肿瘤筛查与AI结合不易 宫颈癌筛查探索已先行

近日，第三方医学检验机构金域医学宣布，公司病理专家团队与华为云AI团队合作，首次基于病理形态学，通过深度学习的技术，以病理专家的诊断标准训练出精准、高效的AI辅助宫颈癌筛查模型。该模型在排阴率高于60%的基础上，阴性片判读的正确率高于99%。同时，阳性病变的检出率也超过99.9%。这是目前国际已公布的国内外AI辅助宫颈癌筛查的最高水平。

金域医学病理中心主任罗丕福博士介绍，本次开发是基于公司历年4350万例宫颈细胞学筛查样本，从中挑选出近20万个图像块进行精准标注和AI辅助筛查模型训练。为进行此次AI辅助筛查模型的训练，金域投入了多位病理专家全职负责审阅与标注工作。

华为内部相关负责人表示，很多公司在做人工辅助宫颈癌筛查，有些做得不够好，与做细胞病理标注难有关系，“如同树叶不一样，细胞也是不一样的，每个人虽呈现出来相同的病，但细胞的形态也不一样，形态一样的有可能也是不同的疾病。过去金域医学的病理医生培养花费较多心血，在标注数据这一块的投入是非常大。华为则在算法和算力上比较有优势，双方的合作也是基于此。”