智能自动化技术在汽车工程中的应用

杨天赐

摘 要 随着汽车工程领域的发展以及人们需求的不断提升，对于智能自动化技术的应用也更加普遍。基于此，文章分析了智能自动化控制系统的原理，探讨了智能自动化技术在汽车工程中的应用价值，阐述了智能自动化技术在汽车后视镜位置随动系统、汽车后视镜模糊控制系统、汽车室内空气智能检测、汽车驻车刹车系统中的应用。

关键词 智能自动化技术；汽车工程；模糊控制系统

中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）224-0118-02

智能技术以及汽车工业的不断发展，使得人们对于汽车的需求逐渐提升。人们对于汽车的要求不再仅仅局限于“代步”的作用，对于汽车行驶时的安全性、舒适程度、智能化、自动化等都有了更多的要求。在这样的背景下，智能自动化技术在汽车工程中的应用成为了必然的发展趋势。

智能自动化技术是人工智能技术与现代自动化技术结合后的产物，已经在多个行业领域中得到了应用。在汽车工程中，如何对智能自动化技术进行深度的应用成为了相关工作人员及研究人员探究的重点方向。可以说，智能自动化技术对于汽车工程的发展起到了决定性的作用。

1 智能自动化控制系统的原理分析

智能自动化技术是由人工智能技术与现代自动化技术结合而来的，属于控制领域对智能技术的应用。在智能自动化技术中，通过将人工智能技术及其相关理论与控制技术及其相关理论进行有机的融合，实现了人工智能对系统的自动化控制。智能自动化控制系统有着人工智能技术的特征，拥有智能行为，能够实现对发出问题的准确响应。

在智能自动化系统中，包含着两项关键技术，即仿真智能控制以及模糊控制。其中模糊控制是基于模糊控制理论形成的智能控制技术，主要以模糊推理为运行的原则，并以人们的控制经验为指导，模仿进行人的控制决策[ 1 ]。

模糊控制系统是现阶段较为成熟的一种智能控制系统，其与智能控制技术的结合被自动化工程领域广泛的使用。在模糊控制系统中，主要通过模糊控制器对规则进行推理，结合行为数据库的使用，方便了人们的操作。而在仿真智能控制中，主要对控制人的特性进行模仿，并建立起相应的数学模型，通过相对应的控制器实现对某一进程的有效控制。

2 智能自动化技术在汽车工程中的应用价值分析

2.1 汽车制造速度的提升

结合汽车工业协会发布的2018年1月—5月我国品牌汽车分车型的销售结果进行分析能够得出，在5个月内，我国销售的国产品牌汽车高达616.91万辆。其中，商用汽车的销量达到181.93万辆、乘用汽车的销量达到434.983万辆。通过这一数据能够看出，我国对于汽车的需求量十分巨大。与此相对应的，汽车企业为了满足这一需求量，必须要确保汽车制造速度的提升。通过对智能自动化生产技术的使用，能够在提升汽车制造速度的同时，降低相关工作人员的工作量，也有效降低了在汽车过程中出现纰漏的概率。

2.2 汽车制造质量的提升

汽车制造质量的确保及提升是汽车工程中的一项重要工作，对于人们驾驶的安全性保证有着重要的意义。通过对智能自动化技术的使用，能够实现对汽车制动过程进行监控，一旦出现异常就会第一时间的发出警报，提升了汽车制造过程中质量控制的水平[ 2 ]。结合对智能自动化技术的使用，能够实现汽车制造全过程的自动化，包括汽车的框架安装、钢板的弯曲、汽车喷漆等环节，这样的方式能够使得汽车制造更加精细，确保了汽车制造质量的提升，提升了人们汽车驾驶的安全性。

2.3 汽车安全性以及舒适性的提升

现阶段，随着人们生活质量的不断提升、经济以及技术的不断发展，人们对于汽车的要求不仅仅局限于其“代步”的功能以及质量的保证，对于其驾驶的安全性以及舒适性都有了进一步的要求。特别是对于汽车的舒适程度以及使用感受人们有了更多的要求，而这些要求通过智能自动化控制技术的使用都能够得以有效的实现。例如，汽车行驶过程中的车门自动上锁、汽车的座椅加热、车内导航、全路况模式自选等，都是以智能自动化控制技术为基础而实现的功能。智能自动化技术在汽车中使用能够实现对驾驶者的智能指导，当问题发生时，能够让驾驶者明确问题的源头，例如，当驾驶者没有系安全带、汽车油量不足等情况下，能够通过报警提醒驾驶者注意。

