基于大数据思维的小米智能产品研究

罗秋曼，贺孝梅

（中国矿业大学，江苏 徐州 221116）

0 引言

随着经济和科学技术的不断发展，如今的信息时代，设计的重心也在随之转变。正如美国未来学家阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》[1]中提出：如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么大数据才是第三次浪潮的华彩乐章。大数据来源于用户，它本身是包含人性的，用户有意或无意地将自身的感性数据、使用数据再次流入到大上数据中，以此循环，不断改进，不断创新[2]，并且具有关联性和系统性特点，本文以大数据思维特点的角度思考其在产品设计中的呈现方式。

1 大数据

信息时代的来临将大众从闭塞的生活状态带入到了充满信息的世界，在这里数据逐渐积累形成大数据，这些数据在经济、文化以及社会发展方面都有一席之地，例如电子商务、医疗健康等领域。其具备4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）[3]。比如网络用户通过互联网发邮件、聊天等都会产生的大量数据和信息；随着5G时代的到来，数据的传输速度也是与日俱增；并且数据的来源、类型等都丰富多样；数据的价值不言而喻，不论对于个人的生活数据记录还是系统情况统计都能够反映出其社会价值，有利于明确以后的设计战略和方向。

在设计方面同样是如此，并且设计追随着时代的步伐，进入到了新的阶段。路甬祥院士阐述并划分了设计与不同时代的对应关系，提出了设计3.0的概念[4]，即创新设计，对应的知识网络时代。从个体用户中收集而来的小数据通过逐渐的积累和外界事物形成关联，最终汇聚成的大数据在知识网络时代里扮演着举足轻重的角色。正如《第三次工业革命》中提到：在第三次工业革命时代，知识、数据和信息成为最宝贵的资源[5]。

2 大数据思维方式的特点

2.1 以人为本[6]

大数据思维方式的以人为本的特点是指数据的来源是人，并且分析出的数据信息也都是为人服务的。图1显示了数据的收集过程，大数据的根源就是信息的输入者。我们知道很大一部分信息是从各个网络信息平台终端而来的，比如我们查询公交路线，对网购商品的评价和搜索等行为都转化成数据。从数据的分析过程也能看出，借助数据总结出的结论、趋势和规律等都为了给大众带来便捷，例如购物网站上的推荐功能，都是基于用户长时间的购物习惯形成的数据所得出的规律总结，这让用户能够花费更少的时间找到满意度高的商品。

图1 数据收集及分析过程Fig.1 Data collection and analysis process

2.2 关联性

如图2所示，关联性特点是指利用发散和收敛两种方法寻找数据与数据之间的关系，而不只着眼于单个数据。而且发散和收敛两种方式是相辅相成的，例如运用发散的方法（如图3），以解决某一问题为出发点，广泛的收集对应问题的相关数据然后将问题层层分解并从中提取信息，找出在每一个层级能做的改进方式。反过来利用收敛的思维（如图4），根据不同数据来预测问题并提出措施。例如收集用户的网站浏览时间，点外卖的次数，居住地的空气质量，户外娱乐活动等信息同时扩大范围，如某年龄阶段的某城市市民相应数据进行综合分析，就能推断出将来5年或者10年这个城市的相应群体的生活状态和习惯，进而发现问题并提出一些改善措施等方案，为今后的社会性问题做好准备。因此改变对因果关系的追问，追求事物间的相关关系，可以利用事物间的相关关系解决设计问题[7]。

图2 关联性以及系统性特点Fig.2 Relevance and systematic characteristics

图3 发散方式Fig.3 Divergent mode

图4 收敛方式Fig.4 Convergence method

2.3 系统性

系统性特点在大数据思维方式中是指从单一条线的思考状态转变为全局观来看待问题，在以人为本的基础上将大数据与现实生活关联成一个系统，或者说是将大数据推向社会的一种表征。也就是说大数据分析数据的范畴不仅仅局限于个人，而是如图2所示，以子系统为一个单元，层层递进到包含各个子系统的大系统。

3 解读大数据思维在小米智能产品中的体现

3.1 小米智能产品概述

北京小米科技有限责任公司是一家专注于智能硬件和电子产品研发的移动互联网公司。其智能产品以小米手机为主，同时在智能健康产品、小家电、电视电脑和生活用品几大领域进行辐射，开拓了多条产品线，成为了中国第四大互联网公司。并且小米公司很好的结合了 “产品”与“服务”，继而令智能产品更具有人情味，成为与华为、三星相比性价比更高，更有市场竞争力的品牌。

3.2 三个特点在小米产品中的体现

3.2.1 人本思想在小米产品中的体现及分析

（1）“以人为本”的设计理念。随着时代的发展，生活中的各种新问题痛点也渐渐显现出来，而小米的产品能准确挖掘用户需求，进而提高用户满意度。以荣获德国iF设计奖等众多国际大奖的米家电动滑板车（如图5）为例，截至2013年10月底，如图6，我国机动车保有量为2.5亿辆，其中汽车1.35亿辆，占53.9%，私家车保有量达8507万辆，比10年前增长13倍，在载客汽车总量的占比已达82.8%[8]，所以其抓住这一形式，考虑到上班族会遇上的交通堵塞或挤公共交通设施的烦恼和无奈的痛点，以及希望避免在上下班路途中耽误很长时间的需求，设计出便携轻便并不占用车辆行驶道路的电动滑板车，有效解决了城市中工作青年的出行问题，便携可折叠的功能给用户的收纳带来便利；30公里的续航功能满足大部分公司与居住地的常规路程，同时传递了健康环保的设计理念，为大众所喜爱。

