基于大数据的医院集成平台协同与数据融合利用

林志辉

摘 要：随着我国经济建设不断加强，互联网基础设施的普及，我国医疗事业在发展过程中也做出重大创新。大数据时代背景下，互联网和智能化技术在各个行业中应用广泛，云储存、云计算服务大大提高了信息收集处理的工作效率，提升了档案管理的安全性。文章基于大数据的医院集成平台与数据融合利用展开论述，探讨其优势所在，分析工作方向，结合具体应用效果进行客观评价，提出几点建议和意见，以供参考。

关键词：大数据背景;医院集成平台;数据融合

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2019）22-0053-02

通过联合医院内部的业务信息系统，使用专业数据处理软件，构建集成平台。将医院正常运作所涉及到的工作环节相联系起来，形成智能化、一体化的交互与处理模式，简化了繁琐的流程和大量工作事务，集中管理，统筹规划。实时、高效，具有安全性，能够有效解决医院发展过程中的阻碍和困难，有针对性地对医院众多业务信息和管理系统进行协同发展，划分层级和管理优先次序，通过对收集的数据集中管理，能够多角度、全面地开展项目决策，减少风险。

1 基于大数据医院集成平台协同与数据融合的必要性

随着互联网技术的飞跃发展，智能手机的普及，信息的传播渠道变广，速度变快，人们的需求也越来越多，从而导致医疗服务行业在记录和管理工作中要面对更加庞大的数据信息量，建立集成平台能够提升医院内部事务处理的实时性以及保证资源的时效性，对于特殊事件和应急情况能够更好的应对，第一时间做好防范措施，减少损失[1]。一方面，对收集的信息资源利用率高;由于集成化平台在处理和整理分类信息时，决策考虑范围较大，有限的信息会在最大程度上被利用起来，信息交流软件的敏感字符、监控软件的信号预警、对于潜在风险因素的判断，都能在情况发生的第一时间采取相应措施，了解软件运行状态以及系统负载情况，妥善处理医院内部系统的故障情况，及时解决问题，减少意外情况的发生。另外，对于保证信息资料的完整性与准确性也是相较于传统人工传递更为有效率，更加具有时效性。另一方面，系统自动备份以及云空间资料上传能够保证信息管理和应用的安全性，通过应急机制的设立，对于未传递的消息进行补发，设置后门来解锁权限调取、查阅资料，应对紧急情况，不用走较为繁琐的流程，而是获取许准即可[2]。

就医院集成平台的管理工作而言，内部数据的统一性和协调性，有利于各个部门之间获取所需要的信息，通过微端在平台上可直接查找对应分类项的资料，比如患者的个人病例、基础信息、亲属关系等等，根据医院内部发展需求制定不同的方案模式。从信息档案管理的角度看集成平台下的数据管理能够突出移动化、智能化需求，從临床、决策、科研、后勤各项内容中都能结合平台功能选择所需要的用途。除此之外，大数据背景下，所有文件资料、信息资源都会清晰直观地展现出来，不会出现无法查阅或遗漏的内容，还能呈现动态的变化趋势，按照时间线排列，对相关决策和执行措施进行优化，医护人员可以根据患者的情况对比病史、身体情况等制定治疗方案和护理方案，还能够通过分析患者生理指标，加强对患者的治疗干预，提升治疗依从性[3]。

2 医院集成平台协同与数据融合当前需要解决的问题

2.1 数据管理较为分散

虽然通过集成平台统一集中管理信息数据，但是实际上各个部门、科室的信息资源只是通过平台汇总，仍然处于独立管理。为了将庞大、分散的数据集中处理，实现决策执行一体化，必须重视医院运作中的业务需求以及不同部门管理过程中的平台使用频率。首先要确保数据共享，在系统升级和业务范围扩大后，上至医疗设备的购置、分配，下至急诊门诊的流程工作，都必须要灵活、可靠。使得各项业务在实际工作中遇到困难能够及时通过平台获取资源和信息进行优化解决、调整对策。使医院信息流得以共享，从而提升医院服务质量，提高医院工作效率[4]。其次要考虑到不同科室对于不同信息资源的利用率，使得数据传输更加高效、实用，需要安排相关人员按时查阅，汇报工作内容，基于需求提供服务。最后是负责收集信息资源的管理人员，可以通过上级指派独立部门，对于可共享和隐私文件进行分类，优化资源配置，开辟独立的数据收集通道。

2.2 医院数据集成平台的架构设计重点

医院数据集成平台的架构设计重点一方面是要基于各类医疗应用和医疗服务进行内容划分，消除系统内部的耦合性，减少软件漏洞;另一方面则是考虑到架构设计的重要性，要符合医院自身建设和发展，从诊断、治疗、临床再到随访等一系列的医疗服务中，突出医院自身特点，着重发展，占优补劣、扬长补短。还要就医院特色以及治愈率较高的科室作为重点发展，提供专项资源以供临床实践和医疗研究。具体的架构设计则需要考虑两个原则：一是问题有效化解决，二是问题高效化处理。有效化解决，是通过对系统的信息数据进行筛选，选择可利用的内容针对性地制定解决方案，从检验检查结果、住院信息、病情进展状况、就诊次数以及治疗手段进行综合考量，从病人入院那一刻起，所有与其相关的信息资源都要汇总到同一地点进行处理，形成患者360视图，并有效解决[5]。高效化处理是指在问题处理的过程中要尽可能避免做无用功，提高工作效率。例如在临床中用药建议及健康指标预警等，通过实时数据分析，使数据引流方式进入到系统内部，然后在进行抽取和分析，这样可对每个时间节点产生影响，改变传统批量处理分析状况。

