深圳：启动智能交通工程 打造最强交通大脑

今年3月份，深圳市交警局正式启动“深圳智慧交通一期”工程，联合多家前沿顶尖企业，打造深圳“智慧交通”城市大脑。此次工程目标是新建1002套高清视频监控、301套车牌识别卡口单元、101套诱导大屏及配套光纤配电，实现高快速路的交通监控设施全覆盖、信息诱导体系化。

另外，还要新建1371套高清电警、改造300套信号机及新建配套300个路口的视频、地磁、微波流量检测设备、160套事件检测系统、更新1186套标清视频监控，全力打造交通安全示范区。

7月11日，深圳市交委发布消息，侨香路作为深圳首条智慧道路，已从6月15日起封闭部分车道施工，预计8个月后完工正式启用。据悉，改造工程完工后，其智能化将主要体现在以下几个方面：

一是对交通信号控制设施进行整体改造，将根据道路实时交通情况调整红绿灯时间及感应控制；二是届时将配备有新安装的12个“高配版”路口抓拍设备；三是多功能路灯和路灯杆的应用，将配备有公交提醒、信息整理、视频监控等功能；四是路面设置传感器智能感应大货车、泥头车违章。此次的智慧公路建设，将有效帮助道路向着服务品质化、管理科学化和运行高效化转型。

推进智能交通顶层设计

开展三轮全市性智能交通总体规划，搭建适应不同时期发展需求的智能交通总体架构。契合城市发展和交通规划管理需要，在顶层设计指引下，同步开展系列专项规划和重点项目建设，有力指导了深圳智能交通的发展建设，奠定了深圳市在全国智能交通的领先地位。深圳通过建立大交通管理体制，协同多部门统筹推进全市智能交通建设工作。

在智慧城市框架下，以服务城市治理为核心，积极推进新时期智慧交通建设。深圳在2016年提出建设新型智慧城市，成立专门领导机构指导、统筹全市智慧城市和智慧交通建设工作。目前，深圳结合交通信息化智能化发展需求，在全市层面确定了交通信息交换平台和交通综合监测系统、交通运行指挥系统、交通运输管理系统、交通整体调控系统、交通管理与应急仿真决策支持系统、公众出行信息服务系统六大业务系统的智能交通总体框架，初步构建了智能交通标准体系。

深圳探索交通大脑的四大目标

深圳交警在探索交通大脑时，总结的交通管理四大挑战目标——安全、有序、畅通、便捷，具体可以理解为：

一是交通更加安全，交通事故死亡人数同比下降，万车死亡率降至0.95以下；

二是交通更加有序，日均执法量同比上升20%以上，因交通秩序所引发的交通拥堵占比降至20%以下，全市晚高峰平均车速保持在25km/h以上；

三是交通更加畅顺，全年完成至少400个拥堵点治理，交通拥堵警情同比下降10%以上；交通更加文明，城市交通文明指数至年底提升到86分以上，城市主干路机动车交通守法率达到98%以上，非机动车和行人交通守法率达到90%以上；

四是服务更加便捷，50%以上的车驾管业务实现社会化，70%以上的车驾管业务网上办理，50%以上的交管业务可以通过星级用户办理，24T办事大厅、24H车管所普及各区。

要实现这些目标，就要有新的智能交通解决方案。

智能交通解决方案构想

一是全城视频图片联网共享方案。人类社会进入到数据时代，需要更充分地采集、汇聚、分析、应用好数据，将整个城市变成一个资源池，视频利用率就可以提升50%以上。

二是全城智能分析和非现场执法方案。现在的交通系统包括很多碎片智能，只能解决这一路这一业务的问题，不能解决下一路下一业务的问题，通过开放平台和算法仓，将这些碎片智能融合成一个完整的智能系统，并实现智能业务的持续演进。

三是全城交通违法大数据快速打击方案。

四是全城智能交通流管控方案，包括时空分析引擎，智能分析交通流量，服务交通出行。基于卡口过车数据，路口交通流采集数据以及基于视频解析的交通流量、排队长度等信息，进行互联网数据融合，形成精准交通态势感知，及时发现路面交通路况和拥堵点发现并进行预警，提高处置效率。

五是全城智能交通信号配时方案，已在深圳、无锡、北京等地试点。自己学习交通流规律，主动学习全城路网交通流量规律，生成信号优化配时方案，跟交通控制信号系统对接，主动缓解交通拥堵现象。

智能交通运输系统建设显成效

汇聚整合跨部门、跨行业交通大数据资源，基本搭建了智能交通应用基础环境。汇聚了跨行业、跨部门32类75项的交通行业数据，初步建立综合交通数据中心，并依托深圳市综合交通运行指挥中心，初步实现交通运行监测、决策支持、信息服务。

构建综合交通运行监测平台，增强交通行业监测调控能力。接入出租、公交、两客一危、重型货车、泥头车及其他运营车辆共计30万辆车辆的GPS数据，实现对营运车辆的全过程实时监控、安全管理。

发挥大数据平台支撑作用，增强交通规划建设决策能力。比如利用交通运行指数系统支撑交通精细化综合治理。通过融合出租车、公交车GPS数据和百度手机导航多源数据，多因素关联挖掘实现交通运行监测预警和拥堵识别、支撑交通政策的落地与跟踪评估、支撑重大基建规划和评估、支撑片区治理与改善。例如2016年排查出拥堵里程345.4公里，拥堵片区12个，实现了治堵工作的精准支撑。通过指数系统和交通排放监测系统的跟踪分析，支撑了路内停车收费政策的制定和收费费率的动态调整。

秉承“交通无处不在、服务在您身旁”的人文交通理念，提供多元综合交通信息服务。利用“4屏1热线”（手机屏、电脑屏、电视屏、户外屏、12328服务热线），为市民提供“海、陆、空、铁、地”全方位、多模式的综合交通信息服务。以停车服务为例，深圳突破传统的咪表收费模式，推出宜停车系统，创新性的建立了以手机支付为主的全智能化的路边临时停车收费管理模式。实施后，试点片区工作日晚高峰车速环比上升12%-15%，根据交通排放监测系统，中心城区工作日晚高峰交通排放下降约7%，效果显著。

交通大脑平台的功能

交通大脑平台需要关注的就是各个参与方的核心交互、快速交互、协同交互。平台包括云计算、云存储、云网络、交通大数据湖、开放算法仓，以及交通视频分析算法、违法智能分析算法、时空分析算法、信号优化算法。

交通大脑平台具备三种智能，分别提供不同能力。

计算智能：采用神经网络处理器提供强大学习能力，采用微服务智能容器运行多种算法，对交通监控视频、卡口图片、电警图片、违法及过车数据、年检及保险…等等数据，进行深度分析挖掘；

感知智能：基于算法仓，支持多种交通管理算法、模型，实现对交通流量、事件、违法行为进行动态全域感知；

认知智能：基于数据挖掘、知识图谱、强化学习，发现交通出行规律、违法车辆轨迹，支持交通路况分析、研判，进行信号灯配时协同优化。