智慧新技术助力高质量道路交通安全

文 江苏省公安厅交通警察总队 孙玉奎

江苏作为东部沿海发达省份，人、车、路高速增长，截至2017年底，全省道路总里程近21万公里，其中高速公路密度位居全国第一。

驾驶人2644万人、年增长率8%，机动车1800万辆、年增长率10%，每百户家庭拥有汽车43辆，按照每百户家庭18辆的国际标准，江苏已进入汽车社会。

近3年来，全省公安交警部门年均处理道路交通事故150余万起，查处交通违法6000余万起。

当前，交通格局大调整、交通要素大发展，道路交通形势不断发生变化，虽然目前我省总体道路交通安全形势相对平稳，发生逆转的可能性不大，但时有波动、偶有起伏，仍处于一个艰难的爬坡期。

2017年，全省查处交通违法8028万起，处理交通事故警情401万起，每天有3万辆危化品车和3万辆大客车混行高速公路，全省城市建成区主干道周期性拥堵路口占总数的5%，中心城区主干道平均车速每小时23.6公里。

可以预测，在今后较长一段时期内机动车、驾驶人和交通流量仍将保持高速增长态势，交通供需失衡、交通事故高发和城市拥堵加剧等问题仍将突出，交通管理工作面临的形势严峻、任务繁重、压力巨大。

全省公安交警部门紧紧抓住全省公安“智慧警务”行动契机，搭乘物联网、大数据、“互联网+”和人工智能发展快车，大力推进智慧新技术与交通管理业务深度融合，着力打造“江苏公安智慧交通”，不断提升道路交通管理智能化、科学化水平，为全面驾驭道路安全复杂局势保驾护航。

全方位采集交通安全感知数据

丰富多元的交通安全感知数据是交通安全管理的基石，为此我们开展了以物联网技术为载体的多元交通安全感知建设。

一是通过在全省布设视频监控、流量检测、区间测速、气象监测等物联网感知设备，实时掌握全省高速公路、城市主要道路和重要节点的交通拥堵、恶劣天气、交通事故、涉车涉路事件和其他交通管制等实时动态信息，为路况分析、联动处置、路面控制和信息发布提供信息支撑。

二是通过在机动车上布设“汽车黑匣子”、电子车牌、GPS/北斗等车联网设备，收集驾驶人驾驶习惯数据，开展驾驶行为风险评估，并将结果作为“两客一危”、校车等重点车辆驾驶人资格评定的重要依据。依托警用地理信息系统，动态展示重点车辆运行状态和轨迹，对超速、未按规定线路行驶以及凌晨2点到5点违规通行等重点违法自动报警、实时查控。通过视频图像、远程数据巡查，监督各地交警部门开展重点车辆、重点驾驶人源头监管工作质效。

三是利用无人机、4G图传车采集高速公路重要枢纽、跨江大桥的突发事件、拥堵路况数据，以此为依托开展应急指挥、流量调度、事故快处、违法抓拍等业务工作。

四是探索应用AR增强现实、视频图像数据分析等前沿技术，在高速公路、城市道路关键节点建设高点监控，融合应用视频、卡口等交通管控相关数据，快速检测突发交通事件，提供基于实景和增强现实的应用环境，打造新一代实景指挥作战系统。

全要素做强交通安全数据大脑

研究运用大数据理论，建立大数据应用模型，实施深度数据挖掘、多维分析和实时研判，精确指导交通安全隐患排查整治、源头监管和路面勤务部署，建立“用数据说话、用数据管理、用数据决策”的新方式。

通过多年建设，先后完成了与省交通运输厅、省住建厅、省农机局、省保监局和省气象局数据的实时交换共享，并与百度、高德等互联网企业开展深度合作，汇聚整合交通管理相关数据资源，构建“交通旅游大数据”资源池。

同时，正在用大数据架构开展全省交管业务数据的省级集中，为服务实战、服务群众、保障畅通、保障安全提供数据支撑。

一是将公安交警部门的交通事故处理数据和交通运输部门的道路建设运营数据、保险部门的出险理赔数据进行关联分析，按不同分类开展同比环比分析、国省干道事故分析、同一路段或同一车辆多次事故分析预警、重点车辆事故分析预警、事故黑点分析预警。今年以来，通过信息研判发现各类安全隐患176个，下发交通安全整治指令521条。

二是将公安交警部门掌握的机动车、驾驶人、交通违法、交通事故、交通管制、道路施工、信号配时等数据和城市公交、地铁、客运管理、驾驶人教育培训、保险、气象等相关数据以及百度、高德公司掌握的道路通行数据进行整合，实现拥堵、违法、事故等事件的主动预警和快速报警。通过数据模型设置积分规则，对重点驾驶人、高违法记录以及酒驾、毒驾等5600余人次开展积分预警、分类管控。

