内蒙古东部地区生态环境现状及保护探讨——以科尔沁左翼中旗为例

吴秀青 乔 璐 安新洋

（呼和浩特民族学院 内蒙古呼和浩特 010051）

1 研究区概况

本文研究区域为科尔沁左翼中旗，位于东经121°08'至123°32 之间，北纬 43°32'至 44°32'之间，地处内蒙古、吉林、辽宁三省交汇处的金三角地区，隶属内蒙古自治区通辽市，区域面积为9811平方公里。本文采用Landsat系列影像作为遥感影像源，对科尔沁左翼中旗的2000年和2018年的土地利用数据进行遥感监测，结合已有研究成果，运用30m空间分辨率数据，反映土地利用变化及其发展状况。

2 数据与处理方法

本文利用ENVI5.5软件对研究区内多期遥感影像分别进行波段融合、FLAASH大气校正、配准、几何校正与投影变化、拼接和裁剪，获得2000年和2018年的两期全区遥感影像数据，运用ArcGIS10.6软件平台查看处理结果。

2.1 数据选择

结合该系列卫星的运行时间，基于USGS获取了覆盖整个研究区的2000年LandsatTM4-5影像和2018年的Landsat8OLI遥感影像。影像筛选首先通过目视判别是否有无云与条带。在季节方面，选择了5～7月的遥感影像。通过前期预选降低分类误差，并对所有影像进行了坐标统一转换，进行融合、正射、裁剪、坐标转换等处理，使其与Landsat系列影像定标一致。整个研究区每期用到的Landsat遥感数据横跨两幅影像，在获取时要进行影像拼接工作。

2.2 样本选择、影像分类与处理

（1）选择样本。（2）选择工具。重复“林地”样本选择的方法，分别为水系、耕地、城市用地、未利用土地五类选择样本。（3）计算样本的可分离性。计算各个样本类型之间的可分离性，这两个参数的值在0～2.0之间，大于1.9，说明样本之间可分离性好，属于合格样本；小于1.8，需要编辑样本或者重新选择样本；小于1，考虑将两类样本合成一类样本。根据分类的复杂度、精度需求等确定哪一种分类器。ENVI的监督分类有平行六面体、最小距离、马氏距离、最大似然等。其中，选择了最大似然法。

3 数据分析

利用2000和2018年两期遥感影像，通过遥感解译获得土地利用数据。2000年，研究区的耕地面积为710.5平方公顷、林地面积为471平方公顷、草地面积为4762.88平方公顷、水域面积为953.03平方公顷、未利用地面积为2414.72平方公顷、沙地面积为248.88平方公顷。2018年，研究区的耕地面积为1510.48平方公顷、林地面积为835.23平方公顷、草地面积为4208.21平方公顷、水域面积为320.8平方公顷、未利用地面积为2161.97平方公顷、沙地面积为478.34平方公顷。通过分析得出2000年和2018年间的土地利用变化。这18年间，土地利用变化较为明显，其中，耕地面积、建设用地、沙地和林地面积增加了，分别增加了799.98平方公顷、45.98平方公顷、229.46平方公顷、364.23平方公顷。未利用地、草地及水域面积减少了，分别减少了253.75平方公顷、554.67平方公顷、632.23平方公顷。

结语

通过上述分析可以看到，为了农业发展，进行盲目地开垦，因而耕地面积增加。当地的农业主要是灌溉农业，要想提高生产力，必须依赖于地下水的开采，从而水域面积开始减少，最终导致土地沙化现象。草地一直是研究区最主要的土地利用类型，研究区草地退化问题严重。建筑用地变化最小，说明城市化速度较为缓慢。这样的土地利用变化导致了当地居民的贫困问题和生态环境问题。为例保护生态环境的需要，今后建议改变农业的粗放生产模式，提高农业技术，同时要调整产业结构，实现社会、经济和环境的可持续发展。