MPA课程教学满意度调查

季飞 韦朝霞

摘 要： 学生对课程教学的满意度是衡量高校课程教学质量的重要指标，目前公共管理专业硕士培养质量普遍不高，对课程教学的满意度普遍不高。如何提高专业学位研究生课程教学满意度成为高等教育发展亟待解决的问题，本文通过对贵州大学200名不同专业的MPA学生进行问卷调查，运用因子分析法，找出影响MPA课程质量提高的主要因素，针对发现的问题给出提升MPA研究生课程教学满意度的系统对策，以符合公共部门用人需求及提升MPA培养质量。

关键词： 公共管理硕士 满意度 主成分分析 培养质量

一、引言

公共管理硕士是为政府部门及公共机构培养出时代所需要的高层次、应用型的复合型管理人才。根据现实需求，培养出“有特色”的管理人才是MPA教育的基本要求。自2001年起我国设置公共管理硕士（MPA）专业学位后，MPA教育发展迅速，从最初的24所研究生培养单位发展到目前有217所，但与此同时，现行MPA教育教学内容不合理、教学设施不完备、实践教学效果不理想、师资队伍水平参差不齐等问题的出现，导致MPA的培养质量下滑。贵州大学于2005年成为公共管理硕士（MPA）培养单位以来已为各级政府输送了大批不同类型高级公共管理人才。为了下一步构建以特色为导向的公共管理硕士（MPA）培养模式提供现实依据，同时能为贵州省各级政府输送更加专业化、本土化的实用型高级管理人才提供有效来源。因此，对贵州大学200名不同专业的MPA学生进行问卷调查，通过因子分析法找出影响提高MPA课程质量的主要因素。

二、文献综述

课程满意度是学生课程学习的一个总体心理评价，直接衡量学生课程学习效果，也直接影响学生职业能力的提升[1]。目前，国内对于研究生满意度还没有统一和权威的解释和定义，对其的理解大概可以归纳为以下三类：一是对学习过程中的期望与现实之间的差距进行定义；二是从总体上对学业过程和结果的评价进行定义；三是对学习者在学习活动各个环节的满意度进行要素性评价[2]。纵观国内相关研究，目前有关MPA教育的文献中存在以下几方面不足：一是目前我国的研究大部分使用的是文献法和比较法，在实证方面的研究还比较缺乏。其二，目前对MPA培养质量的评估指标体系不够具有针对性。因此，本文倾向于在分类的基础上进行具体要素的评价。

三、研究过程

（一）问卷设计与调研方法

调研问卷设计的主要思路是：通过对培养过程的测量来检验培养目标的完成情况。对培养过程的測量主要从学校服务、培养过程保障和培养效果评价四个维度进行考察。问卷包括三个部分：1.MPA学生的基本信息；2.课程满意度调查；3.开放性问题。采用五点Liker量表对课程满意度调查各条目进行测量。总体课程满意度得分为各个条目的平均分。研究采用问卷调查方式进行，共发放220份问卷，回收200份有效问卷，有效回收率为90.9%。用spss21.0软件对调查数据进行分析。

（二）问卷信效度分析

将学生培养过程中的满意度分为下列四个维度：学生对教学环境的满意度、学生对授课教师的满意度、培养过程管理的满意度。为检验这种划分方法的信度，研究采用了验证性因子分析。通过检验培养过程部分的所有维度KMO值为0.875，Bartlett球形检验卡方值为1164.788，表明适合进行因子分析。每道题在相应维度上的提取度均大于60%，说明上述维度的划分具有比较好的效度。

四、研究结果及其分析

采用主成分分析法能够比较客观地确定出评价MPA课程教学满意度的各个变量的权重系数，与层次分析法、专家打分法等分析方法相比更具科学性与客观性。主成分分析法是通过降维的方法，把原来多个具有一定相关性的变量，重新组合成少数几个互不相关的综合变量（通常称为主成分）的统计分析方法[3]。在进行数据分析之前首先进行数据标准化处理，以消除量纲与数量级的差异。然后，利用主成分分析法提取特征值大于1的两个主成分，累计贡献率达到87.127%。然后，用初始因子载荷矩阵中的相关数据除以各主成分相对应的特征值开平方根，得出三个主成分中每个变量所对应的系数[4]。最后，可以得出各主成分的表达式，把主成分表达式中各变量系数分别乘以对应的2个主成分的方差贡献率后求和，再除以累积贡献率，可以得到每个变量的因子总得分系数，从而得出主成分综合得分模型：