图5 电动滑板车Fig.5 Electric scooter

图6 机动车保有量Fig.6 M otor vehicle ownership

（2）体验的优化。良好的用户体验一直是设计师追寻的目标，德国 iF设计奖和GOOD DESIGN优良设计奖的小米MIX 2S手机（如图7）在多个方面考虑到如何优化用户的使用体验。在材质选择上，利用四曲面陶瓷机身带个用户更细腻的手感，在情感体验上突出了艺术性和高级感，继而被多个博物馆收藏；AI技术在拍摄功能中的运用，对于热爱旅游的人来说是一个福音，能够拍摄到动感的画面，提升了拍摄和欣赏照片的了乐趣，不仅如此拍摄过程可以识别不同国家的语言并进行翻译，这对出国游玩的用户来说更加方便而且不会因语言问题感到尴尬。并且 “小爱同学”语音助理、指纹解锁、人脸解锁以及无线充电等功能令用户在体验过程中体会到人性化、娱乐性和科技带来的便捷性，提高用户满意度。

图7 小米M IX 2SFig.7 Xiao Mi MIX 2S

3.2.2 关联性思维在小米产品中的体现及分析

主要特点是软硬结合，数据互通。硬件产品越来越需要“大脑”，需要软件的支撑，实体产品与虚拟服务与体验越来越融为一体[9]，实体产品相当于人体的四肢，而软件功能在于在精神意识层面对收集到的数据进行分析并上传到大数据库。现代产品仅仅有实体是不够的，最重要的是和应用程序或是服务这些软产品相互关联，也就是加强了数据在不同平台上的关联性，形成数据共享互通，从而能够从反馈的评论，记录的数据信息和分享的内容等多方面了解用户的需要。通过 “软件与硬件整合+APP”的创新模式，能够实现技术、用户、设计和商业的融合[2]，例如小米手环（如图8）结合小米运动手机APP能更好的了解用户的身体情况，如表1所示将全过程分为数据匹配、收集、分析以及反馈建议等四步，实现实时监控身体数据（步数、心率、睡眠质量、体重等信息），将信息进行反馈，使用户了解自己的身体状况和运动情况并推荐健身产品。

图8 小米手环Fig.8 Xiao Mi Bracelet

3.2.3 系统性思维在小米产品中的体现及分析

“以人为本”的设计思想不足以应对智能化时代的变迁，但是“天人合一”的系统性思想能够丰富当代设计理念，即以关注系统和社会等大范围的方式，不仅仅关注与人的地位和价值，还将目光放在了体系、社会和天地自然之间，寻求人与自然和谐相处。

（1）小米生态链的创建。目前主营业务是手机，并围绕手机开发了周边的智能硬件、智能家居、穿戴类、智能小家电。就如上文提到的系统性思维特点，即在小米产品中有共同的设计目标的同类单个产品进行整合，如家居、健康、代步工具等（如图9所示），形成了一个子产业链，再将其他不同类型的子产业链归纳整理形成了小米完整的产业生态链，形成一个系统，实现了层级与层级之间相互联系。

表1 小米手环与小米运动APP数据流通过程Tab.1 Data circulation process of Xiao Mi bracelet and Xiao Mi sports APP

图9 小米产品生态链Fig.9 Xiao Mi product chain

（2）从个人走向人群的方式。系统性思维引领我们从用户的角度转变置身于系统、社会等大环境中思考问题。正如柳冠中先生提到：工业设计的实践与认识提高到“机制”创新、生活方式设计、文化模式设计及系统设计层面，现在又致力于可持续发展的“集成式系统整合”的协同设计——“社会设计”[10]，即设计包含“共生”、“共存”、“包容”、“共享”等理念，同时跨越学科的限制，从全局观出发，保持人与自然之间的平衡状态。例如小米的健康类产品，如图10小米运动APP能够连接小米手环、体脂称、智能跑鞋等设备，其记录的数据能够通过小米运动APP进行实时上传，同时支持亲友数据共享，简言之，小米将个人健康概念扩大到一个小团体，可以是家庭成员、部门同事或健身团队等，那么家庭里老年人以及小孩子的身体情况能够及时反馈给其儿女和父母，有利于进行食物营养和健康运动的良好搭配。或许在将来，小米的数据库中记录的身体数据能够分析出各个地区的身体状况特征，再结合空气质量等外部条件能够推测该地区人群的高发疾病情况，从而联合企业、政府和社会进行针对性改善。

图10 小米运动APP的数据流通过程Fig.10 The flow of data in the body fat of Xiao M i

4 结论

数据之间具有多重复杂的内在关系，人们无暇也无需对所有的数据进行因果关系分析，只需利用计算机技术找出数据间的相关联系即可解决问题[7]。因而分析大数据思维特点——以人为本、系统性和关联性，解读其在产品设计中的体现，即在“以人为本”的基础上将研究范围扩大到系统体系直到社会层面。小米智能产品作为一个很好地范例，体现了大数据思维特点在其产品设计和数据分析中的应用，但是如今数据的庞大性和复杂程度依然在其分析上具有较大难度；以产品数据精确预测大众的生活状况的情况还需要科技和时间的积累。