供给侧改革背景下流通产业发展对居民消费结构升级影响路径分析

易善安

内容摘要：供给侧改革的重点在于扩大内需，优化居民消费结构。流通产业作为基础性产业，必然会对居民消费结构的升级产生一定的影响。本文采用定量与定性分析相结合的方式，分析流通产业发展对居民消费结构升级的直接影响和间接影響。结果表明：流通产业发展对居民消费结构升级具有一定的促进作用；我国实行供给侧改革以来，居民消费结构得到了一定的优化；流通产业发展对农村居民消费结构升级的带动作用较强，对城镇居民消费结构升级的带动作用较弱。此外，流通产业的发展还能够通过影响居民就业、添加新消费热点以及影响其它产业发展等方式，间接影响居民消费结构。

关键词：供给侧改革 流通产业 居民消费结构 恩格尔系数

我国经济进入新常态以来，政府不断加强对国民经济结构的调整，通过实行供给侧改革，转变了经济发展方式，充分发挥了消费对经济增长的拉动作用。消费作为传统经济学理论中拉动经济增长的“三驾马车”之一，对国家或地区经济增长具有重要的带动作用。但我国居民储蓄率受多重因素影响居世界第一位，造成国内消费率不足（李湘滇，2018）。本文采用定量与定性分析相结合的方法，探究供给侧改革背景下流通产业发展对居民消费结构升级的影响路径，以期能够为我国制定优化居民消费结构政策提供借鉴。

流通产业发展对居民消费结构升级的直接影响

（一）变量设置与来源

本文使用商贸流通业产值增长率作为衡量我国流通产业发展状况的指标。孙文娟（2017）、郭崇等（2017）指出商贸流通业包含批发与零售业、邮电与运输产业以及住宿与餐饮业等产业。所以本文选取我国批发与零售业、邮电与运输产业以及住宿与餐饮业等产业产值加总得到我国年度商贸流通业产值，然后使用年度增加值与上年度比值作为商贸流通业产值增长率（孙文娟，2017），具体计算公式如公式（1）所示。

本文衡量居民消费结构的指标采用恩格尔系数。恩格尔系数越高表示居民消费结构越差，反之则居民消费结构越好（王雪等，2016）。它的计算方法如公式（2）所示。

由于我国城镇居民和农村居民消费结构存在较大差异，国家统计部门将农村和城镇居民恩格尔系数分开进行统计（韩术斌等，2016），具体数据如表1所示。如表1 所示，本文选取了1991-2016年我国商贸流通业产值增长率（SL）、农村居民恩格尔系数（NL）、城镇居民恩格尔系数（CL），定量分析商贸流通业产值增长率与居民恩格尔系数之间的关系。较长跨度的时间序列可能会存在异方差性，所以本文在计量分析之前对SL、NL以及CL进行取对数处理，这并不会导致数据失去其经济学意义，取对数之后的结果分别用LNSL、LNNL以及LNCL表示。

（二）模型设置

1.单位根检验。协整分析要求原始时间序列必须是平稳的，如果使用非平稳的时间序列进行协整分析，会影响模型的准确性，也可能会出现“伪回归”（王小华，2015）。所以，本文首先利用Eviews对原始序列进行平稳性检验，检验结果如表2所示。如表2所示，LNSL的平稳性检验结果显示，其ADF值为-2.453164，高于10%显著性水平下的ADF值-2.635542，说明它不是平稳的时间序列，对其一阶差分结果为-3.544009，ADF值位于1%显著水平下的临界值和5%显著水平下的临界值之间，说明一阶差分得到了平稳序列。同理可知LNNL以及LNCL也不是平稳的时间序列，但是它们一阶差分的结果DLNNL和DLNCL是平稳序列。所以，DLNSL、DLNNL以及DLNCL是一阶单整序列，可以对它们进行协整检验。

2.协整模型。高铁梅计量经济学课本显示，协整模型如方程（3）所示：

如方程（3）所示，c为常数项，bi为相关系数，a为残差，此外需要说明的是残差a必须为平稳的时间序列，否则此协整模型无效（胡日东等，2014）。根据模型（3）本文设置了探究DLNSL与DLNNL的模型（4）；DLNSL与DLNCL的模型（5）。

3.模型输出结果。本文将Eviews输出结果整理之后如表3所示。如表3所示模型（4）P值为0.148455，说明它的拟合效果较好，DLNSL与DLNNL的相关系数为-0.037897，相关系数P值为0.0148小于0.05，说明该系数有效，DLNSL与DLNNL之间为负相关关系。具体而言就是，DLNSL每上升一个百分点能够带动DLNNL下降0.037897个百分点。模型（5）P值为0.01619，说明它的拟合效果较好，DLNSL与DLNCL的相关系数为-0.021157，相关系数P值为0.0162小于0.05，说明该系数有效，DLNSL与DLNCL之间为负相关关系。具体而言就是，DLNSL每上升一个百分点能够带动DLNCL下降-0.021157个百分点。

