大数据在高校中的应用

秦长涛 河北水利电力学院

1 大数据（bigdate）的概念

大数据（bigdate）这个名词早在1980年托夫勒在《第三次浪潮》一书中提及，并且给予了好评，对其以后的发展也有高度的关注。从2009年开始大数据逐步成为了整个互联网中最火的技术，一直到现在该技术也一直是备受关注。维克托.迈尔-舍恩伯格教授提出大数据指不采用传统的随机分析法（抽样调查），而是采用对全部被采集数据进行分析和处理。大数据(BigData)，又被叫做大量数据、海量数据或大资料，国外学者对大数据的定义也大同小异，主要可以总结为对庞杂的数据进行分析，得出相应有价值的结论，并给出合理的反馈，使之服务于各个行业。目前大数据技术在各行业都得到了很多实际的应用，每个高校都在致力于智慧校园建设的发展，大数据技术是智慧校园建设所需要的一个重要的技术，智慧校园之所以智慧，是通过大量的数据的采集和数据的分析中找出最简、最优的实施方案，只有大数据技术可以实现这样的功能，从而实现真正的“智慧”。

2 大数据技术在高校的应用

2.1 科研工作

作为一个优秀的高校除了教学，科研工作也是高校生存立足的根本。一个没有优秀科研的高校是不能适应当前形势的。大数据技术可以调高科研工作的效率和成本。例如：申报项初期怎样选定合理的科研项目；在组建科研团队是选择合适的科研伙伴等方面都有着很大帮助；课题完成后对科研成果的一系列汇总工作。

2.2 课程建设

高校的可持续发展离不开课程建设，通过智慧校园中的选课系统、慕课等收集的数据，分析出学生感兴趣的课程，从而对各个专业的课程进行有效的调整。

2.3 教学质量管理

教学评估是提升教师教学水平和质量的一个主要手段之一，目前很多高校还一直使用传统的方法，即通过学生上交调查报告和座谈的形式。这样的形式学生的主观意识方面会对结果产生巨大的影响，并不能客观、公正、精确的对教师教学工作进行评价。有了大数据技术后，用数据说话避免了人为因素在评估时产生的影响，从而使得教师和管理部门得到有效的信息，对教学质量的提升有着重要的帮助。

2.4 学生日常活动

高校智慧校园的建设越来越完善，对于学生日常活动的数据采集也越来越详细，通过各类终端（考勤签到、图书馆阅读、校园卡消费、课程选择等）的使用，及时的发现学生日常活动中存在的问题，从而客观的帮助学生解决问题。

2.5 贫困生评定

国家现在对高校贫困生的补贴越来越好，在贫困生评定的时候可以通过大数据技术分析学生的日常的消费水平（例如：饭卡消费，网购记录等）以此作为评定条件之一，合理的对贫困生进行救助物尽所用。

以上只是大数据技术在高校中应用的一部分，随着智慧化校园的日趋完善，大数据技术的应用也会越来越多，更好的服务校园。

3 大数据技术使用的注意事项

3.1 数据的安全性和隐私性

数据的采集是整个大数据技术的根本，数据的多样性，广泛性，安全性和准确性直接影响到后期数据分析的结果。与此同时数据采集会和个体隐私性产生冲突，如何控制两者的平衡是非常重要的。数据的采集、存储和分析一定要确保安全，一定要建立好防火墙，做好数据备份，防止黑客攻击，明确访问权限，保障数据的安全性和隐私性。所以建立一个完善的数据体系结构是重中之重。

3.2 专业人才的培养

大数据技术是一门新兴技术，与其相关的技术也很多，比如：云计算，物联网，分布式管理等，这些技术都是相辅相成的，没有专业的技术人才大数据技术不会得到良好的发展，引进人才和现有从业人员的培训是每所高校都要考虑的问题。

3.3 成本

硬件的购置和软件的开发是大数据技术的必要条件，大数据技术是对大量数据的采集，存储和分析，没有过硬的硬件做基础是不行的，这里就涉及到成本的问题。现在是信息社会，新技术和新资源不断的被研发出来，想要一步到位的方法是不可取的，各高校应本着循序渐进，与时俱进，量力而行的态度来对待整个智慧校园的建设和发展。

4 结束语

随着大数据技术的完善，高校智慧校园的建设也会越来越成功，如何有效的建设好个性化的智慧校园，是每个高校都面临的问题。通过对各类技术的学习和研究，提升技术水平，在高校管理、教学、科研等方面实现教育全面信息化，达到提升教育水平和效率的目的，让校园智能化，更好的为教师和学生服务。

[1]维克托.迈尔-舍恩伯格.大数据时代[M].浙江人民出版社出版,2013

[2]ANEYD，BEYERMA.TheimportanceofBigData：Adefinition[-R].GartherReport.G00235055，2012

[3]乔世娇，梁照，刘阳.大数据背景下智慧校园建设探讨[J].信息与电脑，2015(10)：48-49

[4]程大鸣.基于大数据背景的高职院校智慧校园建设的研究[J].信息与电脑 (理论版 )，2015(21)：71-72