2.3 了解当地区域信息化水平

医院集成平台的发展必须要考虑当地经济建设和科技发展进度，一些基层或农村乡镇医院在建设集成平台时，除了内部系统的相关设备需要保持与外界水平一致，还要考虑基础设施也要贴近人民群众的需求。这是因为，如果当地医院信息化程度不高，即使再专业的设备软件也无数据可用，反而人工收集的工作效率更高[6]。所以针对这些地区，一方面是要保持基础设施建设水平、资金投入、智能技术的应用要与当地信息化水平相融入，不要投入过于先进的硬件设施，造成浪费;另一方面是要组织培训，加强意识培养，让当地医院管理层和医护人员了解到大数据时代的发展特征以及智能化、信息化技术发展的重要性，着重于开展信息化建设，扎实医院信息数据服务基础。

3 大数据背景下医院集成平台协同与数据融合应用效果分析

3.1 全景数据的展现

医院集成平台与数据融合的应用成果之一就是全景数据的展现，具体内容包括五大类：（1）直观地呈现全面资源视图，并在内容之间联系的信息中附带查阅链接;（2）根据关键词和个人信息特征能够快速检索病人资料和病历检索;（3）对于历史文件资料和临床病例能够精准查询，按照时间轴、患者及主题内容依次排序;（4）能够全面评估患者的个人情况，实时监测患者生命体征及生理指标;（5）针对临床治疗和诊断工作提供便捷服务。全景数据的展现能够弥补传统医疗检查和护理工作中，因信息缺失所发生的医疗事故，比如患者过敏情况、过往疾病史、药物使用情况等。而且还保证了医院内部数据的协调性，促进医院高效、有序的运作[7]。

3.2 优化监控管理

大数据下的信息化技术的应用与患者个人隐私是极其敏感的。一方面，医院内部为了保证医院秩序，保障患者生命健康安全，通过生命体征仪、呼吸机、心电监测等设备资料数据实时掌控患者的生理指标和生命体征，从而在患者出现意外情况时把握最佳抢救时间，提高患者生存率，减少患治疗成本;另一方面，对于患者个人信息的掌控以及病人深层资料的提供会保证隐私和安全性，促进医患关系和谐发展。值得注意的是，集成平台协调与数据融合强化多级质控管理工作，其中采取建立多级质控体系的方式，实现病例的实时在线控制和自动质控。就多级质控体系而言，既包括了三级检诊管理、重点疾病监控以及专家终末质控，还包括了院级质量控制、医师质量自查以及科室质量控制。

3.3 数据的处理及在线分析

医院集成平台协调数据融合利用能够在收集、归类数据后，第一时间对数据本身进行分析，结合相关资料进行判定，分析数据中的各项指标，能够给予患者恢复情况、手术效果及治疗疗程最佳的方案，使主治医生与家属交流时更有信服力，減少医患纠纷。并且在后续报告和病例中可以结合过程进行汇总分析。再者就是通过候诊时长、就诊流程以及病源年龄、性别等一般资料进行分析，节约了大量临床调查所需要数据收集的时间和精力成本[8]。并且还可以对医护人员起到约束作用，通过定点监控，能够判定医护人员的工作状态。

3.4 移动应用的开拓

移动应用不仅能够为临床工作提供方便，而且能够为管理工作提供方便。其主要目的在于借助移动应用随时跟踪患者病情变化情况，缩短病情处置时间，进而提升医疗质量。移动医生站共包括麻醉管理、移动会诊以及移动医生三个工作站，并在移动中处理临床事务，以便更好地保障移动效果。移动护理在进行护理时，有效提升了护士及医师的满意度，也更易被病患所接受，并且能够更为科学的进行护理质量的评估。

4 结语

随着科学技术的发展，医疗行业为了迎合人民群众和自身发展转型的需要，基于大数据时代背景下，构建集成平台，融合数据，优化了医疗工作及各项业务的工作流程，提高了工作效率，为患者、医护人员都提供了极大的便利，保障医院各项工作全面、稳定的开展。

参考文献

[1] 胡海龙.基于大数据的医院信息集成平台建设与应用[J].电子技术与软件工程，2019（15）：146-147.

[2] 陈鹏.医院大数据的集成融合与利用[J].网络安全技术与应用，2019（08）：113-114.

[3] 姜维宁，于孟杰，高培军，陈君.医院数据集成平台与业务系统集成模式探讨[J].中国数字医学，2019，14（06）：116-118.

[4] 胡宝琛.医院信息系统基础数据平台化管理的思考[J].电脑知识与技术，2018，14（25）：9-11.

[5] 李波，钟朝晖.大数据在医院现代化建设中的应用[J].医疗装备，2018，31（15）：28-29.

[6] 赵治远.基于大数据的医院信息化建设思路[J].中国新通信，2018，20（12）：133-134.

[7] 傅周冰.大数据背景下的医院集成平台协同与数据融合利用探析[J].信息与电脑（理论版），2018（10）：127-128.

[8] 计虹，李维，贾末.基于大数据的医院集成平台协同与数据融合利用[J].中国卫生信息管理杂志，2017，14（04）：525-529.