浅谈金融学研究中大数据思维的运用

文/李粟，郑州大学国际学院

随着信息技术的不断发展，大数据思维被越来越多应用于社会生产生活中，金融学领域的研究也同样如此。大数据的价值在于更加快速、准确解决实际问题，具有规模大、信息海量和程度复杂等特点，金融学作为一门涉及比较广泛的学科，在研究中大数据思维的应用能够进一步推动金融学的发展。

1 大数据思维的定义和现状

1.1 大数据思维的定义

大数据具有数据运转快、真实性强、数据信息量大以及数据呈多样性的特点，随着信息技术的发展，为了能够促使大数据的有效发展，诞生了大数据思维。大数据思维的出现，颠覆了人们传统的思维方式，可以更加高效对信息数据进行分析，促进了问题解决能力的提升。

1.2 大数据的发展趋势

随着互联网技术在社会生产生活中的广泛应用，大数据建设的过程中数据也将越来越丰富，人们生活中所涉及的各种类别数据都将会被涵盖到里面。而数据的计算、存储也将朝着高速性不断发展，因此需要对数据库和相关的法律政策等不断完善，这样才可以充分发挥出大数据对社会建设的作用。

2 大数据思维在金融学研究中的具体应用

2.1 完善数据平台建设

大数据的发展是基于数据的完善，所以拓展数据来源的渠道是完善数据平台的重要途径，也是促进大数据思维应用的重要前提。金融数据库传统的来源主要是来自于银行的各个网点，而随着信息技术和移动终端的快速发展，现如今数据的来源可以通过手机APP、门户网站以及网上银行等互联网产品。完善数据平台的建设，是为了可以根据客户的特点开发更多让客户满意的产品。而在数据平台的建设过程中，需要运用大数据思维来进行信息数据的获取、筛选、整理和分析等工作，可以最大程度提升了数据平台的科学性与合理性，避免传统数据挖掘方式的不足。

2.2 运用大数据思维提高风险管控能力

众所周知，任何金融类产品都或多或少存在一些风险，而在做相关的金融决策过程中都可能会伴随着巨大财产的损失。而大数据思维的运用，可以最大程度降低风险发生的可能性，将风险尽可能控制在可以控制的范围之中。例如，某金融机构要对一个小企业进行放贷，金融机构就可以通过大数据分析的手段科学合理分析该企业的资金、销售、社会认可度等情况，以此作为评估的数据支撑，最终来确定放贷的额度。数据分析结果的准确性需要比较大的数据分析作为基础，这样才可以尽可能避免传统数据分析的不足。由此可见，大数据思维的运用对于提升金融机构的风险管控能力具有非常重要的意义。

2.3 促进互联网金融的发展

作为大时代背景下金融行业的产物，互联网金融充分结合了金融业和大数据的特点，依靠互联网平台彻底颠覆了传统金融企业的经营模式。目前互联网金融发展的主要形式是拥有大数据技术的互联网公司自行发展金融业务，或者说是与传统金融企业合作。不过，无论什么形式的互联网金融模式，都是需要基于大数据，这是影响互联网金融产品改革的主要因素，对于推动互联网金融的发展具有重要意义。

2.4 拓展了现代金融学研究的思路

大数据思维在现代金融学研究中的运用，对于研究人员获取更大的数据样本开展数据分析和实证研究具有重要作用，在很大程度上避免了传统数据分析的局限性，是金融学研究的思路得到了拓展。大数据分析拓展现代金融学研究主要体现在以下两个方面：一是，数据的准确性得到了提升，大量数据样本可以最大程度避免取样数据所存在的偶然性和随机性，对于最终结论的说服力提升具有促进作用；二是，大数据是基于海量数据样本，而越多的信息数据就意味着金融学研究的内容会更加丰富，其大数据的“大”不仅是数据样本的数量多，而且还代表着种类的多样，随着时代的不断发展，现阶段的数据已经不再是以往所认为的单一结构化数据，还包含了众多非结构化的数据，这也是视频、图片等信息数据被金融机构所越来越重视的重要原因。

3 在金融研究中运用大数据思维的主要方法

3.1 挖掘自身以及相关领域的大数据

由于金融领域的研究所涉及的内容相对比较丰富，在实际的运用中需要御用大数据思维去挖掘自身以及相关领域的数据，这样才可以有助于金融工作效率的提升。同时，数据的挖掘可以为金融研究人员提供宽阔的思维，有助于他们开发出让客户满意的产品。除此之外，还可以通过对数据的分析，让企业明确认知自身存在的问题，避免问题的扩大影响企业发展。

3.2 参与大数据交易或者资源互换

在现如今的大数据时代，没有任何企业敢说自己拥有所有的数据，大数据的交易或者资源互换将是未来发展的主要方向。在未来的发展中，企业应该积极加强信息之间的共享，提升信息数据的利用率，只有这样才可以实现互利共赢，而在大数据时代下，各自为营孤军奋战的金融企业将会被时代所淘汰。

4 结束语

综上所述，大数据时代下的金融学研究运用大数据思维是时代发展的必然选择，在未来社会经济发展中具有十分重要的作用。但是，现阶段的大数据技术还在发展初期，金融企业在实际应用的过程还需要对此进行不断完善，只有这样才能够充分发挥出大数据在金融学研究中的作用，为社会的经济发展和人们生活水平的提高做出贡献。