能更加完善，实现对大数据处理技术、计算机网络、智能理论等要素的整合利用，并为城市道路交通建设事业的长远发展提供支持。

2 基于大数据人工智能时代智慧交通建设的思路分析

结合大数据人工智能时代的发展要求，为了保持智慧城市建设中交通网络良好的功能特性，有效应对城市交通拥堵问题，则需要重视智慧交通建设，明确这方面的建设思路。在此期间，相关的内容包括几方面。

2.1 注重人工智能要素的引入与使用

实践中可通过对大数据人工智能时代形势变化的深入分析，结合智慧交通建设的要求，注重人工智能要素的引入与使用，逐步实现智慧交通建设目标。

（1）注重人工智能理论的引入与高效利用，并在计算机三维空间中对智慧交通方面的场景进行动态模拟分析，进而对外部数据的引入加以考虑，使得智慧交通网络运行中的外部数据与内部数据能够得到整合利用，且在大数据公司专业技术人员的支持下，实现对智慧交通的科学建设，突出其交通网络运行中的智能化特点；

（2）智慧交通建设中的大数据系统构建，需要有数据支撑，并在人工智能机器学习平台的作用下，对智慧交通网络运行中的数据信息进行有效采集、分析及利用，促使该网络运行中的性能更加可靠，并为大数据系统的高效运行提供支持。因此，需要注重人工智能方面的理论、算法等要素在智慧交通建设中的引入与使用，并将相应的探讨和分析工作落实到位，以流程化、管理精细化、智能化的方式对智慧交通进行有效建设，使得其交通网络运行中能够与大数据人工智能时代的形势变化相适应。

2.2 提高数据库及交通检测器的利用效率

在进行基于大数据人工智能时代智慧交通方面的建设工作时，为了增加其交通网络运行中的技术含量，则需要提高数据库及交通检测器在智慧交通网络中的利用效率，为其网络性能优化提供支持。

（1）由于大数据人工智能时代数据总量逐渐增加，对智慧交通网络运行中的数据采集、分析及高效处理提出了更高的要求，因此，需要技术人员重视数据库在智慧交通建设中的科学使用，提高其利用效率，且在数据函数驱动、叠加和集中学习等方式的配合作用下，增强智慧交通网络运行中的数据处理效果，不断改善现代城市发展中的交通状况；

（2）智慧交通建设中能否实现对不同路段交通状况的实时分析，体现着智慧交通网络的服务水平。因此，为了降低道路交通安全事故发生率，全面提升智慧交通网络运行水平，则需要提高交通检测器的利用效率，即在传感器、摄像头、感应线圈等设备的支持下，对城市出入车辆、城市内部行驶车辆、未行驶车辆进行有效的监控，完成好信息方面的检测工作，促使智慧交通网络在大数据人工智能时代背景下可处于稳定、高效的运行状态，减少城市交通安全方面的问题发生。

2.3 其他方面的建设思路

在建设基于大数据人工智能时代智慧交通的过程中，为了得到性能可靠的交通网络，也需要对这些建设思路有所了解：

（1）在“加强统筹、统一标准，系统收集、综合集成，制度保障、信息共享，建用并举，突出应用”的原则要求下，通过对云计算模式、大数据处理技术、数据库等要素的充分利用，针对性地开展智慧交通方面的建设工作，且在专业能力出色、丰富实践经验的技术人才支持下，对智慧交通网络形成中建设方案的可行性、成本经济性等进行综合考虑，确保实践中的智慧交通建设效果更加显著，提升与之相关的交通网络的潜在应用价值。

（2）智慧交通建设中为了实现对不同类型图像资源的整合利用，则需要在多样化的存储方式、图型数据库、分布式处理技术的支持下予以应对，必要时需要在区块链架构的支持下，丰富大数据人工智能时代智慧交通方面的建设内容。同时，需要通过对智能化设备、组网设计等方面的分析与考虑，实施好智慧交通方面的建设计划，满足其科学建设方面的要求。

（3）通过对大数据产业生态平台、网络架构、智能化程度等方面的深入分析，对智慧交通的有效建设加以思考，深入推进其建设中的工作计划，且在监控中心的支持下，提高智慧交通在实践中的整体建设效率，避免对其交通网络的建设效果造成不利的影响。

3 大数据人工智能时代智慧交通建设中的相关注意事项

为了确保大数据人工智能时代智慧交通建设有效性，保持其交通网络良好的应用状况，则需要了解智慧交通建设中的相关注意事项。

（1）根据实际情况及智慧交通网络的功能特性，针对性地进行这方面的建设工作，促使智慧交通网络运行中具有良好的使用功能。

（2）充分考虑智能化设备、大数据处理技术在智慧交通网络形成中的高效利用，使得该网络运行中能够满足城市道路交通事业发展方面的多样化需求。

（3）严格把控智慧交通的建设过程，处理好其中的细节问题，避免给交通网络运行埋下安全隐患。

4 结语

综上所述，通过对这些不同内容的探讨，可为大数据人工智能时代智慧交通的更好发展提供支持，最大限度地降低城市道路交通安全问题发生率，满足其交通安全状况不断改善方面的需求。因此，未来在促进城市道路交通建设事业发展的过程中，需要关注大数据人工智能时代智能交通的科学发展，并通过对相应技术的高效利用，促使智慧交通在现代城市实践中的作用效果更加显著。在此基础上，可使智慧交通发展中有着更多的技术优势，并实现对人工智能、大数据处理技术等要素的高效利用。