4.模型残差平稳性检验。根据高铁梅对协整模型的定义，协整分析要求模型残差必须为平稳序列，所以最后需要对模型残差进行稳定性检验，检验结果如表4所示。

如表4所示，对模型（4）和模型（5）的残差进行平稳性检验得到了平稳性序列，说明模型（4）和（5）的残差是平稳的。所以，DLNSL与DLNNL之间为协整关系；DLNSL与DLNCL之间也为协整关系。

流通产业发展对居民消费结构升级的间接影响

本文的实证分析表明流通产业的发展对我国农村居民以及城镇居民消费结构升级具有一定的推动作用，这是流通产业对我国城乡居民消费结构升级的直接影响。此外流通产业的发展也能够通过影响居民就业、添加新消费热点以及影响其它产业发展等方式间接影响居民消费结构，具体路径如图1所示。如图1所示我国流通产业主要可以分为批发与零售业、住宿与餐饮业、邮电与运输业、其他相关行业。这些行业可以通过就业、新消费热点和其他产业发展影响居民消费结构。首先，批发与零售、住宿与餐饮业、邮电与运输业等行业可以吸纳就业，提高我国居民就业率，从而提升居民收入（杨丽等，2013）。国家统计局资料显示，我国农村剩余劳动力主要就业行业是批发与零售、邮电与运输以及制造业，而这些行业的平均工资高于我国整体平均工资水平。收入水平的提升不仅可以扩大居民的消费总量，而且可以使居民有更多的收入用于科技、教育、文化、卫生等方面的支出，从而降低食品支出在居民消费总额中的比重，降低居民恩格尔系数，最终优化居民消费结构。其次，批发与零售等行业可以通过培育新的消费热点，发展新的消费形式，从而带动居民消费结构的优化升级。如近年来出现的共享消费，协同消费模式，消费者可以与其他消费者共同消费某种产品或服务，从而降低了单个消费者的支出，这提高了消费者的消费能力，优化了居民的消费结构（姜淼等，2013）。再次，流通产业是我国的基础性产业，它可以带动其它产业的发展，优化居民消费结构。如近年来出现的外卖行业，消费者每进行一次外卖消费，不仅支出了食品费用，同时也支付了配送费和包装费，这也增加了消费者在食品支出以外的支出。此外邮电与运输产业的发展促进了我国电子商务产业的进一步发展壮大，提升了居民网络消费总额，从而提高了居民在食品支出外的支出比重。

结论与政策建议

结论。本文实证分析的结果是DLNSL与DLNNL之间為协整关系，DLNSL每上升一个百分点能够带动DLNNL下降0.037897个百分点；DLNSL与DLNCL之间也为协整关系，DLNSL每上升一个百分点能够带动DLNCL下降-0.021157个百分点。这说明流通产业发展对居民消费结构升级具有一定的促进作用，我国实行供给侧改革以来居民消费结构得到了一定的优化。对比模型（4）和模型（5）的相关系数可知，流通产业发展对农村居民消费结构升级的带动作用较强，对城镇居民消费结构升级的带动作用较弱。第三部分理论分析表明：流通产业的发展也能够通过影响居民就业、添加新消费热点以及影响其它产业发展等方式，间接影响居民消费结构。

政策建议。上述分析表明流通产业发展对我国城镇以及农村居民消费结构升级具有明显的促进作用，所以为了推动居民消费结构升级，可以大力发展我国商贸流通产业。为此，我国首先需要出台相关政策鼓励各地区发展商贸流通产业，充分发挥商贸流通产业基础性作用；其次，完善相关法律法规体系。商贸流通业涉及产业种类较多，商家与消费者之间容易发生纠纷，完善的法律体系可以明确责任，有助于纠纷的解决；最后，培养商贸流通人才，商贸流通业的发展需要专业的人才。并且，政府应该从提升农村居民收入入手，逐渐缩小农村居民与城镇居民的收入差距，引导居民扩大在科技、教育、文化、卫生方面的支出，从而优化居民消费结构。

参考文献：

1.李湘滇.电商消费影响商贸流通效率的实证分析——基于自回归分布滞后模型检验[J].商业经济研究，2018（8）

2.郭崇，李晓梅.基于“互联网+”的商贸流通业发展对我国城乡居民消费影响分析[J].商业经济研究，2017（20）

3.孙文娟.我国商贸流通业对城乡居民消费差距的影响——基于2001-2015年省际面板数据的实证检验[J].商业经济研究，2017（18）

4.王雪琪，赵彦云，范超.我国城镇居民消费结构变动影响因素及趋势研究[J].统计研究，2016，33（2）

5.韩术斌，肖歆.商贸流通业对我国城镇居民消费行为影响实证分析[J].商业经济研究，2016（3）

6.王小华，温涛.城乡居民消费行为及结构演化的差异研究[J].数量经济技术经济研究，2015，32（10）

7.胡日东，钱明辉，郑永冰.中国城乡收入差距对城乡居民消费结构的影响——基于LA/AIDS拓展模型的实证分析[J].财经研究，2014，40（5）

8.杨丽，陈超.政府公共品供给对农村居民消费结构的影响——基于教育和医疗投入的分析[J].南京农业大学学报（社会科学版），2013，13（6）

9.姜淼，何理.中国城镇居民消费结构变动研究——基于ELES模型的实证分析[J].经济与管理研究，2013（6）