基于膳食运动的大数据健康管理平台的研究与应用

廖双 西华师范大学计算机学院

1.引言

2009年12月，中国医师协会等机构联合发布《中国城市白领健康白皮书》，发现在“白领、骨干、精英”人群中，亚健康是常态。所谓亚健康是指身心介于健康和疾病之间的一种临界状态。这种状态持续时间越长，过劳死的风险越大，身体机能衰败，出现各类疾病的几率也将增大，尤其是各类慢性病的滋生。亚健康的出现可能与职业和生活特征有关，如应酬多、压力大、运动少、饮食混乱等。而其中缺乏运动锻炼与饮食不规律、营养失衡占主要原因。健康的饮食习惯和运动习惯能帮人缓解甚至赶走亚健康，而缺乏营养与运动锻炼则可能会加重亚健康状态，甚至滋生慢性病。一款基于膳食运动的大数据健康管理平台在这个快节奏时代显得尤为重要。该平台可以对用户的身体健康状态进行监测、分析、评估、防控，从而为用户制定一套适宜用户本身的主打营养饮食与日常运动规划的健康管理方案，并且定期为用户提供健康评估报告，根据用户情况变化作适应的调整。

2.基于膳食运动的大数据健康管理平台研究与应用

2.1 大数据健康管理研究背景

改革开放以来，我国人民的健康水平和身体素质逐步提高。但我国健康服务供给总体不足与需求不断增长之间的矛盾仍然突出，这恰恰是健康产业的前景所在。原国际欧亚科学院院士张景安在2017年10月28日杭州“智慧健康管理”国际高峰论坛上表示，人工智能和大数据与大健康领域结合得越来越紧密，大健康领域进入了全新的“数字化健康管理”时代，互联网力量的注入使大健康领域“获得健康数据难”和“有了健康数据但缺乏干预手段”两大痛点有了破解路径，让“治未病”成为可能。在论坛上，专家表示，随着人工智能、大数据技术与大健康结合日益紧密，大健康领域将进入数字化管理新阶段，未来发展空间十分广阔。正如中国健康管理协会会长郭渝成少将接受采访时说到：“实践证明健康管理是极为实用而且有效保障人民群众健康的手段和方法。”防病于未然为“上医”，增强健康管理意识，加强对健康的监控管理可以使身体处于一种良好健康状态，远离亚健康和慢性病。基于膳食与运动的大数据健康管理将大大地助力于智慧健康管理与亚健康、慢病防控管理。

2.2 助力膳食运动的大数据健康管理平台的目标功能模块

平台针对有日常健康管理需求的人群，用户注册之后，填写自己身体的各项真实数据信息及日饮食食谱与运动数据，每日登录平台记录各项数据变化，平台通过云计算服务、大数据挖掘分析与挑选来作数据比对，分析用户的健康状态，比如是否缺乏营养元素，缺少运动锻炼，是否亮起了健康红灯等。平台会根据大数据库信息采集与分析的结果来为用户推荐适宜于用户本身且具有针对性的膳食运动管理方案等，并且定期向用户发送健康报告，设立线下体验营等，从而达到对身体健康的良好管理以及对各类疾病的预测、预防和管理。

具体目标功能模块如下：

A、线上营养饮食规划与推荐服务：根据用户信息为其规划一套适宜其个人本身的健康饮食管理方案。如分析用户每日饮食食谱信息，给用户营养摄入打分，向用户展现饮食数据分析结果表，是否缺少了微量元素、维生素、纤维素、蛋白质、矿物质等，是否油脂超标营养过剩，营养摄入不均衡；从而为其推荐第二天的健康饮食食谱与适宜锻炼运动计划。

B、线上健康运动规划与推荐服务：系统根据用户提供的个人健康信息，为其制定适宜本身情况的运动锻炼规划，如增肌训练或减脂训练。同时线上提供运动健身教学指导视频，用户还可以在线上与专业运动教练交流，得到专业健身意见指导。

C、线上社区交流服务：平台提供用户线上健康台账数据，并设置社区、论坛、朋友圈交流服务。定时发布营养健康与运动锻炼等相关话题，鼓励用户积极参与讨论。用户可以分享个人营养食谱与运动健身个人经验，交流分享的同时交到更多朋友，获得更多的经验，有更好的平台体验。

D、线下体验交流服务：线下开展相关体验活动，如健康讲座、营养沙龙、运动沙龙、户外远足等等。

E、线下回访服务：根据用户参与健康管理后的身体状况，利用大数据挖掘分析技术，系统生成月度、季度、年度用户身体健康报告。同时线下进行客户回访，进行问卷调查，了解用户的使用体验。

F、平台管理方面：平台严格遵守平台与用户间的保密条款，对用户隐私进行保密。管理员定期测试维护系统，修复漏洞保证平台稳定运行；定期接收用户反馈与建议，适时更新界面与功能。

2.3 关键技术支撑

2.3.1 云计算基础架构支持

云计算平台利用虚拟化技术支持异构的底层硬件及操作系统，为大数据存储、管理、处理和分析提供基础平台，大数据资源库与应用服务层进行数据资源对接，为应用提供安全、高性能、高可靠性和高伸缩性的云资源管理解决方案，较传统手段更灵活、可扩展、多样化及高效率。本平台主要采取兼顾计算和数据存储处理类型的云服务形式，按需使用云计算所具备的弹性伸缩和动态调配、资源的虚拟化，以及绿色节能等特征要素迎合新型大数据处理技术的需求。在数据量爆发增长以及对数据处理要求越来越高的先当下，实现大数据和云计算的结合，在最大程度上发挥二者的优势，满足用户的需求，具有更高的商业价值。

2.3.2 大数据技术应用

大数据技术能够在成本可承受条件下，将无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合在一起，将海量数据采集到数据仓库，用分布式技术框架对非关系型数据库进行异质性处理，通过数据挖掘与分析，从大量化、多类别的数据中提取有价值、针对性的信息。大数据技术应用包括数据的挖掘、获取、组织、存储、整合、分析评估、展示与交互等模块，结合多种业务分析手段进行信息综合处理、分析与利用。

2.3.3 数据资源库支持

研究构建大数据健康管理平台需要的资源数据库，包括数据分类的研究，根据健康膳食与运动健身、医养行业的信息资源划分标准规范数据、技术数据、计算数据、用户与产品信息数据等； 数据表达形式的研究，根据资源类型将资源数据表达为文字、图、数据、模型等形式； 数据存储读取形式的研究，根据数据表达的类型，以关系型数据库或者数据文件的形式进行存储和读取。通过研究构建数据库，为服务提供数据与技术支持。

3.结论

在当今快节奏生活背景下，面临多重压力的人们往往因为繁忙而疏忽日常营养膳食搭配与适当运动锻炼的重要性，长此以往，饮食不均衡导致营养流失并且垃圾食品的摄入给身体带来极大的负担；而运动的缺乏也使身体机能逐渐衰弱，甚至退化，亚健康逐渐找上门，随之而来的就是各类慢性病。健康管理对每个人来说是必不可少的，基于膳食运动的大数据健康管理平台将从日常生活抓起，对人们的日常膳食与运动进行规划推荐，并且随时实施健康数据监测、评估与反馈，使用户对于自身的身体素质与健康状态有清楚的了解，增强用户的健康管理意识，主动加强对健康的监控，做到真正的防病于未然。