邓丽
(辽宁师范大学海华学院,辽宁 沈阳 110167)
前言:互联网技术的变革推动社会进入大数据时代,大数据技术迅速在各行各业应用发酵。在新闻传播领域,应用而生的数据新闻改变了传统的新闻生产模式,也为新闻传播带来新的机遇和挑战。与此同时,新闻业发展进入媒介融合阶段,在低维媒介向高维媒介的转化过程中,新闻传播内容愈加丰富,涉及面更广;新闻传播渠道更丰富,传播速度更快;新闻传播方式也更加多样,微视频、直播、数据可视化、新闻游戏等新闻传播手段正在以前所未有的方式影响着社会。
突发新闻失去传播先机表现的最为明显。突发新闻往往和自然灾害、恐怖袭击、重大意外事故等事件相关,因此,突发新闻的报道最是考验一家媒体的反应力和引导舆论的力量。但同时突发新闻事故现场的复杂性在很大程度上增加了新闻采访的难度,新闻记者往往无法第一时间赶到事故现场,掌握第一手资料。近几年随着智能手机在我国的普及,社会化媒体快速发展,新闻消息往往由网民最先在自己的社交平台上发布,有些传播内容已有专业意识的体现,随即该新闻通过网络平台的传播而迅速发酵,在这其中,媒体只能二次编辑转发,俨然成为信息传播的助力者,在新闻传播中的主导地位变弱。一是网络信息呈爆炸式增长常态,新闻内容实时更新,热点更迭频繁,同时网络信息环境中充斥着众多无用的、同质的垃圾信息,这使得媒体在与时间赛跑中疲于应对,在新闻内容的推送上缺乏原创力和深度思考。二是以受众为导向的新闻选题深入媒体编辑意识。为了在网络环境中争夺更多的流量,吸引更多人眼球,信息内容过分注重标题,选题放大受众需求,迷信点击率,盲目迎合受众,然而多数网民在新媒体语境下形成碎片化的阅读习惯,对新闻内容的感官享受正逐渐取代深度思考,致使媒体在追逐受众的道路上所传播的新闻内容越来越浅层化,逐渐趋于同质化。
如果说无人机可以替代记者深入地震这类大型灾难现场进行现场一手资料的采集,那么远程实时监控的灾难数据将是新闻报道最有力的佐证,同时数据的实时更新又可以帮助媒体随时掌握事件发展动态。再加上数据新闻对灾难现场的可视化呈现,即通过多维度的、动态的、交互式的全方位呈现方式实现对地震灾难受损情况客观而全面的报道。数据新闻通过不断发展完善,不仅在为媒体提供新闻由头、抢占新闻传播先机上优势越来越明显,而且通过对数据的实时监控,在新闻事件发生之前便可以直接发现可能具有新闻价值的点,有可能在预测性传播方面有所发展。
新闻传播内容同质化要求媒体提高原创能力,这就需要媒体在同一新闻事件中找到新视角或者在新闻报道中找到“冷点”,而数据新闻通过对大数据的深度挖掘可以提供新闻敏感的新方向,为媒体提供新闻新视角。数据本身就具有意义,同时又具有挖掘意义。通过对数据进行深度的统计分析后,可以发现一些隐藏的内在问题或者规律,这不只是为编辑记者提供一条寻找新闻线索的新途径,更重要的是有助于媒体及早发现问题、反映问题进而解决问题。新闻学科一直是一门综合类学科,与多门学科有交叉,像财经新闻就需要媒体从业人员同时掌握财经专业知识和新闻传播能力,数据新闻也不例外。不过,数据新闻一般来说需要一个由各司其职的专业人员组成的团队,这个团队需要数据记者、数据编辑、可视化设计师、前端工程师等专业人员配置,且对媒体从业人员要求很高,媒体人员需要具备数据新闻编辑意识,同时掌握数据分析和新闻传播能力,在这种情况下,单人完成一条可观的数据新闻作品是比较困难的事情,但也不是不可能。
经过多对一传播两阶段后,数据新闻传播进入一对多传播阶段,这一阶段也是见证传播效果的重要阶段。相较于以往新闻传播效果,数据新闻的传播效果具有更深的意义。数据新闻不仅通过日益丰富的可视化契合受众心理和海量数据确保新闻真实性,更是通过数据新闻的解读反作用于受众,提升受众的思维逻辑。数据新闻的动态交互式设计也在很大程度上提高了新闻的叙事能力。动态变化比静态呈现更容易清晰地展示事物之间的关联和变化。国内数据新闻的主要传播渠道集中在移动端,目前与移动端相适配的是静态图,与网页相适配的是动图,因此国内数据新闻在静态图方面的作品较多。网络上大量无用信息绑架了受众的注意力,培养了受众浅阅读习惯,导致受众思维逻辑断层,数据新闻以数据为论据,理性的新闻解读方式有助于受众提升思维逻辑。一篇优秀的数据新闻作品最重要的是对数据的深度挖掘和高度分析,通过数据深度挖掘分析找出有深度、有意义、有价值的内容,以有序和缜密的逻辑传播数据可视化结果,使受众在简单阅读中培养数据阅读思维,提高逻辑思考力。
结语:综上所述,基于数据新闻传播新变化展望其未来发展方向,具有重要意义。数据新闻的发展很大程度上依赖大数据处理技术以及网络的发展,媒体的数据意识和数据处理能力会成为影响数据新闻传播的重要因素。本文提出的数据新闻传播新趋势是基于网页大量案例的实证分析,而在国内,移动端吸引了主要流量。因此,在当今时代背景下,新闻媒体的传播思维如果跟上时代的发展,探索适合自身的发展模式,将抓住机会,实现数据新闻传播的飞跃式发展。