三是汇聚全省高速公路、国省道交通流数据，绘制路网交通态势及拥堵点分布图，实时掌控主干路网及桥梁隧道等重点部位的通行状况、交通事件等交通态势信息，为扁平化指挥、交通诱导提供数据支撑。

四是汇聚全省交警、消防大中队、派出所、公安检查站、社会救援力量和装备设施等地理分布信息，开展重大交通事件应急处置，跨区域、跨部门、跨路网交通组织，节假日大流量管制分流。

五是研发全省交通信号灯配时管理系统，采集各地交通信号灯配时方案，在结合相关数据进行分析研判的基础上，自动生成优化策略。同时结合智能车辆调度技术，对警车、消防车、救护车等特种车辆进行联合指挥调度，在信号控制方面给予优先通行权，提升应急救援效能。

六是开展精准化、智能化车辆查缉。以全省交管数据大脑为支撑，推进公安检查站智能化建设，实现重点对象、重点车辆快速碰撞比对，车辆牌号、人员特征自动识别推送，路面执勤民警精准查缉、精确堵截。通过“以人定车、以车查人”的动态管控形式，变大海捞针式“盲查”为前端预警“精确查控”。今年以来，全省公安交警部门开展精准车辆查缉38.7万辆次，现场处罚8.1万辆次，查获无证驾驶、逾期未检验、逾期未报废等严重交通违法7464辆次，抓获网逃、毒驾、吸毒人员460人，缴获毒品9.2千克，查获仿制手枪、汽枪、钢珠枪9支、子弹1537发、管制器具115件，有力维护了社会治安稳定和道路交通安全。

七是与省保监局共同研究制定交通违法因子与保险费率浮动挂钩机制，根据文明交通信用情况实施对应的保险费率上下浮动，进一步加强对文明交通失信行为的联动惩戒，引导机动车驾驶人文明安全驾驶。自2016年6月正式实施以来，91万辆次机动车因多次严重交通违法行为导致保费上浮，上浮保费共计6.6亿元；221万辆次机动车因文明交通守信行为享受优惠保费，优惠保费共计6.5亿元。

全渠道构建“互联网＋”交通安全新模式

“互联网+”是交管工作适应社会形势发展的必然要求，“互联网+”交通管理是互联网技术与公安交管业务的无缝衔接和高度融合，是防事故、保畅通的重要举措。

一是利用“互联网+”、跨网融合等技术研发江苏省高速公路勤务管理执法系统、“一路三方”“一车三方”等系统，准确分析研判，实现对全省事故全面、准确、科学分析和道路隐患的滚动排查，对逾期未检验、未按规定报废、违法未处理的客货营运单位开展“黑名单”管理。二是在微信微博、“交管12123”APP、“江苏交警与您同行”服务系统等互联网端提供路况查询和最优路径诱导等服务功能，方便群众掌握实时交通路况，在出行前、出行中均可对行经路线交通状况进行预测预判，为公安交管部门实施交通流组织疏导提供新的手段，防止出现长时间、大范围交通拥堵。据统计，自2017年6月上线以来，“江苏交警与您同行”服务系统客户端软件下载量已超过130万，其中活跃用户达80万，发布各类交通资讯8千余条。三是积极协调省法院、司法厅、江苏保监局开展交通事故“网上数据一体化处理”试点工作，全面推进交通事故互联网在线快处快赔，努力实现轻微财损、人伤事故在线快速处理、快速定损、快速理赔的全流程操作。

AI、VR技术全时空为交通安全护航

紧盯AI人工智能、VR虚拟现实等前沿技术，逐步探索在交通安全管理工作中的重要作用。

一是建设人工智能驱动的交通智能控制系统，采用先进的人工智能算法，监控车辆通行状况，实时分析城市交通流量，科学实施分类、分时、分段交通控制策略，实现道路状况自动感知、交通态势自动研判、信号控制自动调整、交通违法行为自动监测，提高路口通行效率和安全水平。

二是以交通工程学理论为指导，运用视频智能分析技术，积极探索利用视频大数据开展交通OD调查的新方法，研发交通数据辅助决策系统，为交通管理决策提供依据参考。通过搭建平台、整合资源，完善信息化标准体系、统一接口和共享模式，推动各类设施设备互联互通。

三是采用基于深度学习的车辆特征识别系统，不仅可以识别过车号牌，而且可以识别车辆类型、品牌、车身颜色等重要特征，将识别精度提升至95%以上。

四是在车管所、驾培学校等场所试点应用VR技术，搭建虚拟现实交通安全教育培训平台，通过人机交互功能让广大交通参与者身临其境地学习交通安全驾驶技能，既实现了驾驶培训的标准化，又保证了驾驶培训的水平和效果。

五是积极推广人脸识别和血液、指纹采集系统，在驾驶人考试、审验、交通事故处理、严重违法行为查处等环节，开展基础数据采集，丰富数据库资源。

六是在全省车管所、违法事故处理窗口推广应用智能导办机器人，利用智能语音识别技术，结合交管业务知识库，自动引导群众办理各类交管业务。