高校专业预警与退出机制方案建设

刘凤华， 张书钦

(中原工学院 a.计算机学院； b.现代教育中心， 河南 郑州 450007)

预警机制是指通过及时提供警示的预警系统提前发布警告信息的制度，是在风险发生前的一段时间内对可能发生的风险进行预测、发现、分析、判断并作出反应的一种制度[1]，是在事情变得不可控制之前，通过主动的信息超前反馈，对存在的风险进行预测预报，使问题得到有效防范的系列措施。专业预警是通过对高校各专业的状态进行监控，及时发现存在问题的专业并对其提出预警，辅助高校对专业进行合理的设置与调整[2]。

2010年5月，教育部颁发了名为《深化教育体制改革工作重点》的文件，其中明确指出要建立适应经济社会发展需要的专业设置动态调整机制，优化专业结构。2018年2月，教育部《关于加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见》(教高〔2018〕2号)中指出“深化高校本科专业供给侧改革，建立健全专业动态调整机制，做好存量升级、增量优化、余量消减。”本文提出的高校专业预警与退出机制建设方案，可以为高校调整学科专业结构、改革人才培养模式提供参考依据。

1 现状分析

我国高校的专业设置存在很多问题，主要表现在以下几方面：

(1) 专业设置雷同。目前，我国高校人才培养趋同化现象严重，特色化不足。各高校遵循统一化的专业目录，朝着办成综合性院校的同一目标，盲目地追求学科门类齐全。专业设置缺少科学规划，不考虑市场人才需求条件，没有根据自身办学条件和地方产业优势来设置特色专业和优势专业，盲目追求多学科、多专业和综合性。问题主要表现为布点多，设置相同专业的学校多，造成有限的教育资源在低水平上的重复配置，导致人才培养质量下降，毕业生就业困难[3-4]。

(2) 专业新增盲目。许多高校新增专业存在盲目跟风现象，不进行市场调研和科学规划，忽视社会需求，专业开设随意。新增专业的目的不是为了调整专业结构、优化课程体系、提升专业办学能力，而是通过申办当前热门专业争取更多资源，在场地、设施、师资、资金等条件都不具备的情况下，仓促上马，不仅浪费高校有限的物资和师资，而且还影响到传统优势专业的发展。

(3) 专业评价复杂。做好专业评价，最重要的是要制定评价指标体系，同时设置指标的权重，收集真实、实时的相关基础数据。因此，当前各级专业评估工作的重心应主要落在评估指标体系的研究及评估方法的选择上。但采用任何评估指标体系开展专业评估工作，遇到的突出问题都是无法保证收集到真实、全面、实时的基础数据，导致评估体系无法顺利实施。问题主要体现在：基础数据收集困难；审核基础数据工作繁杂；存在多个专业重复使用同一基础数据的情况；评估结果不够全面、客观和准确；评估指标体系过于抽象，与具体业务数据没有直接对应[5]，无法得到与评估指标对应的评估结果。目前，专业评估数据收集主要靠各专业主动提供，并基于一套比较复杂的评估指标体系，采用人工方法生成评估结果，往往存在数据做假、结果过于主观的现象。

(4) 专业退出困难。任何一个专业的退出都会使该专业的诸多软硬件设施闲置、资源浪费，相关专业人员也面临重新安置、转岗及调离等一系列问题，加上缺乏有效的优胜劣汰机制，高校主观上并不想轻易撤销已设置的专业，客观上也不知道该退出哪些专业，造成专业调整存在极大的滞后性[6]。

因此，建立高校专业预警与退出机制，主动获取真实、实时的基础数据，并通过科学的评估手段获得客观的评估结果。对评估中存在较多问题、教学条件薄弱的专业及时发布预警信息，为高校调整、重组或退出此类专业提供帮助。

2 专业预警指标体系

2.1 指标体系选取原则

专业预警指标体系选取的依据是：遵循教学规律，尊重人才培养和专业建设自身固有的特点，选择具有代表性且容易量化的指标，设计科学合理的指标体系，客观反映专业的真实状态。评价方式采取定量和定性相结合的方式，以对数据的定量分析为主，以专家的定性判断为辅。定量分析注重对现时状态的客观评价，定性判断突出对办学理念、专业定位和发展潜力的主观评价。

2.2 指标体系中各指标权重分配依据

指标权重设计的基本原则是：权重的大小应体现指标的重要程度。在这里，指标权重设置采用了层次分析法(AHP)和专家咨询法(Delphi)。首先利用层次分析法将指标进行分层细化，一共分为3个层次，并对每个层次对应的原始数据进行详细框定；其次分3轮征求专家意见，征求专家意见时采用匿名方式，由专家对各指标进行两两比较，判断低一层指标对上一层指标的相对重要性，并根据相对重要性评定出一个数值，得到同层权重两两比较判断矩阵；最后通过计算求得各指标权重。

2.3 指标体系构成

指标体系分成7个一级指标，14个二级指标，36个观测点。其中一级指标中生源情况、教学资源、教学成果和培养效果为定量指标；培养模式和教学质量为定性指标，专业特色为加分项，也是定性指标[7]。指标体系的具体构成如表1所示。对指标体系中的定量指标采用现代信息技术手段进行采集、汇总、分析，得出分值；定性指标对收集到的素材组织专家进行评价打分。

