模式识别在图像处理中的应用

田隽 徐州工程学院

在定义上来说，模式识别就是一个典型的人工智能技术，在工业生产或者日常生活中，借助模式识别技术可以很容易进行智能化识别，特别是在现代计算机技术基础上，模式识别得到了越来越广泛的运用，发挥的作用也越来越重要。

1 模式识别内涵及特征

1.1 基本内涵

在当前信息化社会下，计算机技术飞速发展，信息技术和互联网技术被运用在了各行各业，智能识别技术的产生，正在逐渐淘汰传统人工脑力识别。智能识别可以明显提升对事物特有信息的辨识能力，这能够大幅度提升总体工作效率，而且在精度方面也毫不逊色。人类在这么多年的发展之中，无论是面对何种事物，都需要进行以下环节，分别是辨识、分析、描写、解析、分类和判断，如此种种在当前信息技术的支持下，便完成了向智能化的转变。当人类发明计算机之后，人工智能技术异军突起，为了提升工作效率，技术人员便在计算机系统中加入了智能识别技术。

1.2 主要特点

模式识别探讨的重点在于自动化人工智能技术，借助计算机这个平台，能把部分识别模式分置到各个系统模块，进而完成计算机的自动识别功能。模式识别在各个方面的使用成效显著，模式设计的理念源自于对人的模仿，这是对人脑识别的一种借鉴，这时涉及的数据信息就比较大了，由此可以实施快速自动识别。模式识别不同于以往的计算机技术，它具有很强的实践性，而且还比较抽象，其在工程实践中有极大的发展前景。

2 模式识别在图像处理中的应用

2.1 细胞识别

现代科技的快速发展，加快了模式识别技术的深入推进，模式识别使用的领域也逐渐增加，特别是在图像处理环节，它的使用效果特别显著，在这中间细胞识别技术又是研究的重点，该项目的核心就是研究疾病治疗的相关知识。在临床医学的诊断中，如果只是借助单一的症状进行判别，是无法精准的辨识出病症类型的。这一点在一些不常见病症的诊断过程中最为明显，只有使用最为科学合理的识别技术，那些漏诊和误诊的现象才能得到有效的避免。这里所要描述的细胞识别技术，就是通过使用显微镜等设备对病人细胞展开研究和分析，继而判断病情。值得注意的是，这一切必须要在模式识别的支持下才能够实现，对某区域典型特征进行详细分析，灵活运用模式识别技术，提升整个系统的性能，充分发挥显微镜对细胞的解析能力，精准诊断出病人的病情和关键病症位置。

2.2 字符识别

在图像处理中，还有一个极为重要的内容那就是字符识别，关于字符识别，我们首先要弄清楚其要进行识别的对象是哪些，经过研究发现主要就是不同的数据和文字信息。对于文字信息而言，其中的种类比较多，这里面最常见到的就是文本信息，而文本信息中最多的就是印刷体和手写体两种，这也是运用最多的两种，他们几乎涉及到了所有的文本模式。在进行信息处理时，第一步要做的就是对识别对象进行合理的编号，在这个过程中几乎都运用的是阿拉伯数字。毫无疑问，阿拉伯数字在各行各业各大地区中的运用都是最多最广泛的，它随处可见于各种政府公文、企业财产预算等等。通过使用模式识别技术，可以把这部分数字型的文本信息，在实体空间内进行信息接收和预处理，进而实现特征抽取，并由此搭建起一个知识库，方便今后对字符的统一辨识。

2.3 语音识别和指纹识别

我们都知道每个人在进行发音时都是不一样的，这是因为每个人在音色、音调上有很大的不同，指纹也是每个个体所特有的，只有在极其小的概率下，语音和指纹才能被完好的复制，有鉴于此，语音识别和指纹识别被普遍运用于各行各业。指纹识别的推广，主要原因是每个人的指纹是不同的，这在公共安全领域尤为明显。

3 结束语

总而言之，模式识别就是使用各种分析处理措施，对具有独特性质的图形、文字等进行实际意义上的辨识、描述和分类处理。虽然模式识别能力在近年来发展迅速，但是相比于人脑识别，它的能力还是相对较差的，使用设备进行较难问题的有效识别，在技术上还是有很长的路要走的，如果要在此实现突破，笔者认为最好的突破口就是使用交互识别法，这种识别方法的好处在于，当机器在难题识别陷入瓶颈时，能够及时的呼唤人工操作。要想探究模式识别技术在图像处理技术的实际应用情况，笔者建议从识别方法和识别进展等视角切入进行研究最为理想。

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