F=（0.576696F1+0.14034F2）/0.71731

=0.261X4+0.269X5+0.273X2+0.292X1+0.239X6+0.204X3+0.333X8+0.283X7+0.308X9

经计算，可得出9个变量的平均权重为0.274，结合综合得分模型中各变量权重系数可以发现：学校的教学环境（X7）、课程的结构与重点内容安排非常合理（X1）、授课时间安排（X8）、学时的设置（X9）的权重高于平均值，对MPA学员的课堂教学满意度评价具有重要影响。公共课教学过程丰富多样（X4）、专业课的授课内容前沿并且有吸引力（X5）、老师的授课方法非常好（X2）、专业课选修课比例安排合理（X6）、教学过程中老师与同学能进行良好的互动（X3），五项低于权重平均值0.274说明这几个维度对课程教学满意度评价影响相对较弱。

对课程教学满意度的分析，下面将采用象限图加以分析说明[5]。象限图既全面又直观地把成分分析结果呈现出来。象限图的绘制是以每个指标满意度平均分为横轴，纵轴代表重要性程度，用每个指标的权重表示；横轴代表满意度，用每个指标的平均满意值表示。经问卷数据计算得出9个变量的满意度平均值为3.88，9个变量的平均权重为0.274，根据计算结果绘制后得到一个关于满意度与重要性程度相关的象限图。根据得出的象限图，我们可以分析得出以下结论：

第一象限属于重要性及满意度高的象限。有X1一个指标落在这个象限上，这个象限标志着满意度与问题的重要性成比例，即学员对学校设计的课程在内容上的满意程度与他们评价的合理的重要程度相符合。对于本象限的指标学校应该通过继续保持优势并给予支持。

第二象限属于重要性高但满意度低的象限。有X7、X8、X9这三个指标落在第二象限，第二象限属于优先改进区就说明学校的基础设施，授课时间安排及具体学时的设置这三个方面对于提高课堂教学质量有很重要的作用，但是学员对于这三个指标的满意度与重要性不成正比。因此，我们以这三个方面作为提高教学质量的一个突破口。

造成学员对学校的基础设施满意度比较低的原因主要有以下几个方面：1.教室里的教学设备不够完善，一些基础的教学设施比如投影仪、电脑和一些教学设备不够完善，给老师和同学在教学过程中造成了阻碍，影响了正常的课程教学。2.西校区周围配套的环境还不完善。3.教学环境差，由于新校区还没有大规模地投入使用，导致教室和学院公共区域的卫生及楼宇的日常管理工作难以得到充分的保障。4.贵州大学MPA的授课方式为集中授课，授课时间在九月中下旬到十月中旬，每个学期课程时长为20天—25天，授课的这段时间没有周末。其次，学时的设置上不合理，MPA必修的核心课程有六门课共208个学时，208个学时的课程需要在20多天内完成并且对其进行考核。这就使得课程的安排非常紧密，使得MPA学生普遍反馈课程压力比较大，而且授课方式使人感觉到很疲惫。

第四象限属于重要性低满意度高的象限，这个象限是维持优势区。X4、X5、X2、X6、教X3这5个指标落在这个象限上，这5个指标的内涵大概可以归纳为以下两点：1.学生对教学过程总体上是比较满意的。2.授课教师的总体素质比较良好，能洞悉专业的前沿知识，在知识的传导上有良好的办法，重视学员对课堂的融入。目前，这部分贵州大学的MPA教育中心是做得比较好的，因此要继续保持和强化这部分优势。同时，学员认为这五个变量对课程教学满意度评价影响较小，可能是在教学互动过程中，互动过程更多的是“点名式”的互动，被动式的参与可能导致学生并不能准确做出评判。

以上结果表明，对学校的教学环境、授课时间的安排、学时的设置这三个方面，贵州大学MPA教育中心应该引起重视并做出相应的调整。第一，加大对硬件设备的投入，完善教学所需的基础设施。其次，在上课时间的安排上是否有更合理的安排，在单位和学校之间是否应该做出调整，这一点我们可以借鉴他人的经验，其他培养单位是如何有效解决这个问题的。最后，继续保持现有优势、补齐短板为提升MPA的培养质量提供有效的整改措施和意见。

参考文献：

[1]古继宝，何昌清，刘和福.课程學习对专业学位研究生职业能力提升影响机制的实证研究[J].学位与研究生教育，2015（12）：42-48.

[2]衣学磊，蒋承.研究生学业满意度的实证分析——基于不同学位类型的比较[J].学位与研究生教育，2014（5）：42-46.

[3]高祥宝，董寒青.数据分析与SPSS应用[M].北京：清华大学出版社，2007：342-343.

[4]张文霖.主成分分析在满意度权重确定中的应用[J].市场研究，2006（6）：18-22.

[5]特利·瓦伏拉.简化的顾客满意度测量：ISO 90001：2000认证指南[S].北京：机械工业出版社，2003.