“大数据”时代背景下的计算机信息处理技术安全分析

郝宾波 燕山大学里仁学院

大数据时代来临，改变人们日常生活的方式，现在人们生活离不开计算机网络，在大数据时代能提供更加优越的信息资源和处理技术，让人们的生活更加方便快捷。计算机信息处理技术的发展与完善，对其它行业的发展起到技术的支持，各个领域中的数据都在不断增加，如何利用大数据技术，对数据进行科学有效的处理，提高数据的利用效率，发挥数据信息的作用，现有现代信息资源特点，完善计算机信息处理技术，能有效提高计算机信息处理的实用性，安全性，符合现代大数据时代背景下的计算机信息处理安全技术的需求。

1 大数据

1.1 大数据概念

大数据是信息技术的发展产物，现在没有明确的大数据概念，大数据就是体现数据的处理能力，一般情况都是数据处理能力在10TB以上的数据处理能力，大数据体现出大的特点。现在各个领域在信息时代，数据量不得增加，如何在海量的数据中提炼有效数据，提高其工作效率，数据的处理能力是非常重要的，必须在大数据的背景下提高计算机信息处理能力，为其它行业发展提供技术支持。

1.2 大数据特点

大数据技术在应用的过程中，主要表现出以下几个特点:首先体现出数量的量大，数据量从开始的TB层次发展现在以PB进行数据应用，其数据量是不断增大，符合现代行业数据量急剧增加的现状。其次是数据的种类多，数据在发展过程中，数据的形式，数据的种类不断变化，这给数据处理带来一定的难度，必须提高计算机数据处理能力，提高数据处理的安全性能。最后是数据的速度快，数据量不断增加，数据种类不断更新，数据变化的速度之快，必须不断提高数据处理能力，符合现代数据的发展需要。

2 大数据下计算机信息处理应用技术

2.1 数据分析技术

大数据时代的来临，现在各个领域发展离不开计算机技术，在计算机技术广泛应用的过程中，会产生大量数据，如何分析数据，提高数据的利用率，让用户利用数据解决问题。数据分析技术的应用是非常重要的，必须科学合理的对数据进行分析，数据的数量，种类，变化的速度都非常快，必须提高数据分析技术的性能，满足用户的需求，解决用户在应用过程中对数据进行科学有效的分析，现在计算机网络快速发展的今天，各个领域在分析数据的过程中基本采用数据分析技术，对提高数据的利用率，用户利用数据解决实际问题起到保障作用。

2.2 分布式处理技术

分布式处理技术使计算机常用得信息处理技术，对提高数据的利用效率问题起到重要作用。分布式处理技术的应用，对数据的分析，在众多的数据中进行提炼有效数据，满足用户的发展需要，需要一定的实用效果，符合现代大数据时代对数据的发展需要。分布式处理技术的应用，对计算机的应用性能的提升，完善计算机的发展需求，符合现代大数据技术的发展需要，对提升计算机处理技术的发展与完善起到促进作用。分布式处理技术在计算机信息处理技术中得应用，对提高计算机的工作效率，完善计算机应用性能起到重要作用。

2.3 数据挖掘技术

数据挖掘技术使数据处理中常用的技术，通常情况下，数据挖掘技术对一些杂乱无章的数据，进行科学有效的整理，提炼出有用的数据，对事物的发展起到促进作用。在数据处理过程中，数据挖掘技术一般与遗传算法等形式进行数据的处理，提高数据的利用率，让数据更加科学、准确，具有一定的实用性，数据挖掘技术在实际应用过程中，通过对数据进行科学有效的分析，建立实用模型，选择适宜的算法进行有效的研究。数据挖掘技术是一种常用数据的整理工具，尤其对海量数据的提取，存储、分析都起到重要作用，必须科学利用数据挖掘技术与其它技术结合，科学有效的提炼数据，促进其它行业的发展。

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