陈致远 陈慧敏
(汕尾职业技术学院经济管理系,广东 汕尾 516600)
2016年初,市长杨绪松同志在“深莞惠”经济圈(3+2)党政主要领导第九次联席会议上发表重要讲话时强调要抢抓机遇,主动作为,进一步加快全面融入“深莞惠”经济圈的步伐。汕尾的经济发展水平与“深莞惠”存在很大的差距,要深度融入“深莞惠”经济圈,形成区域经济一体化,必须大力提高自己的经济发展水平。而金融是推动经济发展的核心力量之一,金融竞争力已成为金融发展的主要标志与目标。为此,本文试图寻找汕尾与“深莞惠”的金融竞争力差距,从而为政府制定融入“深莞惠”经济圈的决策提供参考。
本文以倪鹏飞于2004年在《中国城市竞争力报告》中提出的城市金融竞争力的概念为依据[1],通过构建合理的“深莞惠汕”金融竞争力评价体系,采用熵值法对指标赋予权重,对比各个城市的金融竞争力得分。
以深圳、东莞、惠州、汕尾四市为样本,研究的数据来源于《广东统计年鉴(2017年)》网络版,确保了数据的真实有效。
本研究在参照相关文献[2,3]的基础上,结合“深莞惠汕”四市的实际情况,根据主体性、全面性、科学性、择优性、客观性、统一性和可操作性的原则,确定了以金融生存竞争力和金融体系竞争力为一级指标,选择了5个二级指标,分别是:综合经济实力、对外开放程度、金融组织规模、金融资产规模、金融产业效率,同时综合考虑数据的可获得性进一步细化为18个可量化的三级指标,从而形成了“深莞惠汕”金融竞争力评价体系,详见下表1。
表1 “深莞惠汕”金融竞争力评价体系
从“深莞惠汕”四市在上述18个指标的统计数据来看,除了金融中介效率和保险深度两项指标外,在其余指标中,深圳均位居第一;东莞在大部分指标中比惠州占据优势;汕尾与深圳、东莞、惠州存在较大的差距,个别指标相差上百倍。
由于上述指标只能通过单独比较,无法直接加总衡量和比较各市的金融竞争力,而且上述选取的指标对总目标的贡献程度不同,因此在进行评价之前需确定各单项指标的权重。在参考已有文献[4,5]的基础上,决定采用熵值法①对“深莞惠汕”的金融竞争力作比较分析。
根据熵值法的计算要求和步骤对“深莞惠汕”四市2016年的原始数据进行熵值相关数据的处理,计算金融竞争力指标的熵值及权重,具体计算过程如下步骤:
1.设金融竞争力评价体系由m个市组成,反映金融竞争力的评价指标有n个,这个由m个市组成,用n个指标做综合评价的问题,得到的原始数据矩阵为:
其中Xij表示第i个市在第j项指标上的指标值。由于各指标的量纲数量级及指标的正负取向均有差异,不宜进行直接比较,需对初始数据进行标准化处理。
2.数据标准化处理。经审查,所有指标都是正向指标,所以统一对所有指标按如下公式(2)进行标准化处理。
其中,max(Xij)、min(Xij)分别为第j项指标下四个城市中的最大值和最小值。
3.计算第j项指标下第i个城市占该指标的比重。
其中,Pij表示第j项指标下第i个城市占该指标的比重。
4.计算第j项指标的熵值。
其中,k>0,ln为自然对数,ej>0。式中,常数k和城市数m有关,一般令 k=1/ln(m),则 0≤e≤1。
5.计算第j项的差异系数。
对于第j项指标,指标值Xij的差异越大,对样本评价的作用越大,熵值就越小。
6.评价指标权重。
7.计算综合评价得分。
最后,得出深圳、东莞、惠州、汕尾四市的金融竞争力评价综合得分及排名如下表2所示。
表2 “深莞惠汕”金融竞争力分项指标得分
根据表2的计算结果,分析“深莞惠汕”四市的金融竞争力可知:
(1)从综合得分来看,深圳得分最高,排名第一,即金融竞争力在四市中最强;东莞名列第二;惠州排名第三;汕尾排名第四,金融竞争力在四市中最弱,金融竞争力综合得分仅为深圳的二分之一,东莞的64.77%,惠州的78.98%,与深圳、东莞和惠州的金融竞争力存在明显的差距。采用熵值法分析的结果与四市的经济、金融发展情况相符,与人们的主观感受相吻合。
(2)从四市在各项指标的得分情况可以看出,汕尾的各项指标得分均是四市中最低的,并且存在较大的差距,绝大部分指标是深圳位居第一,东莞、惠州分列第二、第三。
(3)在四市各项分指标的对比中发现,东莞和惠州并非每一项指标都落后与深圳,在金融中介效率和保险深度方面均优于深圳。
(4)通过熵值法计算的得分及排名与采用原始统计数据进行单项对比的情况一致,说明采用熵值法能够准确地反映各市金融竞争力的综合情况,分析结果具有很高的可信度。
综上所述,汕尾在综合经济和金融实力、对外开放程度、金融组织规模、金融资产规模和金融产业效率等方面均与“深莞惠”有着不小的差距。被省委省政府赋予珠三角辐射粤东战略支点地位、与港澳有着深厚渊源的汕尾,应尽快提高金融竞争力以提升经济发展水平,这就需要政府的主动作为,需要金融机构和企业的全力配合,需要更多的“走出去、引进来”,需要摆脱传统观念的束缚,需要更多的大胆创新与尝试,需要全体市民的共同努力。
注释
①熵值法是熵理论派生出来的一种权衡研究对象重要性程度的方法,以熵理论为指导,对项目决策或者多目标决策时进行权重分配就是熵值法。按照信息熵理论的观点,衡量指标体系中某一指标的作用必须以指标的变异程度为标准。某一指标的变异程度与其反映的信息量是呈正比的,其变异程度越高识别作用也就越大。也就是说某个指标的熵值越小,其差异系数就越大,其权重则越大,从而该指标的重要程度就越高。
②熵值法是根据各项指标观测值所提供的信息量的大小来确定指标权重。一般认为,熵值法能够深刻反映指标信息熵值的效用价值,其给出的指标权重具有较高的可信度。