3 建立专业预警数据库

专业预警指标体系需要收集和处理大量数据，单靠人工处理是不可能的，需要建立大数据平台系统，采用现代信息技术手段建立专业预警数据库。数据库数据来源主要有三方面。

(1) 收集学校各职能部门的业务数据。专业预警数据中的师资力量数据、教师科研成果数据、教师教研成果数据、学生培养效果中的成绩数据和获奖数据、学生就业数据以及生源数据、专业教学资源数据等分散在学校的人事处、教务处、科研处、学生处、就业处、国资处等各职能部门。利用大数据平台系统，可自动从学校各部门职能系统中定期抽取以上数据并进行整合存储。

(2) 采集各专业评估数据。专业预警数据中的一些指标数据需要各专业动态提供。比如各专业的培养模式、教学质量保障措施、专业特色以及一些教学运行数据等，需要各专业主动推送到平台。另外，平台还要主动采集专家评估数据，比如督导专家的课堂教学评教数据、专业评估数据、课程评估数据等，形成教学质量评价数据。

(3) 收集网络实时数据。利用大数据平台从互联网中主动收集数据，比如社会对专业的需求、社会对本专业的认同度、各专业毕业生的薪资数据、毕业生的就业质量数据、各级管理部门的教育文件报告、就业网站数据、行业专家调查问卷等，这些数据经过分析处理可以得到各专业的行业匹配度及培养效果数据。

以上数据包括各类结构化、半结构化和非结构化类型，这些数据通过接口读取、数据库获取、网络爬虫和智能录入4种方式，全量存储在融合HIVE、MySQL、HDFS多种集群的数据仓库，保证数据的原始性和多元性[8]。

表1 专业预警指标体系

4 生成专业预警信息

专业预警数据库中的各类数据需通过分析处理才能在最后的预警分析中使用。基于大数据平台的高校专业预警系统运作流程如图1所示。

(1) 数据清洗。数据清洗是对原始数据进行审查和校验，删除重复信息、纠正错误数据，并保证数据表达方式的一致性。利用数据管理和数据治理工具，将缺失数据、错误数据、不可用数据等进行清洗，结合国家标准规范和学校标准，对数据进行缺失修复，对重复数据进行归一化处理，对错误数据进行审核纠正，以保证原始数据质量。

图1 高校专业预警系统运作流程图

(2) 计算定量数据分值。利用大数据与机器学习算法，包括分类、聚类、回归、频度关联和神经网络等，快速构建业务数据挖掘分析算法。利用智能挖掘算法对各类数据进行关联范围分析和差异范围分析，生成专业预警需要的定量数据分值。以毕业生薪酬水平为例：收集各专业毕业生的薪酬水平历史数据，生成回归模型；利用回归模型得到各专业新增毕业生薪酬水平预测值；以预测值作为阈值，评估当前毕业生薪酬水平。

(3) 组织专家对定性数据进行评分。对定性指标进行专业评价之前，首先要建立考核标准，比如对质量监控观测点，设定4级标准，分别是优秀、良好、合格、不合格；其次针对每项指标制定详细的考核项目，对不同级别的评定依据进行详细描述；最后组织专家进行多轮打分，并把专家评分结果录入预警数据库，根据一定的转换算法生成定性指标分值。

(4) 生成专业评估和预警报告。在专业预警指标体系的基础上，运用相关软件对高校各专业数据进行计算，生成专业评估和预警报告。首先对每个观测点进行单项评估，给出每个观测点的排序结果；其次对二级指标和一级指标进行评定，给出各专业的综合排名；最后将低于预警阈值的专业统计出来，进行专业预警，连续3年被预警的专业启动退出机制。

5 专业预警与退出管理机制

为了规范专业的预警与退出机制，还需要从管理角度建立完善的管理机构和管理机制。

(1) 建立专业预警与退出机制组织机构。成立由校内决策人员、管理人员、校外第三方教育评估专家、专业院系教学负责人、专业负责人组成的专业预警与退出评估小组。建立专门的规章制度规范专业评估小组人员相应的职责权限和岗位责任，保证落实工作过程的透明化与结果的公开性，保障工作的专业化、科学化。

(2) 规划预警机制实施流程。专业预警与退出机制是一项系统工程，涉及多个部门的协调问题，学校要组织专家团队和相关部门进行调研，科学规划实施流程。对于被预警专业，制定完善的预警-整改-反馈机制，科学调减招生计划；对于达到专业退出标准的专业，制定详细的退出方案、退出方式、退出时机等。规范实施过程的时间节点、执行流程、执行标准。

(3) 建立专业预警与退出保障体系。专业预警与退出保障体系负责制定各观测数据的录入规范，审核各指标的评定标准，设置专业预警阈值，制定专业退出标准等。对于被预警的专业，保障体系负责监督其整改方案的制定、实施和反馈；对于退出专业，保障体系要做好专业退出后的妥善安置工作，避免产生新的矛盾。

6 结 语

本文提出了一套高校专业预警与退出机制，根据专业预警指标体系收集专业运行过程中的各类原始数据，生成专业预警数据，根据预警数据生成专业预警报告，通过规范的决策机制做出专业预警退出决策。专业预警与退出机制有助于高校发现专业教学过程中存在的问题，挖掘问题出现的原因，有针对性地采取措施对教学过程中的偏差或过失进行及时纠正，这对高校动态调整和优化专业结构，保证高校教育教学质量具有重要意义。