3 智能自动化技术在汽车工程中的具体应用

3.1 智能自动化技术在汽车后视镜位置随动系统中的应用

汽车后视镜位置随动系统是基于位置控制技术建立起的系统，其中，位置控制技术能够对位置信息进行反馈。在汽车后视镜位置随动系统中，依照不同的输入信号能够分成两种类型：数字位置控制系统以及模拟位置控制系统。这两种位置控制系统的主要区别在于控制器与传感器的不同。

在早期的汽车后视镜位置随动系统中，主要应用了模拟控制器以及模拟位置传感器，这样的系统定位的精度以及性能均不尽理想。随着计算机控制技术的不断发展，数字控制技术逐渐替代了模拟控制的系统。在现阶段的汽车后视镜位置随动系统中，普遍使用了数字位置模拟系统。

在汽车后视镜位置随动系统中的主要结构包括：检测元件、调节控制器、功放电路、执行元件以及减速器。在该系统中，输入量使不断发生变化的，同时，输入量与输出量会依照一定的比例进行变化。在位置随动系统中，供电电路的设计使用了可逆电路的方式，伺服电机在正反两个方向转动，能够消除两个方向的位置偏差。

3.2 智能自动化技术在汽车后视镜模糊控制系统中的应用

对于汽车来说，后视镜是车厢外的关键部件，安置于驾驶室的两侧。驾驶者在实际的汽车驾驶过程中，能够利用后视镜完成对汽车行驶状态、车辆行驶过程中左右两侧的情况、驻车过程中车辆两侧以及车尾的情况的观察。在进行后视镜的位置调节中，结合驾驶者的位置和视线的高低，利用X轴以及Y轴的转动进行。在进行后视镜的调节过程中，若是使用手动调节的方式，其效率较低，这就使得在汽车后视镜控制中使用智能自动化技术更为重要[ 3 ]。通过引入模糊控制技術，能够实现汽车后视镜的自动调节，由于仅仅需要将后视镜调整至驾驶者的视线范围，所以并不需要较高的控制精度。

在汽车后视镜模糊控制系统中的主要结构包括：位置设定模块、反馈电位器、控制器、外部存储器、驱动机构。其中，位置设定模块中的设定值普遍以模拟数值的形式存在，经过转换器的转换处理后结合单片机完成模糊推理；经由单片机的数值在输出后会转换成模拟量，结合功率放大器的作用完成电机的正反两向转动，以此带动后视镜的运动；同时，反馈电位器也会发生运动，结合模拟控制器的作用实现对汽车后视镜位置的控制。

3.3 智能自动化技术在汽车室内空气智能检测中的应用

智能自动化技术对于汽车室内空气的智能检测也发挥着重要的作用。利用气敏传感器智能化技术的使用，能够对汽车室内的控制质量进行检测，并为驾驶者提供汽车室内空气质量改善的建议决策。在汽车室内空气智能检测系统中，主要的结构包括：高低光电显示器电路、铃声发生电路、音频功放电路。这些结构的使用实现了对车内空气质量高低的检测与提醒。在汽车室内空气智能检测系统实际的运行中，当汽车室内的空气质量相对较高时，则会发出绿色的光；当汽车室内的空气质量相对较差时，系统会在发出红光的同时发出铃声进行警报。在该系统中，普遍使用了AF20L气敏传感器对车内空气的质量进行检测，该传感器的安全特性以及可靠程度相对较高。

另外，智能自动化技术在汽车驻车刹车系统中也有着重要的应用。当汽车处于上坡的状态时，倾斜角传感器能够采集倾斜方向的角度值，并将其转换为电压值；通过与功率开关开启时的电压值进行对比，实现了对继电器及驻刹车电路系统的自动控制。

4 结论

综上所述，智能自动化技术在汽车工程中的应用已经取得了一定的成绩，也是汽车工程发展的必然趋势。对于汽车工程来说，智能自动化技术的使用能够提升汽车制造的速度、提高汽车制造的质量，对于汽车安全性以及舒适性的增强也有着重要的意义。

现阶段，智能自动化技术主要在汽车后视镜位置随动系统、汽车后视镜模糊控制系统、汽车室内空气智能检测、汽车驻车刹车系统中被应用，在未来，智能自动化技术将在汽车工程中得到更加廣泛的使用。

参考文献

[1]陆颖.智能自动化技术在汽车工程中的应用[J].时代汽车，2018（9）：21-22.

[2]周文武，王明远.智能自动化技术在汽车工程中的应用探析[J].科技风，2018（26）：16.

[3]王晨.智能自动化技术在汽车工程中的应用[J].内燃机与配件，2017（15）：131-133.