职业学校学生个人成长大数据平台的建设与思考

张楠

（石家庄工程技术学校，河北 石家庄 050061）

大数据技术能将海量的貌似无关的数据进行分析挖掘并关联起来，得到事物潜在的规律，被人们有效地利用并能预测事物的未来发展趋势。将大数据技术应用到中职学生的评价系统中，得到考试成绩背后的学生个性化的特征和规律，成为中职学生日常管理及求职就业的重要依据，最终预测学生未来的发展趋势。对于促进全面提高中职教育质量、提高中职学生的职业素养，对于社会人力资源的合理配制，对于建设人力资源强国具有重大意义。

一、如何实现学生成长记录信息化平台系统中数据的采集挖掘、分析与有效利用

数据不同于数字。如果一个学生考试得了88分,这只是一个数字，如果把这88分背后的因素考虑进去，如家庭背景、努力程度学习态度智力水平行为方式等，把它们和88分联系在起，这就成了数据。

学生成长记录，即电子版的“学生成长手册”。学生成长记录信息化平台系统里面的数据源的内容包括学生的道德素养、文化技能、身心健康、实践能力、创新精神等方面的基本信息、学科成绩绩效信息、学习偏好、行为方式等等,全面记录学生在中职阶段学生成长的轨迹。

中职学生成长记录信息化平台系统,是利用数据采集技术将中职学生的成长过程中的信息记录在学生成长记录中。利用数据分析、挖掘工具，对中职学生成长记录中的学习成绩数据库行为记录数据库、奖励处罚数据库等进行分析处理，可以即时得到学生的知识、能力、心理、行为、特长和潜质的报告单，并最终形成“学生综合评价报告”。实现学生成长记录中数据的采集、挖掘、分析与有效利用的基本框架。

其实现的基本操作步骤：

(1)数据收集：收集的信息包括学生的基本信息、德、智、体、美、劳五维度的各项指标数据等等。

(2)数据处理：数据库按照元数据标准进行清理集成和变换，去掉数据中的“噪声”(不一致的数据)。

(3)数据分析：利用经过转化过的数据，按照数据挖掘规则,对数据进行分析处理，得出结果并输出。

(4)测评报告：具备过程性评价和终结性评价，支持对学生成长记录的开放性评价，并统管理相关数据形成学生综合评价档案。

二、学生成长记录的多样性数据采集

学生成长记录中的内容丰富、数据多样,不仅需要学生作为主体来进行记录,还需要团队合作伙伴——同学、教学过程中的指导者——教师、社会实践活动的合作者——企业来进行评价记录。

以“学生为主体”的学生成长记录原始数据的采集分为以下几个模块：

(1)学生自评系统：学生登录网络平台,进人学生成长记录个人空间，亲自记录学习者的基本信息、家庭背景、绩效信息、兴趣特征、学习偏好、知识结构、学习心得等等。

(2)学生互评系统：通过主题讨论、好友交流、问答互动、作品互评等,实现学生与同学之间的分享交流,帮助他们更好地了解自我分析自我、规划自我、激励自我。

(3)教师评价系统：作为教学过程中的指导者,首先将日常的学生学科成绩作为形成性评价记录下来。包括随堂练习、同步作业等练习性测评和期中测试、期末测试、模拟测试等检验性测评过程中的智能组卷与评测等课程考试成绩。

(4)企业评价系统：在校企合作、工学结合、顶岗实习等社会实践活动中,指导中职学生实践活动的是企业的师傅。

三、数据整理与分析挖掘

分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析使其转化为信息。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

中职学生成长记录信息化平台中数据分析挖掘系统所要完成的具体功能：

(1)数据库管理，包括：学生学业、非学业等数据的导人、导出、备份校验等。

(2)平台模板管理，包括：平台模板编辑、平台元素选择指标自定义等。

(3)数据指标管理，包括：指标定义、编辑、引用、统计等。

(4)分析参数管理，包括：统计口径系统设置、个性化自定义、引用、编辑等。

(5)多元化条件查询、多样性报告输出,包括：报告种类、格式，考试时间类型，分析对象、年级、学科等。

教师和学生本人有查询和输出学生测评报告的权限。测评报告的输出操作简洁方便，只需要在平台的用户界面输人学生的姓名或用户名，同时选择测评报告的类型，平台系统便将信息以表格的形式呈现。

四、意义

(一)数据化与智能。学生的知识技能行为偏好、心理等均以数据的形式采集并存储在“中职学生成长记录信息化平台系统”里的，最终又以数据为内容的测评报告输出平台系统。

(二)个性化与差异。由于教育改革带来教育理念的转变及社会环境的变迁，中职教育中越来越强调学生的个性化教育，教育评价的核心也由学科知识本位转移至学生本位，尊重个体差异，评价的实施也由鉴定走向协助。

(三)情境化与过程。教学评价越来越重视情景的应用，更加着重挖掘在学生行为过程中的潜能，大数据技术依据认知历程、认知成分、差异线索及错误类型,详细准确地检测学生的潜能、缺陷及成就，以学生画像取代常态曲线来说明能力的成长情形，重视知识脉络、生活情景的联结性与迁移性。

(四)多元化与整合。采用多角度评价、多种方法采集、多样化测评报告输出,以深入完整的检视学生多层面的知识及能力。

(五)职业化与预测。大数据技术下中职学生成长记录信息化平台通过对学生的海量信息进行关联，通过分析关系，得到对学生的综合评价，从而发现学生的内在潜质，为将来的就业取向、职业生涯规划起到协助和预测的作用。

五、结束语

大数据“导航”学生成长，“预测"学生未来发展趋势。只有全面客观地记录学生成长轨迹,沉淀和积累多维度的学生成长数据，让反映学生发展状态的数据完整显示出来，才能推进教育质量观的落实。大数据技术下，中职学生成长记录信息化平台系统，为中职学生个性化就业指导提供更加客观、科学、准确的数据、技术和模型支撑，达到核心目标：预测学生就业行为趋势，实现中职学生的个性化管理与教育服务。