王丰收
摘要:随着科学技术的迅速发展,我国的数据挖掘技术也随之得到了越来越广泛的应用,在当前的地矿信息系统中,数据挖掘技术在其中发挥着十分重要的作用。本文主要对数据挖掘技术及其模式进行了一定的分析,并对数据挖掘技术在地矿信息系统中的应用进行了相应的探讨。
关键词:数据挖掘;地矿信息系统;应用
中图分类号:TP311.13 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2018)08-0212-01
1 自动生成报告报表
在地矿工作之中,做好报告、报表的编写十分重要,其贯穿了整个勘察的过程,前期、中期、后期的工作总结及验收,都需要通过报告报表的形式来进行呈现。但是传统的做法主要依靠人力来进行,整体效率较低。但是完全使用计算机自动生成报表也具有较大的难度,主要是因为地矿工作整体较为复杂,只是通过单纯的推理难以达到最终的结果,必须通过人脑来进行综合性的分析,才能够得到相应的数据。那么使用数据挖掘技术,就可以从仓库之中日趋,并得到相应的数据,再来进行相应的组织和分析。在对这方面进行研究的过程中,ORACLE公司的Oracle数据库的设计软件就已经具有了自动生成报表的基本功能,但是需要借助人力进行辅助,才能够进行报告和报表的编写。
2 自动生成地质图件
在地矿工作中,做好信息的存储工作十分重要,图件是较为常见的一种信息存储方式,相对于文字而言,图件的方式较为直观,方便信息的存储,也具有更为丰富的信息量。在进行实际的工作之中,首先就是进行数据的采集,然后进行数据的整理和汇总,经过一定的数据分析和比对,就可以绘制相对应的图件,并仔细研究其中所存储的存息。在地图绘制的工中,综合数张图、勘察设计图都需要在地矿工作之中来进行完成,这些图鉴的绘制对于其本身的精度有着极高的要求,而且也具有较大的工作量。使用数据挖掘的方法,对于一些复杂的图件,就难以使用机器生成对应的图件,主要是其中的信息量太多,机器难以达到人脑的效果。由此可见,机器生成图件的方式,比较适用于一些简单的图件,这样操作更加简单高效。
3 预测矿产资源
地矿的工作,需要在进行施工的过程中,对矿区的特征进行不断的分析,并将其中的数据进行及时的记载。在这样的情况下,数据信息系统十分重要,可以利用现有的数据对需要探测的部位进行分析,尤其是研究逐渐复杂的时候,尤其是出现“数学地质”的时候,可以结合数学方法,對地矿进行有效的预测。在必要的情况下,还可以结合计算机等相关设备,来进行对应的辅助工作。但是从实际可以知道,当前的计算机虽然可以达到高校计算的效果,提取到较多的数据,而且还可以使用计算机构建模型来对其进行分析,这样就可以得到更为准确的结果。对于数据挖掘技术在其中的应用方法,主要有以下5种方法。
3.1 聚类分析
聚类分析,主要就是研究“物以类聚”的一种分析方法,其可以将其中某些比较相似的方法进行有效的规整,这样就可以在其中发现其本身的规律,并用于时间的操作。在地矿信息系统之中,需要先对聚类的统计量进行有用的分析,这样可以利用统计本身的量来对其中的样品或者是其中的变量进行分类。
3.2 回归分析
回归分析,主要就是对变量之间的相关性进行分析,这样可以建立一个或者几个便利,并通过数学的表达式来确定其本身的关系。在地矿信息系统之中,回归分析是比较常用的一种方法。例如:在对某种金属矿石的厚度与体重之间关系进行研究的过程中,可以通过体重或者厚度来对其本身的品味进行预测,然后再对二者之间的关系进行分析。
3.3 判别分析
对于判别分析,主要是需要对其中的K个总体进行假设,并成立一个有用的准则,对其中任意的一个样本进行分析和判断,这样就能够找出其本身的一个总体。在这样的情况下,对于其中某种具体的矿种而言,就可以在最大的概率之下进行寻找。
3.4 因子分析
所谓的因子分析,主要就是将其中关系复杂的一些因子进行分类,在地矿系统之中,面对庞大的数据,需要对其中最为重要的载荷因子进行有用的确定。主要是对其中的变量进行分析的R型分析;其次是对其中变量进行分析的Q型分析。
3.5 典型相关分析
典型相关分析主要是用于对两个变量之间相关关系进行分析的方法,对于地质数据总体以及其本身的样本进行分析。这种分析方法,一般用于地质数据群的分析,分析的数据量比较大,具有较强的实用性。
4 模拟地质过程
对地质过程进行模拟,主要就是应用三维可视化技术将地质实体、地质过程形象而生动的表示出来,使得人们在进行地质工作研究时有一个具体的实体模型 , 通过剪切、挖割等简单的鼠标操作就可以方便地看到地下矿体形态 ,通过实体的动态变化可以清楚地看到油气的空间运移 、盆地地热场的生烃过程。在这些工作中,对于空间数据的应用更为频繁,例如:在进行油气运输的过程中,人工神经网络技术就得到了较为广泛的应用,需要对这些数据进行较为充分的利用,就可以得到工作者本身所想要得到的结果。
5 辅助地矿资源决策
地矿资源是人类赖以生存和发展的基础条件之一,对于地矿本身的开发和利用,需要结合当前社会的发展来进行合理开发。地矿资源关系到国计民生,也对社会有着较大的影响,对于地矿资源开发的每一步决策都十分重要。对于地矿资源政策的制定和执行,仅仅只是通过人为来进行分析无法做到,需要使用数据挖掘技术,来找出其中有用的数据资料,再制定出最为正确的决策。这样可以借鉴其他工作的有用经验,仓库之中读出有用的信息,并进行高效地整理,然后使用模型的方法,对其进行数据,这样就能够得到有用的结果,从而达到辅助决策的最终目的。
6 结语
对于信息系统中海量的数据,我们对此需要有一个较为清醒的认识,意识到数据挖掘技术的重要性。在地矿信息系统之中,对海量的地矿数据进行有效挖掘和分析十分重要,需要采用专业的数据挖掘技术,来对数据进行有效处理。在地矿信息系统之中使用数据挖掘技术,可以自动生成报告报表和地质图件,还可以进行矿产资源的预测,并对地质过程进行模拟,从而对地矿资源的决策进行有用的辅助。从总体上来看,数据挖掘技术在地矿信息系统中具有较大的发展空间。
参考文献
[1]夏天维.计算机数据挖掘技术的开发及其应用探究[J].决策与信息,2016,(9):234.
[2]许宁.基于大数据的数据挖掘技术在工业信息化中的应用探究[J].现代工业经济和信息化,2017,(22):50-51.
[3]马方.数据挖掘技术在医院信息化中的应用探究[J].医药前沿,2016,6(35):375-376.
[4]闵细根.探析大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J].江西建材,2016,(12):266.